Komprise 宣布其自動化 AI 數據管道現已具備檢測和保護個人身份資訊 (PII) 的能力。
這家非結構化數據管理公司推出了 Smart Data Workflow Manager 產品，主要面向希望防止 PII 和其他敏感數據泄露的組織。該公司表示，IT 團隊擔心敏感數據"潛伏在不該出現的地方"的風險，而隨著非結構化數據的增長，這些風險也在不斷增加。生成式 AI 的普及更是加劇了這一問題。
Komprise 指出，存儲管理員通常負責數據治理和合規工作，但缺乏在整個數據環境中系統性執行這些工作的方法。CEO Kumar Goswami 表示："敏感數據泄露的風險正在上升，這使得組織在使用 AI 時舉步維艱。我們很高興能夠通過 Komprise Smart Data Workflow Manager 中新增的敏感數據檢測和緩解功能，系統性地降低敏感數據風險，幫助客戶提升網路安全性並為 AI 數據接收提供數據治理支持。"
聯合創始人、總裁兼首席運營官 Krishna Subramanian 在本月早些時候接受 Blocks & Files 採訪時提到了這一即將推出的功能。Smart Data Workflow Manager 現包含以下功能：
標準 PII 檢測：可選擇掃描國民身份證、信用卡號碼和電子郵件地址等 PII 數據類型。支持多重分類以識別任何給定文件中的多種 PII 類型。
自定義敏感數據檢測：客戶可以通過關鍵詞和正則表達式 (regex) 搜索在數據中查找任何文本模式，以識別特定數據格式，如員工 ID、機器或儀器 ID、產品或項目代碼，或醫療系統特有的患者記錄 ID 等 PHI 數據。
原位敏感數據掃描：在企業防火牆後本地執行，確保敏感數據留在原處，不同於基於雲的數據檢測服務。
修復和移動：一旦檢測到 PII 數據，用戶可以設置工作流來限制數據或將其移動到安全位置。
AI 接收預處理：敏感數據檢測可以作為 AI 接收工作流的預處理步驟，防止敏感數據泄露到 AI 系統中。
持續性工作流：用戶可以設置定期運行的工作流，Komprise 自動查找並處理任何新的敏感數據，實現持續檢測、標記和緩解，並具備完整的審計功能。
Komprise 軟體會保留所有工作流處理數據的完整審計記錄，例如將數據複製到 AI 或機器學習系統接收的位置。
Komprise Smart Data Workflows 以及新的敏感數據檢測和正則表達式搜索功能目前正在向客戶和合作夥伴提供早期訪問。這些功能將作為 Komprise Intelligent Data Management Platform 的一部分，預計在第一季度末全面上市。
