根據IDC針對公共部門AI智能體就緒情況開展的研究顯示，在政府領域，智能體AI已不再處於試驗階段，而是已上升為領導層的戰略任務。
IDC發現，許多政府機構已開始推行由智能體驅動的工作流程，但真正超越試點階段的仍屬少數。政府對AI智能體的採用速度受多重因素驅動。
IDC研究表明，AI智能體——即能夠自主推理並採取行動的數字工作者——在政府領域的變革涵蓋三大重點方向：運營協調、公民服務交付，以及面向政策與規劃的決策支持。
運營協調是指由智能體驅動的系統跨部門協調多步驟工作流程，從而提升服務交付的速度與規模。在公民服務交付方面，智能體能夠提供主動式、情境感知型和個性化的互動體驗。此外，AI智能體還可藉助合成數據和模型情景模擬，圍繞利益相關方需求提供更豐富的背景智能，從而提升新服務的規劃與交付能力。
近期研究表明，AI智能體的規模化部署有賴于堅實的數據基礎，包括政府機構識別高價值可智能體化工作流程的能力，以及面向AI智能體的數據架構實施。與此同時，政府機構還須確保數據質量和可及性到位，並構建AI智能體的運營與治理模型——這從根本上是對工作方式的重新思考。
IDC預測，到2026年，全球2000強企業中將有70%的CEO把AI投資回報率聚焦於增長，推動高管層在不擴大員工規模的前提下提升營收、重塑商業模式。推動私營部門加快採用AI智能體的財務壓力與發展勢頭，同樣存在於公共部門之中。
根據IDC對美國聯邦、州和地方政府118位領導者及決策者開展的最新調查，超過五分之四（82%）的政府機構已採用AI智能體。研究還發現，60%的政府領導者認為，政府對AI智能體的採用速度正在超越私營部門。
政府領導者認為，採用數字勞動力最大的受益在於，能夠更好地響應公民對更快速、更智能、更個性化服務的需求。絕大多數政府領導者（83%）將AI智能體視為變革政府機構結構的關鍵。以下是IDC關於政府AI智能體採用情況研究的核心要點：
AI智能體採用路徑：71%的政府機構計劃在2026至2027年間加大AI智能體的應用力度。
工作方式變革：94%的政府領導者相信，AI智能體將從根本上改變工作形態。機構運營管理職責將越來越多地由AI智能體承擔。
AI對社會的影響：56%的政府領導者認為AI的影響將超過網際網路和雲計算；51%認為其影響將超過個人電腦；46%認為其變革意義將超越智慧型手機。
AI智能體帶來的顯著生產力提升：85%的領導者估計，AI智能體每周可為員工節省多達45%的工作時間。
AI智能體的關鍵任務應用：欺詐、浪費與濫用行為檢測（44%）和網路安全威脅管理（36%）被列為最主要的任務型應用場景。非任務型應用場景包括社會福利管理（24%）、公共安全（22%）和國防專項應用（22%）。
近九成政府領導者（89%）預計，到2030年政府將形成人機混合工作模式，即人類與AI智能體協同工作。近四分之三的領導者預計，到2030年，目前負責管理下屬的每位人類員工同時也將管理AI智能體。全新的團隊和部門將應運而生，其中將納入AI智能體成員。
AI智能體在政府中大規模應用後，對人力勞動將產生怎樣的影響？好消息是，59%的政府領導者預計，部分團隊和部門的規模將會擴大，領導崗位的需求也將相應增加。事實上，77%的受訪者認為AI智能體將賦能更多人類員工從事高價值、更具成就感的工作。政府領導者將AI智能體的採用不僅視為技術變革，更視為一場關係層面的變革，強調以人為本的軟技能的重要性。
未來五年，政府機構的招聘重點將聚焦於哪些類型的崗位？政府領導者希望引進更多AI管理與戰略領域專家、IT與技術支持人才，以及AI治理與倫理專家。政府領導者認為，AI智能體對IT、行政文職以及管理與領導崗位的衝擊最為深遠。成功的關鍵在於AI與數據素養、AI的運營整合，以及負責任且合乎倫理的AI使用。
IDC研究揭示，未來兩年將是政府領域AI智能體採用的關鍵窗口期。私營部門（全球2000強企業）的AI智能體使用量預計將在2027年前激增十倍。IDC預測，全球活躍部署的AI智能體數量將從2025年的2500萬激增至2029年的逾10億。這些智能體預計每日將執行超過2170億次操作，每日消耗3.7萬億Token/調用次數（3,700,000,000,000），由此帶動全球年度支出規模達680億美元。
在未來五年全球活躍智能體的部署規模方面，政府機構將扮演舉足輕重的角色。商業與政府的未來走向自主化，人類與AI智能體的混合協作模式將以"按需響應"的速度共同創造價值。
Q&A
Q1：IDC研究中，政府機構採用AI智能體的比例是多少？
A：根據IDC對美國聯邦、州和地方政府118位領導者及決策者開展的調查，已有82%的政府機構採用了AI智能體。其中，60%的政府領導者認為，政府對AI智能體的採用速度正在超越私營部門，71%的政府機構計劃在2026至2027年間進一步擴大AI智能體的應用規模。
Q2：政府領域AI智能體主要用在哪些場景？
A：政府領域AI智能體的應用涵蓋任務型和非任務型兩大類場景。任務型場景中，欺詐、浪費與濫用行為檢測（44%）和網路安全威脅管理（36%）是最主要的用途。非任務型場景則包括社會福利管理（24%）、公共安全（22%）和國防專項應用（22%）。此外，AI智能體還廣泛用於跨部門運營協調、公民服務交付以及政策規劃決策支持。
Q3：AI智能體大規模應用後，政府雇員會被替代嗎？
A：根據IDC研究，政府領導者普遍不認為AI智能體會大規模取代人類員工。59%的領導者預計部分團隊規模將擴大，77%認為AI智能體將賦能更多員工從事高價值工作。到2030年，政府將形成人機混合工作模式，未來招聘需求將聚焦於AI管理、IT技術支持及AI治理與倫理等新興崗位。
