Meta正在對其AI業務增長方向做出重大轉變：從使用其應用的消費者群體，轉向運行第三方軟體的企業客戶。
Meta企業平台
於本周一推出，將該公司的AI模型、智能體和開發者工具整合在一起，供企業和開發者使用。該公司還聘請了前MongoDB首席執行官奇蘭坦·"CJ"·德賽來領導這一業務，他擁有企業軟體領域的背景。Meta多年來一直在將AI融入Facebook、Instagram、WhatsApp等消費產品中；現在，該公司希望企業能用同樣的技術來運營部分業務。
Meta並非唯一一家進軍企業市場的AI公司。OpenAI次日發布了Dots，將該產品定位為可跨應用程式追蹤目標的常駐AI系統，進一步深化該公司在企業業務領域的布局。綜合來看，這些舉措指向了AI市場的一個更廣泛轉變：打造了當前這一代AI產品的公司，正試圖將這些技術轉化為企業平台，而智能體正為進入企業業務流程提供一條新路徑。
但企業並非從零開始。CIO（首席資訊官）們已經從目前使用的技術供應商那裡獲得了AI能力，因此一個新平台必須提供超越現有功能集的價值。它必須證明增加這一層技術是值得的——更關鍵的是，要贏得足夠的信任，讓其軟體能夠在企業內部運行。
"該領域每出現一個新玩家，都意味著又多了一件需要評估、確保安全和治理的事情，"千禧聯盟（The Millennium Alliance）聯合創始人兼執行合伙人艾力克斯·索博爾表示。該聯盟是一個為高層管理者提供同行交流的平台。
投資回報率有助於穿透AI市場的喧囂
企業AI市場提供的獲取AI途徑，可能很快就會超過購買它的好理由數量。
這改變了Meta等公司面臨的競爭問題。在企業AI市場裡僅僅做到家喻戶曉是不夠的，它們必須與企業已經購買、集成並確保安全的平台中所捆綁的能力相競爭。因此，新進入者必須證明企業為何應該引入另一個平台或服務——以及一整套新的集成和控制措施。
Ensono首席AI官吉姆·皮亞扎表示："更多的競爭會給CIO帶來更多的議價能力和選擇，但這應該提高對供應商的要求，而不是自動擴大技術棧。"Ensono是一家IT服務管理公司。
皮亞扎建議，不要將模型與模型相比較，而應將相互競爭的平台放在同一工作流程中，使用相同的企業數據和成功標準進行測試。這樣才能判斷一項新能力是真正改善了流程，還是僅僅提供了一場令人印象深刻的銷售演示。
"一場引人入勝的演示只是起點；在企業中可靠的表現才是獲得投資的關鍵，"皮亞扎說。
經濟性方面同樣如此。隨著AI進入實際業務流程，CIO可能會傾向於比較運行不同模型或平台的成本，但這種做法掩蓋了更為細緻的投資回報率考量。皮亞扎建議，應著眼於每成功完成一項業務任務的成本，並據此進行比較。
對於正在擴張的企業AI領域而言，這是一項更嚴格的考驗，因為它要求供應商不僅要證明其技術能力，還要證明它能改善相關工作的經濟效益。
對企業市場的承諾至關重要
僅僅是該領域的新進入者，這件事本身就可能是一種挑戰。即便是一個真正有用的平台，也會給CIO帶來風險：如果投入資金後供應商突然撤出該怎麼辦？
沒有人能預測未來——尤其是在AI這樣快速發展的領域——但這正是一家公司以往企業業務經驗可以發揮作用的地方。以Meta為例，其曾經坎坎坷坷的企業業務歷史可能會讓潛在客戶產生顧慮；Meta今年關閉了其企業協作平台Workplace。其新的AI平台是一款截然不同的產品，但這段歷史說明了從缺乏對企業市場既定承諾的供應商那裡購買企業技術的潛在問題。
"CIO重視新穎性，但他們更重視持久性，"索博爾說。
這使得對企業市場的承諾成為CIO應與產品能力一同評估的因素。專門的領導團隊和持續的投入至關重要，索博爾建議CIO應質疑"企業業務是否是該公司戰略的核心，還是僅僅是一個附帶項目"。他還指出，驗證安全和合規是否內置於產品之中，而非事後附加，這一點對評估供應商在長期供應方面的真實承諾很重要。
這並不是說，一家曾經停止過某項產品或工具的供應商就應該被排除在未來的合同之外。索博爾認為，對企業服務的更廣泛投入才是更有用的衡量指標："意圖很重要，但它不能代替業績記錄，而持續的承諾可以彌補某個未能延續下去的產品留下的缺憾，"他說。
索博爾還建議關注供應商是否支持真正的退出權利、可移植性和問責機制。皮亞扎同意可移植性的重要性，他認為這不應是埋藏在合同中的一項應急條款，直到企業已經將工作流程全部投入該平台後才被發現。
目前正在進入企業AI領域的公司，正要求CIO在一個變化異常迅速的市場中做出長期的基礎設施決策。因此，能夠順利轉換路線的能力，可能本身就成為一個平台價值的一部分。
"退出計劃應該是採購決策的一部分，"皮亞扎說。
智能體改變了決策的架構
還有另一個因素使競爭更加複雜：企業AI正在進入一個影響更為深遠的階段——智能體AI。
引入一個新的智能體平台，比集成一個僅能起草郵件或總結文檔的AI系統風險更高。後者即便在組織內部權限有限，也可以發揮作用；但一個能夠訪問系統、更新記錄或執行工作流程的智能體，所處的層級則截然不同。因此，智能體AI供應商需要在其一系列控制措施中提供更高程度的信任和信心。
"賦予一個智能體訪問權限，是一項關於授權的決策，"皮亞扎解釋道。
例如，一個能夠調查事故的智能體，並不必然需要獲得補救事故的權限；一個能夠推薦交易的智能體，也不必然需要獲得批准交易的權限。成功的實施需要穩紮穩打的方式，從錯誤有限且可逆的工作流程開始，隨著智能體證明自己能夠可靠運行，再逐步擴大其權限。
"我們從峰會上最成功的CIO那裡聽到的一點是，他們對待智能體的方式和對待新員工是一樣的，"索博爾說。
因此，企業需要確信自己清楚智能體能夠訪問什麼內容、能夠更改什麼內容，以及出錯時會發生什麼。要做到這種區分，需要供應商證明其支持精細化權限、可識別的智能體帳戶、指定的業務負責人，以及針對高影響力操作的明確審批環節。
這也使得對供應商自身的信任成為技術評估的一部分。企業賦予智能體訪問內部系統的權限，同時也是在依賴該智能體背後的公司維護安全控制、支持產品、應對故障並持續投入。
因此，對於正在考慮採用新AI平台的企業而言，問題有兩方面：這項技術能否完成這項工作，以及企業能否信任這項技術——以及它背後的供應商——賦予其完成這項工作所需的權限？
Meta進軍企業市場的舉措使這一問題更加突出。新進入的供應商需要做的不僅是說服企業嘗試另一個AI平台。它們必須讓企業相信，其技術能夠在可靠性、安全性和長期供應商承諾與模型性能同等重要的系統中贏得一席之地。
Q&A
Q1：Meta企業平台是什麼？
A：Meta企業平台是Meta於近日推出的企業級AI產品，將該公司的AI模型、智能體和開發者工具整合在一起，供企業和開發者使用，標誌著Meta將AI業務重心從消費者拓展到企業客戶。
Q2：企業在選擇AI平台時應該重點考慮哪些因素？
A：除了技術能力，CIO還應評估投資回報率（按完成任務的成本衡量）、供應商對企業市場的長期承諾、是否支持退出權利和數據可移植性，以及智能體權限管理的精細程度。
Q3：智能體AI和普通AI工具有什麼區別？
A：普通AI工具（如起草郵件、總結文檔）在組織內權限有限；而智能體AI可以訪問系統、更新記錄或執行工作流程，相當於被授予了實際的操作權限，因此需要更嚴格的信任評估和權限控制。
