OpenAI在2022年11月宣布推出ChatGPT，隨後獲得來自微軟的100億美元資金，對於生成式AI所做的承諾「全世界都聽到了」。
如果說有什麼不同的話，那就是2023年對於企業來說，尤其是對IT領導者來說，這是一個需要認真思考的一年，因為他們試圖抓住這項技術的顛覆性潛力——正如關於AI最佳前進道路的爭論已經加速，監管機構也越來越多。這些事件發生之後，不確定性給其前景蒙上了更長的陰影。
但如果未來關於生成式AI的風險和監管存在任何停止跡象，那麼大多數企業CIO都會繞過這些因素，並計劃在未來兩年內部署大量生成式AI應用程序。Gartner最近對大約2500名CIO進行了調查，其中有9%的受訪者表示，他們已經部署了生成式AI應用，而令人震驚的是，有55%受訪者表示，他們將在2025年底之前在生產環境中部署大型語言模型（LLM）。
Gartner AI分析師 Arun Chandrasekaran表示：「我們看到了很多很多的試點。」他指出，最初的用例包括內容創建、文檔摘要、情緒分析和企業搜索。
Foundry最近對近1000名IT決策者進行的一項調查突顯了這一點。有92%的IT高管表示對生成式AI很感興趣，其中有57%的受訪者表示他們正在確定用例，45%的受訪者正在啟動試點計劃，41%的受訪者正在對員工進行生成式AI方面的培訓，40%的受訪者正在制定政策和指南。此外，有80%的IT高管計劃利用生成式AI來增強和提高開發人員的生產力，其中超過40%的IT領導者預計在明年內會這樣做。
CarMax、高盛、可口可樂、歐萊雅、Georgia-Pacific、納斯達克和沃達豐等大型企業的創新CIO們已經公開表示，他們正處於大型語言模型的試點模式，並且少數企業正在部署生產工作負載。今年8月底，OpenAI發布基於GPT-4的ChatGPT Enterprise，已經被雅詩蘭黛、普華永道、Zapier、Block、Canva和Carlyle等企業所使用。
總體而言，隨著ChatGPT發布一周年的臨近，商業世界似乎正在推動轉型，努力為生成式AI注入的功能和平台奠定基礎，而CIO們成為了人們關注的焦點——早期人們的疑慮儘管還沒有完全被忘記，但已經被越來越多的打消了。
生成式AI熱潮正在形成
雲計算領導者微軟、谷歌和亞馬遜在他們的AI平台上進行了很多早期的、成熟的生成式AI開發，據報道，目前已經有很多保護和治理措施來遏制對生成式AI無限制的探索。
CarMax公司的首席資訊和數據官Shamim Mohammed證實，早在微軟投資OpenAI之前，他的公司就在試點中使用了OpenAI的GPT-3.x自然語言模型，並且正在全力推進對汽車研究頁面內容創建的簡化，並鼓勵程式設計師擴大對GPT-4的使用以進一步提升客戶體驗。
梅賽德斯-奔馳還利用生成式AI來提升車內語音控制，通過使用微軟Azure OpenAI服務來增強駕駛員的體驗，該服務使IT組織能夠充分利用OpenAI GPT-4和GPT-3.5的強大功能，與微軟AI優化的Azure平台配合使用。
Jerry是總部位於美國加州帕洛阿爾托的一家在線保險公司，該公司首席運營官John Spottiswood正在開發一個基於大型語言模型的平台，通過更加智能和增強的聊天機器人來處理客戶請求。他說：「我們主要使用OpenAI，調用ChatGPT並搭配使用GPT-4和GPT-3.5，我們還會使用Claude 2，主要是在OpenAI API無響應的情況下。」
9月，德勤人工智慧研究院發布報告列舉了六大垂直領域——金融服務、技術、媒體和電信；能源、資源和工業；消費者；政府和公共服務；生命科學和醫療保健——生成式AI轉型的時機已經成熟。
IDC人工智慧和自動化研究集團副總裁Ritu Jyoti表示：「隨著生成式AI的使用變得更加廣泛，它正在給許多行業和領域帶來重大的顛覆。」
金融安全公司Apex的金融犯罪合規負責人Justin Morgan表示，Apex正在使用與亞馬遜Bedrock生成式AI技術集成的Genpact riskCanvas軟體，該軟體最初用於文檔摘要，但最終將被用於預防金融犯罪。
Morgan說：「Apex公司是最先將其應用到生產中的公司之一，目前AI在生產中的例子並不多，尤其是在這個層面上。」
Morgan解釋說，生成式AI並不會通過分析來確定是否存在金融犯罪嫌疑，而是「會考慮分析師在初步總結中提供的資訊，然後為他們提供敘述性的內容」。
Snap、LexisNexis和Lonely Planet也在開發和訓練大型語言模型，每個模型都利用了他們自己存儲在AWS上的數據。
Lonely公司工程高級副總裁Chris Whyde表示：「我們正在使用增強檢索的生成功能、提示工程以及Amazon Bedrock上的Anthropic LLM來構建系統，以提取經驗然後將其納入到我們印刷內容語料庫的疊代過程中。」
另一家AWS的客戶——納斯達克（Nasdaq）正在使用大型語言模型「為投資者和企業客戶創建新型情報報告，利用AWS專有數據集並推動納斯達克營銷和溝通團隊更快速、更有影響力的內容進行創作，」納斯達克首席資訊官和首席技術官表示Brad Peterson最近在接受採訪的過程中還指出，生成式AI「代表了AI技術的下一代發展」，納斯達克將利用生成式AI擴展他們的金融SaaS產品組合，識別金融犯罪風險，幫助企業董事會更高效地製作和使用演示文稿以及所需的披露資訊。
技術服務公司Wipro的谷歌業務組負責人Tom Richer也看到了那些渴望探索生成式AI變革潛力的CIO們對這項技術的快速關注。他表示：「很多人正在進行概念驗證項目，以評估如何利用生成式AI來簡化IT運營、增強數據管理和改進決策。」
他舉例說，一家生命科學公司最近在使用谷歌的Gen App Builder進行的POC以降低合同管理成本並提高協議對公司政策的遵守程度。
「該公司通過利用合同經理按照政策提供的結構化提示來生成供應商協議，最終該POC在合同生成、條款搜索和總結方面節省了大量時間，而且合同管理功能的整體準確性有所提高。」
與此同時，老牌的AI廠商也在迅速採取行動，提供先進的生成式AI平台，以保持與客戶之間的緊密聯繫。例如，Databricks收購了MosaicML，讓客戶能夠在其AI應用中使用大型語言模型。
另一家成熟的AI廠商C3 AI上個月發布了增強型的生成式AI套件，其中包含28個特定領域的生成式AI產品。據稱，糖生產商Pantaleon正在使用C3 Gen AI來增強銷售預測；Georgia-Pacific使用該產品增強制造流程方面的知識；Flint Hill Resources正在部署這個基於大型語言模型的平台來優化商品交易；而美國導彈防禦局正在利用該平台提高鋼鐵製造過程中的安全性。
平衡風險和回報
試點測試和POC的比率（在早期）是相當高的，特別是對於一項Elon Musk等人認為可能會破壞「文明」快速發展的技術而言。今年早些時候，Musk和其他科技名人簽署了一封公開信，呼籲讓這場AI開發的瘋狂競賽暫停6個月。
谷歌旗下DeepMind公司聯合創始人、現任Inflection AI首席執行官Mustafa Suleyman在其著作《即將到來的浪潮：技術、權力和二十一世紀最大的困境》中就提出了關於更先進的生成式AI與合成生物學相結合的警告。在最近的播客中他進一步解釋說，生成式AI可能會演變成一種「人工能力智能」，擁有完全獨立於人類做出決策的能力，其規模遠遠超出人類的理解範圍。
為了防止這種情況發生，Suleyman等人主張人類通過框架和法律嚴格執行對AI負責任的使用，就像管理核武器和生物武器一樣。
然而，對生成式AI的強烈關注只會加速CIO和廠商們的實驗，其中也包括Musk本人，據報道，他的xAI將加入這場AI軍備競賽。
麻省理工斯隆管理學院的高級講師George Westerman表示：「與我交談過的企業並不擔心他們是否會創造出一個毀滅世界的邪惡天才AI，他們只是想解決目前面臨的業務挑戰。」
對於大多數CIO來說，這意味著提高生產力。Foundry 2023年人工智慧優先事項調查研究的受訪者中，近60%的受訪者認為，生成式AI將在員工生產力方面發揮重要作用，其中55%的受訪者表示，注入生成式AI的產品可以創造更好的業務成果。
電源巨頭Generac公司首席資訊官Tim Dickson表示，Generac是一家全力投入生成式AI的公司。
「我們現在正在全面擁抱生成式AI，目前三個創新試點項目已經上線。首先，我們推出了GPT-3.5的私有實例，用於企業的內部探索。接下來，我們啟動了一個客戶服務聊天機器人，為我們的客服代表回答客戶的電話問題。最後，我們利用數據湖來豐富和定製特定的客戶電子郵件，以提高我們產品的可信度並最終增加銷售額。這三個項目都已經給企業帶來了價值。」
他說，這樣做是需要承擔風險的，他認為IT領導者必須接受這一風險才能取得成功。「我們正在公司內部灌輸有關生成式AI的文化。」
儘管如此，生成式AI的日益普及仍讓許多CIO夜不能寐。很少有企業踩剎車，但毫無疑問，這導致了高管層對企業護欄、框架和共同責任的高度重視。
根據Foundry的人工智慧調查顯示，安全和隱私仍然是IT領導者關注的一個主要問題，此外還有真實性、偏見和可解釋性，有24%的IT領導者擔心存在濫用問題。雖然CIO們會通過專業知識來解決這些問題，但他們需要表明，他們不會成為小錯誤（又名AI「幻覺」）或給公司和整個社會帶來更嚴重後果的替罪羊。
「這是關於共同領導的問題。CIO們不僅希望在談判桌上擁有一席之地，還希望企業能夠對技術成果和業務成果負責，並分擔責任。」Gartner副總裁、分析師Mandi Bishop表示，CIO還希望打造「融合型團隊」，讓業務和IT專業人員聯合起來在結構化部門中協同工作，從而共同擁有和共同交付生成式AI應用.
人性方面
根據Foundry的2023年人工智慧優先事項研究調查顯示，對於大多數企業CIO來說，生成式AI的近期應用可能圍繞客戶支持、內容創建、數據增強、個性化推薦和產品設計展開的。
對於許多人來說，隨著企業軟體廠商越來越多地宣布為其產品提供生成式AI功能，他們所依賴的平台將得到生成式AI的增強。
例如，Teradyne公司首席資訊官Shannon Gath最近參加了東北大學Roux研究所的生成式AI論壇，與大約30名波士頓地區的CIO討論AI戰略。她表示，她的公司是在偶然的情況下通過內嵌了生成式AI的安全產品以及Bing Enterprise使用了生成式AI，但她知道，這種情況將會發生改變，生成式AI在未來幾十年內仍將是商業世界和社會的核心變革結構。
「這是非常真實的。每個人每天都在接觸它，」Gath在談到她的公司使用生成式AI時這樣表示，還談到了對人類工作會被取代以及對生成式AI普遍擔憂時表示：「使用生成式AI的人類將取代那些不使用生成式AI的人類。」
短期內對人類與基於AI的智能機器之間互動的重視，將推動商業價值，並被證明是一股跨行業的、真正的顛覆力量。儘管人們擔心這一切將導致什麼結果，但IT領導者的前進動力也許就在於此。
《孤獨星球》的Whyde 表示：「生成式AI將成為我們這個時代的決定性技術，利用這項技術的贏家將贏得巨大的勝利。對落後的恐懼，是當今技術領導者心中的一個主要因素。」
儘管如此，正如Whyde所說的，「對AI採用風險一些擔憂是令人痛苦的。」
