近日，芬蘭阿爾托大學的研究人員開發了一種名為 WAVE 的突破性虛擬現實技術，以增強舞蹈編排的學習。該技術使用模型舞者的波浪狀可視化，使學習者能夠在沒有事先排練的情況下預測和執行舞蹈動作。
這種方法有望在 VR 中更有效地教授複雜、流暢的舞蹈動作，如現代舞。該研究強調了舞蹈教學之外的潛在應用，包括虛擬舞蹈遊戲和互動音樂影片。
以前的技術在很大程度上依賴於預先排練和簡化。團隊表示：「在虛擬現實中，你很難想像和交流舞者應該如何移動。人體是多維的，很難實時獲取豐富的數據。」
研究人員首先嘗試了以前舞蹈遊戲中熟悉的可視化技術。但經過幾次原型和舞台之後，他們決定嘗試用體育賽事中熟悉的「人浪」（人浪是一種球迷在體育賽事中通過有次序地舉手、站起再坐下，從而形成波浪狀的運動）來指導舞蹈。
研究員 Markus Laattala 表示：「模特舞者的波浪狀動作可以讓你提前看到接下來會有什麼動作，而且你不必事先排練這個動作。」
一般來說，由於人類感知運動控制的延遲，人們無法實時跟隨新的編舞動作。另一方面，研究人員開發的 WAVE 技術是基於對未來運動的預期。
團隊表示：「沒有人想出如何引導像現代舞這樣連續、流暢的動作。在我們實施的編舞中，製造人浪就是交流，這是一種微觀的經典，在這種規範中，模特舞者遵循相同的編舞，只有一秒的延遲。」
共有 36 人參加了一分鐘的舞蹈測試，將新的 WAVE 可視化與傳統的虛擬版本進行了比較，後者只有一名模特舞者可以跟隨。兩種技術之間的差異是顯而易見的。
這種方法至少適用於慢節奏的舞蹈風格。舞者可以跳進去開始跳舞，不需要事先學習任何動作。但在較快的動作中，視覺效果可能會令人混亂，需要進一步的研究和開發，以適應和測試更多舞蹈風格的方法，
除了虛擬舞蹈遊戲外，這項新技術還可能適用於音樂影片、卡拉 OK 和太極拳。
研究人員指出：「如果用戶能夠決定如何以適合他們的方式放置模特舞者，那將是最佳選擇。如果這個想法更進一步，幾個舞者可以在社交虛擬現實中互相發送動作，它可能會成為一種全新的跳舞方式。目前主流的 VR 設備只能跟蹤頭顯和手柄的運動。另一方面，機器學習數據有時可以用來推斷腿部的運動方式，但在舞蹈中，推理更加困難，因為動作比走路更奇怪。」
另一方面，如果你在真實的舞蹈空間裡有一面鏡子，你可以用機器視覺來跟蹤你的腳部運動。舞者的視角可以使用虛擬鏡子進行修改。
團隊表示：「舞者的虛擬表演可以通過增加靈活性，跳躍高度或臀部運動來提升優化。這可以讓他們覺得自己比實際情況更熟練，而研究表明這對體育活動的動機有積極的影響。」
