比爾蓋茨稱超級AI有一天會媲美人腦，但約翰霍普金斯 (Johns Hopkins University) 大學科學家認為AI受到人類思維過程的啟發可以模擬人腦思考行為，但無法完全複製人腦的所有功能，其中最關鍵的在於對複雜背景做出迅速的判斷，他認為通過類大腦器官測試生物電腦的可行性，結合腦神經與電腦運算的優勢，將可超越電腦與人腦的極限。
幹細胞先驅John B. Gurdon和山中伸彌於2012年開發一種從皮膚等完全發育的組織中產生細胞的技術而獲得諾貝爾獎，這項開創性的研究讓像科學家能夠開發出用於模擬活體大腦的大腦類器官，並測試和識別可能對大腦健康構成風險的藥物。
約翰霍普金斯大學科學家Thomas Hartung多年來一直從事類腦器官研究，他將腦類器官智能定義為在實驗室培養的人腦模型中再現認知功能，例如學習和感官處理，現在已經完成的大腦類器官，包含大約50,000個細胞，大約相當於果蠅神經系統的大小，下一階段他想利用大腦類器官建造一台未來電腦。
人腦有無可取代的優點
電腦與人腦各有優缺點，目前來看，大腦仍然是現代電腦無法比擬。Hartung表示，雖然超級電腦可以比人類以更快速度處理大量數字，但人腦的優點是更節能、更擅長學習和做出複雜的邏輯決策。譬如區分貓狗，人腦可以輕鬆完成，電腦就時常出錯。
電腦還很能耗，他舉例美國橡樹嶺國家實驗室一台價值6億美元的超級電腦，重達8,000磅，每個機櫃的重量相當於兩輛標準皮卡，這台機器在6月的計算能力超過單個人腦的運算能力，但消耗的能量卻高出一百萬倍。大腦還具有驚人的存儲能力，估計為2,500太字節，但晶片有物理極限。
如果結合兩者優點，可能會突破現有障礙，產生強大的超級運算生物體，類似科幻小說里才有的情節。科學家認為，由人類腦細胞提供動力的生物電腦將以指數方式擴展現代電腦的能力，且可在未來十年內開始減輕超級電腦的能源消耗需求。
大腦類器官可訓練成強大的生物電腦
不過，類器官智能仍處於起步階段，開發具有老鼠腦力的電腦還需要幾十年時間。但隨著未來擴大大腦類器官的生產，並使用AI進行訓練，他預見未來生物電腦的運算速度、處理能力、數據效率和存儲能力將非常驚人。Thomas Hartung表示，計算和AI一直在推動技術革命，但它們正在達到頂峰，生物電腦是壓縮運算能力，並提高效率，突破當前技術極限的巨大成就。
紐約市哥倫比亞大學科學家Gary Miller對類器官的看法相同，他表示雖然ChatGPT可以更有效的在網路上收集資訊，但它無法像培養的細胞系統那樣對溫度變化做出反應，而大腦類器官系統可以展示智力和知覺的關鍵方面。
大腦類器官有一天可以訓練成生物電腦，但類器官電腦模糊人類認知和機器智能之間的界限，Gary Miller提醒，隨著這種類型的科學進步，必須在技術墜入道德深淵之前加以限制，技術倫理的監管顯得更有必要。
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