自2022年OpenAI ChatGPT橫空出世，國內外各大科技企業就展開了製造AI大模型的熱潮。
據測算，預計到2023年，全球人工智慧大模型市場規模將達到210億美元，2028年大模型市場規模將達到1095億美元。
AI大模型是近年來最為熱門的AI細分領域。相比於小模型，AI大模型具備多個場景通用、泛化和規模化複製等諸多優勢，被視為是實現通用人工智慧的重要研究方向。
據統計，截至今年7月底，我國累計有130個大模型問世，其中，僅今年前7個月就有64個大模型發布。目前，中國和美國在大模型領域的研發數量占據全球總數的80%以上，其中中國的大模型數量僅次於美國。
但說到底大模型的發展必須要運用到實際場景，也就是落地。百度董事長李彥宏在中關村論壇上就曾表示，未來，所有的應用都將基於大模型來開發，每一個行業都應該有屬於自己的大模型，大模型會深度融合到實體經濟當中去。
目前，越來越多的產業與AI大模型進行結合。工業領域、醫療領域、金融領域以及媒體和娛樂領域等均利用AI大模型賦能產業發展，尋求產業發展新機遇。
在醫療領域，2023世界人工智慧大會（WAIC）期間，商湯科技展示了融入醫療大模型的升級版「SenseCare®智慧醫院」綜合解決方案，利用覆蓋多模態的醫療基礎模型群，賦能醫院的就醫、診療、隨訪等環節，並有效助力醫療長尾問題的解決。
9月21日，華為雲在華為全聯接大會2023上發布盤古醫學大模型。該模型具備醫學臨床輔助能力，將有效支撐醫學檢驗、臨床輔助診療、個人健康管理等場景應用。
在金融領域，9月18日，國內首個金融行業大模型標準在南京發布。其中，騰訊雲行業大模型為 10 大行業提供了超過50個解決方案，可以為金融等行業客戶提供一站式 MaaS 服務，支持金融客戶構建自己的專屬大模型。
之後在上海外灘大會現場，螞蟻財富發布智能理財助理支小寶2.0，這是國內大模型在金融垂直領域的首次應用落地。據悉，它實時整合千萬份報告資訊，在金融領域實現有問必答，能同時服務億級用戶。
在交通領域，9月份，高德向百家網約車平台開放安全出行大模型能力，從風險識別、風險預警、實時防護、常態治理等流程幫助網約車平台提升安全管理能力、降低安全風險。
行業大模型應用拉開人工智慧通用化的序幕，產業場景布局推動大模型落地，已經成為大勢所趨。得益於民族企業強大的工業基礎和豐富的行業應用場景，隨著行業標準的陸續出台，中國大模型彎道超車的機會也就藏在其與實體產業的深度融合中。
雖說如此，大模型的發展也面臨著一些挑戰和問題。例如，大模型的訓練需要大量的數據和計算資源，這會帶來巨大的成本和能源消耗。此外，大模型的複雜性和不確定性也會帶來一些安全和隱私方面的問題。
