最近，美國紐約康奈爾大學研究人員開發了一種類似聲納的技術原型，旨在取代攝像頭來追蹤眼球運動。該原型基於微型揚聲器，可發出頻率高於 18 kHz 的聲音，這超出了大多數人的聽力範圍。
聲音反射用戶臉部，被頭顯兩側的四個麥克風接收。然後，研究人員將一種稱為「GazeTrak」的算法解釋這些聲波，以確定佩戴者注視的方向。
據研究團隊稱，聲納技術具有幾個優勢：與基於攝像頭的系統相比，它降低了功耗，並為用戶提供了更多的隱私，因為攝像頭並非一直在運行。此外，可以降低 VR 頭顯的製造成本和重量。
在有 20 名參與者的測試中，基於聲納的眼動追蹤顯示出高達 3.6 度的準確度，這意味著它沒有達到當前設備（例如 Apple Vision Pro）的精度。然而，研究人員認為，這種性能對於虛擬現實中的大多數應用來說應該足夠了。
到目前為止，該系統有一個主要缺點：由於每個人的眼球形狀不同，因此 GazeTrak 使用的 AI 模型必須針對每個用戶單獨訓練。為了將眼動追蹤聲納商業化，需要收集足夠的數據來創建一個通用模型。
眼動追蹤是虛擬現實的一項關鍵技術，可以通過用眼睛觀察特定點或與虛擬環境中的其他化身進行眼神交流來瀏覽菜單。Apple Vision Pro 目前正在通過精確的眼動追蹤來改善用戶體驗。
眼動追蹤還可以通過提供被查看區域的詳細表示和外圍不太詳細的表示（注視點渲染）來實現用戶焦點的渲染。該技術還實現了創新的控制方法，正如 VR 遊戲《Before Your Eyes》所展示的那樣，玩家只需用眼睛即可操控。
儘管眼動追蹤有這些優勢，但市場領導者 Meta 已經放棄了在其當前 Quest 3 上應用該技術，理由是製造成本、重量和所需的計算能力。到目前為止，Meta 只在 Meta Quest Pro 中使用了眼動追蹤。
然而，Meta 首席技術官博斯沃思也相信，眼動追蹤有朝一日會成為標準：
「我們顯然是眼動追蹤的忠實擁護者。我們很高興能在 Quest Pro 中採用它，它仍然是我最喜歡的 Quest Pro 功能之一，因為我花了很多時間測試。長期以來，我們一直在測試它作為與雙手相結合的 2D 導航界面範例。我們專注於在更高效的架構中提供高精度的這項技術，無論是在計算方面還是在價格方面，以便我們可以將其集成到每個頭顯中。」
