有時候，業內人士會發表一些見解，將人們對 AI 發展方向的諸多想法進行提煉總結。
在 AI Daily Brief 最新一期中，Nathaniel Whittemore 分析了 Sam Altman 的一篇名為"三個觀察"的新博文。
在開始分析之前，Whittemore 先討論了超級碗廣告，比如 ChatGPT 的廣告，以及由 Woody Harrelson 和 Matthew McConaughey 主演的 Salesforce "特工部隊"廣告。隨後他開始解析 Altman 的新文章。
在這篇文章中，Altman 一開始就詳細闡述了三個主要觀察。第一個是模型的智能程度大致等於用於訓練和運行它的資源的對數。這為公司從這類項目獲得的投資回報提供了一個粗略的概念，也讓我們對規模化有了一些見解。
Altman 的第二個觀察是，特定智能水平的成本每年下降 10 倍。其他人也認識到這一點，並看到這些巨大的進步如何推動著指數級的發展曲線。Altman 還補充說，較低的價格會導致使用量大幅增加，這體現了傑文悖論 (我們大多數人現在才開始聽說這個概念：簡而言之，傑文認為當獲得新能力時，人們最終會利用資源效率來做更多事情，而不是保持價值)。
第三個觀察是"智能的社會經濟價值是超指數級的"。
"世界不會一下子就改變；它從來都不會這樣，" Altman 寫道。"從短期來看，生活將基本保持不變，2025 年的人們大多會像 2024 年一樣度過他們的時間。我們仍然會墜入愛河，組建家庭，在網上爭吵，在大自然中徒步等。但未來將以一種無法忽視的方式向我們襲來，對我們社會和經濟的長期改變將是巨大的。我們會發現新的事物去做，新的方式來互幫互助，以及新的競爭方式，但它們可能與今天的工作大不相同。"
Altman 如此讚揚電晶體這一增強大語言模型能力的先驅：
"從某些方面來說，AI 在經濟上可能會像電晶體一樣——一個能夠良好擴展並滲透到經濟幾乎每個角落的重大科學發現。我們不會過多考慮電晶體或電晶體公司，收益被廣泛分配。但我們確實期望我們的電腦、電視、汽車、玩具等能夠創造奇蹟。"
他警告說：
"未來將以一種無法忽視的方式向我們襲來。"
Whittemore 對這些觀察的見解
在這個轉折點上，Whittemore 分享了他自己的五個觀察。
第一個與規模化有關：
"這裡有一個明確的切入點，關於我們過去幾個月一直在進行的規模化辯論……現在有趣的是，他現在把推理也納入了這些擴展定律中。因此，與其將測試時間計算作為一個根本不同的東西，它只是'更多資源等於更好輸出'這個相同方程的不同版本。"
Whittemore 的第二個觀察呼應了 Altman 的觀點：
"智能成本下降的速度確實令人難以置信，"他說。
作為第三個觀察，Whittemore 指出我們可能都需要成為管理者，需要這些技能來處理可能被委派各種任務的 AI 代理。
Whittemore 概述的下一點是一個相對性論點。
"從某種意義上說，AGI
只是人類進步腳手架中的另一個工具，"Whittemore 說。"但你能感覺到這才是他真正的意思：這一次，情況確實不同。"
Whittemore 的最後一點是目前還沒有實際的政策。他引用了在這個行業有著令人印象深刻資歷的 MIT 教授 Ethan Mollick 的話。
"正如 (Mollick) 指出的那樣，對於未來世界的樣子沒有清晰的願景，"他說，"而且實驗室把決定如何使用他們創造的東西的負擔推給了政策制定者。"
當然，隨著各方利益相關者齊聚一堂為未來鋪路，我們需要解決這類問題。你可以自己看看 Altman 的文章，也許會想用 Whittemore 的筆記作為指南。
