翁荔離職了。
剛剛，北大校友翁荔（Lilian Weng）在社交媒體上發布離職信，宣布明天將是她在 Thinking Machines Lab 的最後一天。
距離她與 OpenAI 前 CTO Mira Murati 共同創立公司，過去了整整 20 個月。幾天前，Thinking Machines 剛發布首個開源大模型 Inkling
，翁荔在信中稱其為「公司歷史上一個了不起的里程碑」。
，翁荔在信中稱其為「公司歷史上一個了不起的里程碑」。首款模型剛剛發布，聯合創始人便選擇離場，多少讓人意外。
一封寫滿「抱歉」的離職信
翁荔的離職信中，反覆出現的一個詞是「health」，健康。
她提到，過去 7 個月裡，自己生病的次數超過了人生中的任何一個階段。當整個公司都在為 Inkling 的發布衝刺時，她不得不請病假休息，同時還要承受無法參與工作的愧疚感。
她形容，那種一邊休息、一邊與負罪感對抗的狀態，並不好受。
翁荔也考慮過縮小職責範圍，承擔一個壓力和不確定性更低的角色。但她最終發現，這種安排並不適合自己。按照她的說法，只要無法對負責的事情投入全部精力，她就會認為自己沒有做好這份工作。
整封信里，「sorry抱歉」「letting you down讓你失望」等表達多次出現。
曾經從零組建 OpenAI 安全團隊、帶領一支 80 多人團隊的翁荔，在告別時最擔心的，仍然是辜負同事。反覆出現的歉意，也能看出她對離開這件事的內疚與不舍。
離職信發布後，不少前同事和同行趕來留言。
Mira Murati 表示，共同創建 Thinking Machines 的經歷十分珍貴，也很高興翁荔願意把健康放在首位。PyTorch 核心開發者 Soumith Chintala、Saurabh Garg 等人也送上祝福，留言大多指向同一個意思：健康更重要，好好休息。
離開得克制，告別也足夠體面。
不少人或許對翁荔的經歷並不熟悉，有必要簡單介紹一下她在 AI 行業里的位置。
翁荔出生於陝西，2004 年獲得全國高中數學聯賽陝西省一等獎，2005 年進入北京大學資訊管理與資訊系統專業，本科期間獲得國家獎學金。
此後，她前往印第安納大學布盧明頓分校攻讀博士，研究方向主要集中在網路科學、複雜系統和社交網路中的資訊傳播，與今天更為人熟知的大模型研究並不完全相同。
2018 年，翁荔加入 OpenAI。她參與的第一個重要項目，是機械手 Dactyl。研究團隊花費兩年時間，讓機械手學會用單手完成魔方操作，翁荔是項目的核心貢獻者之一。
GPT-4 發布後，她開始從零組建 Safety Systems 團隊。到她離開 OpenAI 時，團隊規模已經超過 80 人。如今 ChatGPT 使用的部分安全機制和評估體系，也與她任職期間推動的工作有關。
2024 年 8 月，翁荔升任 OpenAI 研究與安全副總裁。三個月後，她離開 OpenAI。2025 年 2 月，她與 Mira Murati 等人共同創立 Thinking Machines Lab。
在更廣泛的技術圈裡，翁荔還有另一個廣為人知的身份：技術部落格 Lil'Log 的作者。
Lil'Log 長期系統梳理強化學習、Transformer、Agent 等前沿技術，是 AI 領域傳播範圍最廣的個人技術部落格之一，部分文章也被高校課程列為參考資料。
她曾寫道，把一個概念清楚地解釋出來，是檢驗自己是否真正理解它的最好方式。某種程度上，這句話也概括了她在 AI 社區中的影響力。
把翁荔的離開放進 Thinking Machines 過去一年的發展軌跡中看，背景會顯得更加複雜。
高估值之下，產品和團隊都承受著壓力
Thinking Machines 成立之初便備受關注。
2025 年 7 月，公司完成約 20 億美元種子輪融資，創下當時初創公司種子輪融資規模紀錄。該輪融資由 a16z 領投，英偉達、AMD、Jane Street 等機構參與，投後估值達到 120 億美元。
、AMD、Jane Street 等機構參與，投後估值達到 120 億美元。當時，這家公司尚未發布任何正式產品。有傳聞稱，蘋果和 Meta 都曾表達投資或收購興趣，但遭到 Murati 拒絕。
高起點帶來了極高預期，隨後的產品進展與人員變化卻沒有同樣順利。
2025 年 11 月，Thinking Machines 曾嘗試按 500 億至 600 億美元估值啟動新一輪融資。到 2026 年 1 月，相關談判未能完成，市場估值也重新回到約 120 億美元。
核心團隊同樣經歷了持續變動。
聯合創始人 Andrew Tulloch 被 Meta 招攬。2026 年 1 月，聯合創始人兼 CTO Barret Zoph、聯合創始人 Luke Metz 離職並重返 OpenAI。
圍繞 Zoph 的離職，雙方還出現了公開分歧。Murati 表示，他因「不當行為」被解僱，OpenAI 隨後回應稱，不認同 Thinking Machines 對此事的描述。此後，公司又有多名研究人員陸續離開。
外界對 Thinking Machines 的質疑，主要集中在幾個方面：估值過高、產品發布偏慢、算力成本龐大，以及商業模式尚未得到驗證。核心人才的持續流動，又進一步放大了市場的不確定感。
不過，這家公司手中的資源仍然可觀。
Thinking Machines 已與英偉達達成多年戰略合作，計劃從 2027 年起部署至少 1 吉瓦規模的下一代 Vera Rubin 系統；公司還與谷歌雲簽署了價值數十億美元的算力協議。
產品方面，模型微調工具 Tinker 已經上線，首個開源大模型 Inkling 也在近日發布。公司終於開始從融資和人才故事，轉向真正的產品交付。
市場對 Thinking Machines 的判斷，因此還沒有完全轉向悲觀。它面臨的問題很多，擁有的資金、人才和算力資源，同樣遠超大多數 AI 初創公司。
人無法像模型一樣無限擴展
翁荔的離職信沒有談論估值、融資或內部人事變化。整封信始終圍繞一個原因展開：長期壓力已經超過了身體能夠承受的範圍。
她表示，自己依然熱愛 AI，也仍在閱讀論文、追蹤研究進展。接下來，她希望尋找一個節奏更可預測、職責邊界更清晰的環境，不再承擔聯合創始人需要面對的持續壓力與不確定性。
今年以來，AI 行業的競爭已經快到以「天」計算。
一個模型剛剛發布，下一次更新便進入倒計時；一項能力才成為行業標配，新的技術路線很快又會出現。創業公司還要同時追趕產品、算力、融資和人才，所有人都擔心自己慢一步，就會被下一輪浪潮甩在身後。
在最熱門的賽道上，速度已經不再只是一項競爭優勢，也逐漸變成一種無法擺脫的壓力。
模型可以增加參數、擴展上下文，也可以在更多算力上持續運行。人卻有自己的極限。睡眠無法壓縮，身體不能跳過恢復，長期積累的疲憊也不會因為一次產品發布便自動消失。
20 個月並不算漫長，翁荔卻在信中寫道，這段經歷「感覺像過了一輩子」。
她或許比許多人更早意識到，站在 AI 浪潮最前面，意味著參與塑造一個時代，也意味著承擔這個時代最快、最密集的壓力。
Inkling 已經成為 Thinking Machines 的一個里程碑，AI 行業也還會繼續向前。新的模型會發布，新的公司會崛起，排行榜上的位置也會不斷改變。
對翁荔來說，眼下更重要的，是允許自己停下來。
離開並不總意味著失敗。有時，承認身體已經無法繼續承受，放下那些還沒有完成的責任，好好照顧自己，也需要很大的勇氣。
附上參考地址：
https://x.com/lilianweng/status/2081816923088814421
https://lilianweng.github.io/
