AI目前的問題已經不是誰家的大模型好用、強多少，而是很多公司真的大量應用之後才發現太燒錢，連Uber、微軟這樣的美國科技巨頭都在想法降低費用。
普通人也是一樣的困境，有很多人每天高強度跑AI，動不動就是每天幾個億甚至幾十億的Token使用量，這都是要花錢的。
在NVIDIA的內部會議上，也有員工提問擔心現在只是白白浪費了Token，只做了表面功夫而沒有實際提升生產力。
NVIDIA CEO黃仁勛回應說，在任何技術初期人們往往都不夠熟悉，不能運用自如，所以不要一開始就追求完美，需要先踏出一步擁抱新技術才行。
至於費用問題，他表示稍微浪費一點錢沒關係，但關鍵的是不要浪費時間。
在Token燒錢這個問題上，黃仁勛的態度都是非常贊成大家去大量使用AI的，之前還表示一位年薪50萬美元的工程師，如果Token費用低於25萬美元，那他會非常擔心，如果只用了5000美元自己會氣炸。
黃仁勛的觀點就是寧願給他們工資的一半額度也要讓員工使用AI來提升10倍效率。
不過黃仁勛說這番話的背景是公司可以給員工報銷Token費用，員工不用自己掏錢，至少大部分費用不會，但是當前的情況是隨著使用量的增多，而且Token用量還成了員工考核KPI的指標，那燒錢就不是小問題了。
即便是萬億身價的黃仁勛，這次回答問題時也只是說了稍微浪費一點沒關係，也不敢說隨便用了，畢竟美國企業主要使用OpenAI和Anthropic的AI，Token報價是DeepSeek的50倍還多，燒錢速度都不是一個級別的。
