美國斯坦福大學醫學團隊近期在科學期刊《細胞》發布研究成果，通過解析眼球內液體6,000種蛋白質以及AI分析工具，可從眼球直接觀測多種病症的發展情況。
斯坦福大學團隊通過長期收集醫院眼科手術期間，病患眼睛中流出的各種液體，包括淚液和房水等，解析出超過6,000種蛋白質成分。
而通過AI分析工具，團隊開發出名為「蛋白質分析鍾」（Proteomic Clock）的研究法，可以從患者眼球判斷出年齡。
因此當患者眼球細胞顯示的年齡與實際年齡發生出入，則代表病患可能有潛在眼球病症，因為包括糖尿病性視網膜病變（Diabetic Retinopathy）和葡萄膜炎（Uveitis）等眼疾，都會使眼球蛋白質出現異變。
此外，研究團隊也發現，阿茲海默症患者也能通過蛋白質分析鍾發現徵兆，研究論文主筆之一的馬哈將博士（Vinit Mahajan）表示，這是首次醫學可以通過眼球和蛋白質分析鍾，以即時方式觀測患者病症變化，因病症會直接通過眼球蛋白質變化顯現。
由於眼球與腦部一樣，無法通過切片取得樣本，僅能採集少量眼液進行研究，因此團隊花時間採集了超過120組樣本，並特地開發出AI工具進行分析，以找出眼球細胞與哪種蛋白質相關，最後成功找出5,953種蛋白質。
研究團隊指出，蛋白質分析鐘的發現，讓醫學界對於細胞老化與疾病之間的關聯，因此未來研究將會從抗老化等相關醫學技術著手，開發出許多新型藥物及治療方式，對於失智、眼疾甚至更多疾病防治將有重大突破。
（首圖來源：Pixabay）
