去年10月，在美國發布新規阻止英偉達向中國出售尖端人工智慧晶片之後，英偉達為了在不違反規定的情況下繼續在華銷售晶片，迅速開發了中國「特供」的降級版，但由於降級版性能與原版相差較大，有消息稱降幅已經達到25%甚至更高，而這就導致包括阿里、騰訊、百度、字節等中國雲計算大客戶對此積極性有所下降。
有知情人士表示，近一段時間以來包括阿里巴巴、騰訊在內的一眾中國大型雲計算公司就一直在測試英偉達提供的「特供」晶片樣本，並且已向英偉達表明，今年向英偉達訂購的晶片數量將會遠少於此前計劃購買的數量。
還有消息稱很多公司已經正在計劃將一些先進半導體訂單轉移給本土公司，以此減少自己對英偉達晶片的依賴。很明顯，從政策方面而言英偉達晶片未來是否能夠提供穩定供應存在很大風險，如果相關限制繼續變得嚴格，則無疑將會面臨更嚴重的「卡脖子」，有志於未來在AI雲計算領域取得進展的廠商不得不考慮相關替代方案，避免此後可能出現的晶片限制風險。
阿里平頭哥此前發布的含光800AI晶片
另外一方面國產晶片與英偉達的差距正在縮小，這也是使很多人工智慧大廠將目光投向國產廠商的重要原因。此前包括阿里平頭哥、摩爾線程等大批相關企業都展示過自己的晶片或新進展，展示了國產晶片在性能、功耗、成本等方面的優勢。
事實上，隨著AI雲服務的完善，還有很多企業開始嘗試使用租用AI算力、使用雲服務等新的嘗試，以此繞過英偉達的「特供」晶片及相關的算力限制政策；而隨著包括ChatGPT等大模型的發展，未來方向越來越集中在AI應用方面，而非自己開發大語言模型，這對很多廠商而言是更划算的，也是目前AI應用的一個重要發展方向。而這或許也會成為英偉達晶片遇冷的重要原因之一。
英偉達CEO黃仁勛介紹AI晶片
不過，也有不分科技公司的相關人員表示，鑑於英偉達的產品生態系統覆蓋的範圍更加廣泛，本土替代品實際上仍有一定距離，未來一年內英偉達的晶片仍將是優先採購的產品。事實上，國產AI晶片想要真正取代英偉達，不僅在算力、功耗、穩定性等方面還有一定差距，在軟硬體生態方面也還需努力，不過從此次英偉達在華受冷來看，差距或許正在拉進。
不得不說，在已經到來的AI時代，圍繞算力展開的競爭無疑將會更加激烈，在中國市場對算力的巨大需求催化下，對英偉達的限制或許將在未來引發更多的貿易摩擦和技術競爭。英偉達晶片在華遇冷的狀況其實背後反映了中美之間在AI領域的複雜競爭，AI時代的算力之爭，還將持續下去。中國的AI產業不能過渡依賴外部的供應，必須加快自主創新的步伐，培育自己的AI晶片品牌，提升自己的AI算力水平，才能在AI時代保持競爭力和主動權。
