AI及高密度數據中心開發商在完成選址前，會同時向多家電力公司提交大負荷用電申請，這一做法導致區域需求預測嚴重虛高，並影響了電網投資決策。監管機構和電網運營商正轉向"承諾優先"規劃模式，將資源向具備實際執行能力的項目傾斜，以保護輸電投資並維護容量市場的正常運轉。
美國聯邦能源監管委員會（FERC）正在推進的大負荷接入規則制定，以及德克薩斯州電力可靠性委員會（ERCOT）、PJM互聯電網（PJM）和西南電力池（SPP）同步推進的相關工作，都在確立同一原則：長期預測應以實際承諾為依據，而非每一個申請兆瓦數。
預測失真的成因
隨著電力公司收到創紀錄數量的數據中心用電申請，大負荷預測的不確定性急劇上升。許多申請項目可能被推遲、取消，或最終實際用電量遠低於初始申報值。這種不確定性促使電力公司、區域電網運營商和行業組織採用新的預測方法，在將擬議負荷納入預測之前，先評估項目的成熟度和財務承諾情況。
谷歌認為，大負荷接入申請仍是"區域輸電規劃者的盲區"，因為輸電商對發電端掌握詳細資訊，但對哪些擬議大負荷最終會真正通電卻缺乏把握。
Meguire Whitney管理主管Elizabeth K. Whitney告訴《數據中心知識》，這種重複申請扭曲了規劃工作。"當每家電力公司都開始為這些負荷做規劃時，就在整體系統層面造成了重複預測，導致區域電網對預期需求的判斷出現嚴重偏差。"
對於電力公司和電網運營商而言，風險遠不止預測層面。需求預測直接驅動輸電線路選址、變電站擴建和發電採購；在組織化市場中，還會影響容量價格。
承諾測試旨在將稀缺的工程和輸電資源向真正可能通電的項目集中。
從申請到承諾
谷歌的提案清晰表達了這一新興理念。該公司提出了"容量承諾框架"，要求項目在影響長期輸電規劃之前，須先提出有實質意義的商業承諾，涵蓋長期服務協議、最低需求費、預付保證金和退出違約金等形式。谷歌還呼籲對大負荷與附近發電項目開展協同審查，認為綜合研究可減少電網升級需求、提升可靠性並縮短通電周期。
亞馬遜、微軟和OpenAI支持類似方向，包括標準化准入要求、發電-負荷綜合研究以及對商業成熟項目的快速審批。OpenAI傾向於對美國能源部認定為具有國家戰略意義的商業成熟項目開啟快速通道；亞馬遜則主張輸電商應利用人工智慧和高級自動化手段加快工程研究。
Whitney表示："你會持續看到這些承諾和成熟度要求不斷湧現，它們將需求與真實投入掛鉤，而不僅僅停留在計劃公告層面。"
但各方在具體機制上並未形成共識。NRG Energy提議以競爭性"公開招募期"取代傳統的申請隊列優先機制，通過限時競標分配輸電容量，同時要求大負荷用戶承擔其觸發的電網升級費用。
這些想法與已推進的改革高度相似。ERCOT的"零批次"程序要求開發商在進入區域輸電研究前證明項目成熟度；SPP的HILLGA框架以及PJM的大負荷專項程序，也在為評估大型電力用戶開闢新路徑。Whitney指出，這些程序應對的是同一核心挑戰，但範圍已超出需求核實，延伸至成本分攤、負荷靈活性、共址發電以及所需輸電服務級別等議題。
排隊不是根本問題
行業提交的文件反映出一個更廣泛的共識：接入排隊是症狀，而非根本制約。數據中心聯盟認為，當前的延誤與其說源於接入程序，不如說源於輸電基礎設施不足和長期規劃缺位。該聯盟呼籲擴大輸電規劃範圍、更廣泛地應用電網增強技術、在適當情況下由用戶出資推動電網升級，並更大規模地部署自動化與AI手段以加速工程研究，同時保留多元化的大負荷接入路徑。
WATT聯盟則從另一角度切入，認為動態線路評級、先進導線和先進潮流控制等電網增強技術，在新建輸電線路之前就可釋放超過100吉瓦的額外輸電容量。
共識與分歧並存
行業內部在細節上遠未統一。Meta敦促FERC出台靈活的全國性指導意見，而非強制性規定；Equinix警告不應將政策設計完全圍繞超大規模AI園區展開；Oracle聚焦於簡化FERC的監管流程；特斯拉則主張儲能和虛擬電廠應在支撐大負荷增長中發揮更大作用。
州級監管機構也在劃定管轄邊界。例如，北卡羅來納州公用事業委員會要求FERC維護《聯邦電力法》對"州際輸電（聯邦管轄）"與"零售電力服務（州級管轄）"之間的明確界限，並指出北卡羅來納州已通過綜合資源規劃、半年報告和公用事業監管對大負荷增長實施追蹤。這一張力正在蔓延至相關FERC程序：馬里蘭州監管機構對PJM的輸電成本分攤規則提出異議，認為用戶不應為區域電網其他地方AI驅動的負荷增長承擔數十億美元的輸電成本。
懸而未決：如何建設發電能力
一個重大挑戰在當前聯邦輸電討論中基本處於缺位狀態。Whitney表示："聯邦輸電領域正在發生的一切，實際上並沒有真正回答如何建設發電能力這個問題。"
需求核實或許能改善輸電規劃、降低圍繞投機性申請過度建設的風險，但它無法回答下一個問題：誰來建設下一波AI基礎設施所需的發電能力？又由誰來買單？
Q&A
Q1：AI數據中心重複提交用電申請會帶來哪些危害？
A：AI和高密度數據中心開發商在最終確定選址前，會同時向多家電力公司提交大負荷用電申請。這導致每家電力公司都單獨為這些負荷做規劃，在區域電網層面形成大量重複預測，使整體需求預估嚴重虛高。這種失真不僅影響輸電線路選址和變電站擴建決策，還會影響發電採購計劃，在組織化市場中甚至影響容量價格，最終造成電網資源的錯配和浪費。
Q2："承諾優先"規劃模式具體要求項目方做什麼？
A：在"承諾優先"規劃框架下，大負荷項目在影響長期輸電規劃之前，需要提交具有實質意義的商業承諾。以谷歌提出的"容量承諾框架"為例，具體措施包括簽署長期服務協議、支付最低需求費、繳納預付保證金，以及承擔退出違約金等。此外，ERCOT的"零批次"程序也要求開發商在進入區域輸電研究前，先證明項目已達到一定的成熟度。
Q3：當前聯邦輸電規劃改革還存在哪些未解決的問題？
A：目前的改革主要集中在需求核實和輸電規劃層面，但發電能力建設問題基本未被觸及。正如Meguire Whitney管理主管Elizabeth K. Whitney指出的，聯邦輸電領域的改革並沒有真正回答"如何建設發電能力"這一核心問題。需求核實可以減少圍繞投機性申請過度建設的風險，但無法明確由誰來建設下一波AI基礎設施所需的發電容量，以及相關成本由誰承擔。
