人工智慧通常被當作軟體話題來討論，但其局限性正日益體現在物理層面。每一個模型都依賴於數據中心內的處理器、持續不斷的電力供應、冷卻系統、光纖連接以及能夠維持設備運轉的工程師。
索羅門·阿薩莫亞將此視為加納乃至整個非洲面臨的一個關鍵基礎設施問題：這片大陸如何在擴大算力規模的同時，避免一類新的工業需求與家庭、醫院和企業無序爭奪本就緊張的電力和水資源？
答案不可能是迴避數據中心建設。完全依賴遙遠地區的基礎設施會使服務變慢，讓企業和政府面臨外幣成本風險，使敏感數據儲存地點的決策更加複雜，並讓本地企業被邊緣化於AI經濟之外。
然而，只要開發商提出建設申請便一律批准算力產能，同樣代價高昂。只有當配套系統可靠、可負擔且得到公眾認可時，計算能力才真正具有價值。
制約因素已經顯現
國際能源署在2025年報告稱，全球數據中心的用電量預計到2030年將增長一倍以上，達到約945太瓦時。
該機構2026年的更新報告顯示，2025年數據中心用電需求增長了17%，而專注於AI的設施增長速度更快。
這種擴張大部分仍集中在發達經濟體和中國，但其中的工程教訓具有普遍意義：大規模集中的用電負荷到來的速度，可能快於電網、變壓器和發電項目的建設速度。
非洲的起點則截然不同。世界銀行在2026年6月報告稱，撒哈拉以南非洲仍有超過5.6億人口無法用上電。國際貨幣基金組織的一份區域評估顯示，該地區用電普及率約為53%，網際網路普及率約為38%。
在這種背景下，一個數據中心接入電網絕不僅僅是又一項商業用電負荷。它可能影響更廣泛電氣化進程的時間表和成本，尤其是在電網投資未與之同步規劃的情況下。
水資源則構成了第二個制約因素。伺服器會產生熱量，許多冷卻設計通過蒸發消耗水資源。用水量因氣候、設備、工作負載和冷卻技術的不同而差異巨大，因此單一的總體數字可能具有誤導性。
對監管者而言，真正相關的問題是本地化的：一個擬建設施在最炎熱、最乾旱的時期將使用多少飲用水或非飲用水，這些水從何而來，供應緊張時由誰承擔風險？
從資源預算開始，而非從剪彩儀式開始
一個可信的審批流程應要求開發商說明每小時的用電量、備用發電方案、預計用水量、所採用的冷卻系統以及未來可能的擴建計劃。
這些方案必須經受乾旱、高溫和電網中斷情況下的考驗。可再生能源方面的承諾，必須與設施實際用電的時段相匹配，而不僅僅是一個年度總量數字。
對索羅門·阿薩莫亞而言，這是將熟悉的基礎設施管理原則應用於一種新資產類別。一個項目的私人回報不能與其所使用的公共系統割裂開來看待。
如果某設施需要新建變電站、輸電增容或專用發電設施，融資方案就應明確誰來支付費用、新增資產歸誰所有，以及其他用戶是否能從中受益。
在土地、稅收或電價方面給予的優惠，應結合就業、本地採購、電網投資以及所創造算力的戰略價值進行透明評估。
此舉的目的並非給每個項目都附加不可能達成的條件，而是要區分哪些投資能夠強化系統，哪些投資只是在悄悄地把成本轉嫁給系統。
清晰的規則反而能讓加納更具吸引力，因為認真的開發商可以提前對各項要求進行成本評估，而電力公司和社區也能清楚地知道各方做出了哪些承諾。
針對非洲條件進行設計
冷卻方式應是一項設計決策，而非事後補救措施。風冷和閉環系統可以減少用水量，但在特定氣候條件下可能耗電更多或資本成本更高。
在處理和管網可靠的地方，再生水可以是合適的選擇。直接晶片液冷技術能夠高效地從高密度設備中導出熱量，但需要專業的運維能力和謹慎管理的供應鏈。
最佳方案會因地點而異；指導原則是將電力、水資源、系統韌性和成本綜合起來統籌優化。
選址同樣至關重要。靠近優質光纖線路但遠離堅固電網，只能解決問題的一半。沿海地點可能具備電纜接入優勢，但面臨腐蝕、洪水或高溫風險。
內陸地點可能擁有土地和可再生能源資源，但需要新建電網連接。規劃者需要綜合考慮電網容量、潛在電力來源、水資源壓力、氣候風險、交通條件以及數字連接速度的地圖資訊。
公布這些地圖中非敏感的版本，將有助於提升競爭水平，並引導項目投向真正能創造價值的地點。
效率標準能讓市場保持誠信。各設施應披露其相對於所提供計算服務的總用電量和用水量，以及該服務的可用時長比例。
這些數據應遵循統一的定義標準並進行清晰說明，而不應被簡化為營銷宣傳語。一座建築本身效率很高，但如果依賴的是不穩定或污染嚴重的電力供應，仍可能給整個系統帶來嚴重成本。
並非所有工作負載都必須部署在同一地點
擺在面前的選擇，不是在每個國家都建設一個巨型數據中心園區，還是永久依賴海外雲服務之間二選一。本地與區域算力相結合的混合模式更為現實。敏感的公共記錄以及需要極快響應速度的服務，可能有理由在國內部署主機。
常規的商業應用可以使用區域雲計算能力。大學和初創企業可以共享強大的專業電腦資源。較小規模的本地設施可以支持那些需要快速響應、但又無需承擔巨型中心全部成本的服務。
區域電力和數字市場讓這種模式更具可行性。據世界銀行數據，西非電力聯營體已連接15個國家，建成逾4000公里的高壓輸電線路，區域間電力貿易現已占區域用電總量的約8%。
數字基礎設施也可以遵循同樣的邏輯：各國匯聚規模優勢，將主要用電負荷部署在資源最充足的地方，並就安全、數據流動和服務連續性協商制定統一標準。
聯合採購也能改善對稀缺計算能力的獲取。國際貨幣基金組織已將共享數據中心、共同獲取先進計算晶片以及聯合採購雲服務，列為撒哈拉以南非洲地區可選的幾種方案。
匯集高校、公共機構和中小企業的需求，可以創造出一個穩定可靠的首批客戶群體，同時避免某一個機構獨自承擔全部成本。
為周邊配套系統融資
數據中心投資常被描述為地產或科技交易。在非洲，它應被視為一組相互關聯的基礎設施項目。融資方案可能需要涵蓋發電、儲能電池、電網改造、光纖、水處理和人才培養，還有建築和伺服器本身。
每一部分都有不同的風險水平和不同的使用壽命，因此將所有內容強行打包進同一份融資方案，可能會不必要地提高成本。
索羅門·阿薩莫亞三十餘年來一直致力於在發達市場和新興市場構建投資架構。他曾擔任國際金融公司、南部非洲開發銀行、非洲金融公司和非洲開發銀行的高級職務。
作為加納基礎設施投資基金首位真正意義上的首席執行官，他主持了多個基礎設施領域的投資，並致力於引入外部資本與公共資金協同配合。
這段經歷指向了一種做法：使用不同的資金來源，並配以明確的規則。養老基金和其他長期投資者可以為穩定的網路資產提供支持。商業銀行可以為擁有可靠客戶合同的設施提供融資。
氣候資金可以用於支持高效冷卻、可再生能源和儲能電池，前提是環境效益可以量化衡量。公共資金支持應取決於約定的交付節點以及證明既定效益已經實現的明確證據。
在不造成資源短缺的前提下擴大產能
加納及其鄰國確實有機會承載更多支撐其數字經濟的基礎設施。它們也有機會避免當前一些更繁忙市場正面臨的失誤——那些市場因電網接入長期等待、本地反對聲音和水資源擔憂而拖慢了項目進度。
該地區可以通過明確的資源使用報告、對公共利益的檢驗、高效的設計方案以及區域層面的規劃，更早地確立自身的主導條件。
最有力的AI基礎設施政策，不會僅僅統計數據中心的數量。它會統計新增的可靠電力、節約的水資源、培養的工程師數量、改善的本地服務以及設施圍牆之外新增聯網的客戶數量。
索羅門·阿薩莫亞的核心論點是：非洲不必在融入AI經濟與滿足基本基礎設施需求之間做出取捨。
只要做好充分準備並妥善融資，數據中心帶來的需求就能幫助擴大整個系統的規模——但前提是，電力和水資源必須被當作核心投資責任，而不是隱藏的輸入成本來對待。
Q&A
Q1：數據中心對加納的電力和水資源會造成什麼影響？
A：數據中心需要持續穩定的電力和大量冷卻用水，在加納這樣仍有大量人口無法用電、用水資源緊張的國家，若不妥善規劃，可能與居民、醫院和企業爭奪有限的電力和水資源，影響更廣泛電氣化進程的推進速度和成本。
Q2：非洲國家應該如何建設AI數據中心才更合理？
A：建議採取本地與區域算力相結合的混合模式，敏感數據和需要快速響應的服務可部署在國內，常規商業應用可使用區域雲計算能力，同時通過聯合採購、共享設施等方式降低成本，並將電力、水資源規劃納入項目審批的核心要求。
Q3：誰提出了這些關於非洲AI基礎設施建設的建議？
A：這些觀點來自索羅門·阿薩莫亞，他擁有三十餘年跨發達與新興市場的投資管理經驗，曾在國際金融公司、非洲開發銀行等機構任職高級職位，並擔任過加納基礎設施投資基金首位首席執行官。
