一項由SolarWinds委託發布的調查顯示，71%的IT從業者表示人工智慧正在讓他們的工作變得更加繁重，由此引發了一種令人擔憂的趨勢——認知疲勞持續加劇。
今年2月，智能體構建公司Cua的CEO Francesco Bonacci在X平台發表了一篇文章，談到了AI對他精神狀態的影響。"每天結束時我都精疲力竭——不是因為工作本身，而是因為管理這些工作，"他寫道，"這不是傳統意義上的職業倦怠，而是一種更奇怪的感受——一種被生產力掩蓋的認知超載。"
2026年3月，《哈佛商業評論》為這種工作流現象找到了一個名稱："AI腦過載"。該研究將其定義為"因過度使用或監督AI工具、超出個人認知承受能力而產生的精神疲勞"。
當員工需要直接監控AI時，這種"腦過載"現象會進一步加劇，同時也預示著更高的離職風險。
在額外責任、信任問題和監督壓力的共同作用下，這項研究揭示了AI腦過載對IT從業者的深遠影響。來自英國、美國和印度的逾千名IT專業人員參與了SolarWinds發布的IT趨勢調查——《自主IT的人性化一面》。
儘管三分之二的受訪者表示AI減少了部分手動工作，例如更快速地定位問題根源，但僅有19%的人表示AI降低了他們的認知負擔。
事實上，將AI引入企業正在為專業人員帶來更多工作量。
多達十分之七的IT員工仍需核查AI的工作成果，四成受訪者表示數據隱私和安全方面的顧慮妨礙了他們有效使用相關工具。信任問題在該領域普遍存在，約半數受訪者還對缺乏"明確的責任歸屬和使用規範"表示擔憂。
除上述挑戰外，IT專業人員還被要求持續跟進AI的最新進展，並負責向同事普及相關工具的使用方法。
在英國，僅有17%的受訪者表示AI沒有給工作帶來額外摩擦或壓力，而五分之二的人表示認知負擔有所增加。
過去六年間，IT團隊不得不花費更多時間進行戰略規劃、分析系統數據與性能、預防故障、管理工具與平台、跨團隊協調以及應對突發問題。即便是那些認為IT工作在未來幾年將基本實現自動化的人，仍預期在準確性、員工培訓以及資源不增反降的情況下應對更高工作預期等方面面臨挑戰。
AI帶來的風險在企業內部分布並不均衡。近半數C級高管認為他們的IT團隊已為AI做好準備，但持相同看法的技術崗位員工僅占13%。
SolarWinds首席產品官Cullen Childress表示："當更廣泛的員工群體正在擁抱越來越多的AI工具時，IT部門卻要負責管理和保障這些工具的安全，同時還要從往往缺乏上下文的數據中提取價值。"
他特別指出了IT從業者所承受的"額外認知負擔"。"如果缺乏妥善規劃，AI可能通過安全和治理層面的漏洞引入更多風險，同時給那些本已沒有餘力消化的團隊帶來更多碎片化管理、審查和合理性驗證工作，"Childress說道。
Q&A
Q1：什麼是"AI腦過載"？它是如何定義的？
A：《哈佛商業評論》在2026年3月將"AI腦過載"定義為"因過度使用或監督AI工具、超出個人認知承受能力而產生的精神疲勞"。這種現象在需要直接監控AI工作的員工中尤為突出，並與更高的離職風險相關聯。
Q2：AI究竟給IT從業者增加了哪些具體負擔？
A：根據SolarWinds的調查，70%的IT員工仍需核查AI的工作成果，40%的人因數據隱私和安全顧慮無法有效使用AI工具，約50%的人擔憂缺乏明確的責任歸屬和使用規範。此外，IT人員還需持續學習AI新進展並承擔內部培訓職責，整體認知負擔顯著上升。
Q3：企業管理層和一線IT員工對AI準備程度的看法為何差距如此大？
A：調查顯示，近50%的C級高管認為IT團隊已為AI做好準備，但只有13%的技術崗位員工持相同看法。這一落差反映出管理層與一線員工之間在AI實際落地壓力上存在嚴重的認知脫節，一線員工才是真正承擔AI管理、安全保障和工具整合工作的群體。
