當前對AI的關注往往讓數據驅動的洞察力和自然語言理解更加突出，但AI熱潮背後有一個重要的潛台詞：HPE等主要企業參與者也在努力增加新的網路功能，為眾多企業計算環境中的AI處理鋪平道路。
HPE高級副總裁、HPE Intelligent Edge總經理Phil Mottram本周二在美國拉斯維加斯的HPE Discover大會主題演講中表示：「我們不要忘記了，是網路將數據輸入模型，這在AI時代代表著新的機遇，網路的作用是巨大的。」
即將收購瞻博網路可能會讓HPE的網路故事增色不少
HPE首席執行官Antonio Neri毫不掩飾HPE計劃收購Juniper Networks對於加速整個網路部署AI的重要性。今年1月HPE對Juniper Networks的收購交易，仍然得通過監管審查，不過Neri在本周HPE Discover大會主題演講中樂觀地表示，收購仍將順利完成。
他表示：「預計交易將在今年年底或明年年初完成，這將進一步完善我們的整體業務戰略。」
然而，Neri的時間表遇到了障礙，今天英國監管機構宣布將調查這筆規模140億美金的收購案是否會給英國帶來競爭問題。調查結果預計將於8月公布。
HPE瞄準Juniper Networks，讓人想起了9年前HPE以30億美金收購Aruba Networks的情景。Aruba提供數據中心交換機和無線連接接入點——這是AI應用和網路服務密不可分的關鍵要素。
AI用於網路 網路用於AI
這個現實得到進一步突顯，尤其是在HPE Discover大會上，HPE高管們闡述了Aruba將AI融入網路場景的計劃，其核心是Aruba Networking Central，HPE基於雲的網路管理平台。HPE Aruba首席產品和技術官David Hughes表示，Aruba管理著超過400萬台設備和超過10億個連接端點。
Hughes在大會有關邊緣的主題演講中表示：「所有這些都與Aruba Central結合在一起。」
Aruba採取的方法是提供解決方案以推動AI用於網路，利用AI的技術進展使網路管理員的工作更輕鬆，此外還致力於用於AI的網路，包括增強處理生成式AI工作負載的能力。
HPE已經行動起來了，通過將自定義AI模型集成到Aruba Central中來實現這一點。這讓管理員可以通過集中式界面監控網路基礎設施，從WiFi接入點自動收集數據，配置網路設備。
HPE的高管們還在大會主題演講中描述了HPE是如何將安全性嵌入網路的戰略，這一願景被稱為「安全第一、AI驅動的網路」。
在這種情況下，接入點可用於通過使用AI自動化操作來執行策略。「安全和網路目標已經達到了同等水平，」HPE首席技術和安全官Jon Green表示。
混合雲服務於數據密集型AI工作負載
HPE本周圍繞混合雲發布了幾項公告，其中的一個重點是與Nvidia合作推出的HPE Private Cloud AI。HPE對混合雲的關注與其AI戰略直接相關。正如首席技術官Fidelma Russo在她的主題演講中指出的，「AI是一種數據密集型工作負載，因此本質上是一種混合式工作負載。」
網路將成為這一混合戰略的關鍵要素，因為HPE堅信企業將需要一個能夠全面解決整個AI生命周期問題的混合解決方案，這其中也將包括邊緣，Neri在周二發表主題演講後與媒體的簡報中重申了這一點。
Neri說：「很多推理都將在邊緣有端點，AI在設計上是需要混合雲的。」
HPE不斷發展的網路故事體現在了職業體育界，特別是NBA金州勇士隊。該隊在大通中心打球，這是一座2019年在舊金山開業的體育和音樂會場館。
場館內部署了數千台邊緣設備用於傳送和收集數據，這些設備包括Aruba Wi-Fi 6E接入點、銷售點收銀機、安全攝影機和各種樓宇管理硬體，更別說每天還有超過18000名球迷要到場觀看比賽。
「即使沒有一名球迷進入大通中心，也已經有5000到7000台設備連接到我們的網路，」金州勇士隊和大通中心技術副總裁Daniel Brusilovsky在媒體簡報會上解釋說。「你確實需要網路以非常高的性能運行。」
這只是一個例子，說明了在需要隨時連接數千台設備的時代，企業對網路技術的依賴程度有多高，而AI增加了新的使用層，帶來更高的複雜性，本周在拉斯維加斯舉行的HPE Discover 大會傳遞了一個資訊，那就是消費者和企業都對於性能和令人滿意的結果有著很高的期望。
Brusilovsky向媒體表示：「我從粉絲那裡聽到的最糟糕的話就是『我無法在場館內連接』，現在我們大樓里的一切都是運行在網路上的。」
