Meta在這兩周可謂風生水起。上周，就在Twitter被馬斯克搞得雞飛狗跳時，Meta突然宣布上線Threads，並以驚人的速度獲取上億用戶。在本周，眼看Threads逐漸「退燒」，Meta又與微軟在AI領域強強聯合，發布最新的大語言模型Llama 2，並且把它開源放到微軟Azure，讓更多企業與研究人員免費使用。
在微軟Inspire 2023活動當天，Meta宣布Llama 2的重大規劃，並稱微軟是Meta在Llama 2和未來拓展生成式AI成果的首選合作夥伴，微軟CEO納德拉也在大會上同步公開了這一消息。
Llama 2是Meta今年2月發布的LLaMA 1的疊代，後者提供各種規模的版本，包括70億、130億、330億、650億個參數等版本，通過大量未標註的數據訓練，用戶可以結合不同的需求進行微調。當時，這個初代版本只提供人工智慧研究人員使用。
即便是這樣，LLaMA 1在當時已經深受研究人員的歡迎，Meta共收到10萬個針對LLaMA 1的存取請求。如今的Llama 2更將用途擴展到商業使用，並且免費提供，開源內容包括預訓練模型和經過調校模型的權重與起始訓練代碼，Llama 2模型有70億、130億和700億個參數三個版本。
Llama 2用於訓練的數據比LLaMA 1多出40％，Llama 2預訓練模型總共使用2兆token，上下文長度（Context Length）也是LLaMA 1的兩倍，這意味著模型能夠讀取和生成更長的文字內容，能夠讓模型更好地理解複雜的對白。
值得注意的是，經調校模型Llama 2-Chat，運用人類回饋增強學習（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）的方式，讓AI模型在人類的指導下學習，結合了人類的智慧與機器的高效學習能力，已經具備與ChatGPT相當的可用程度。
經過這樣一番折騰，結果居然只是與「ChatGPT相當」？其實Llama 2-Chat還有一大優勢——它使用了Llama 2的授權方式，也就是說，你可以免費將它用於學術和商業目的。
目前我們在商用大模型上的選擇十分有限，有的甚至使用OpenAI API產生的指令數據集訓練而成，但OpenAI明令禁止用戶將其用於其他語言模型的開發。Meta的這一系列舉動，最直接的好處便是讓企業開發人工智慧應用的成本大幅降低，想必也會給OpenAI的商業模式帶來影響。
開源只為更快的追趕
祖克柏在自己的Facebook帳號上表示，如果生態體系可以更加開放，我們就能解鎖更多進展。這麼看，Meta似乎就是「救世主」一樣的存在了，但考慮到這家公司以往的行事風格，難免還是會產生懷疑，Meta開源Llama 2真算得上善舉嗎？
這就要結合當前的環境來看了，目前較為知名的商用AI模型主要來自OpenAI、Google等科技企業，它們設置了嚴格的訪問限制，儘管官方總是以「數據安全」為由為自己開脫，但這種做法依然被批評為反競爭，同時也給外界深入了解人工智慧設置了障礙。與之相對的，Meta全球事務總裁Nick Clegg在接受《金融時報》採訪時曾表示，開放是解除人工智慧恐懼的良藥。
Clegg說得沒錯，實際上，開源在很多時候都是一種雙贏的模式，用戶和不同規模的公司都可以自由使用、修改代碼；對於Meta來說，更多人一起參與，也能快速找出潛在隱患，提升發展速度，最重要的是，能夠加快Meta追趕競爭對手的步伐。
相比OpenAI和Google，Meta已經算是起步比較晚的了，想要超越它們，開源也許是一條捷徑。
儘管號稱開源，Meta卻還是給自己留了條後路。有用戶發現，Llama 2也存在一些限制：在使用規範上，Meta要求用戶不能用Llama 2的代碼去訓練其他大預言模型，月活躍用戶超過7億的還需要得到「特別授權」。此外，Meta並沒有公開Llama模型本身的訓練方法，只是公開了範例模型的代碼，並非完全透明。
不過這些限制對於普通開發者和小型企業來說，通常不會構成多大影響，所以Meta更多的目的應該還是為了防止Google、AWS這樣的巨頭獲取太多資訊。Hugging Face的研究科學家Nathan Lambert在接受Fortune採訪時也強調，儘管Llama 2並非完全開源，但以目前的環境來看，這已經算是更加開放的大模型了。
市場格局將被誰改變
OpenAI在上半年風頭無兩，而更加開放的Llama 2能否成為它的強勁對手呢？在討論這個問題之前，我們不得不留意一個尷尬的事實：微軟曾向OpenAI投資數十億美元，如今又與Meta合作推出Llama 2，這行為無異於挖坑給自己跳。
其實換個角度看，這也說明了微軟並不想把雞蛋放進同一個籃子裡，一邊與OpenAI合作研發閉源產品，一邊和Meta聯手發力開源，可謂左右逢源了。但是兩者的產品依然屬於同一領域，並且可以看到各自的長處和短板，《金融時報》也在一篇文章中指出，Meta的目標就是削弱OpenAI的領先優勢。
不過在Meta真正讓OpenAI的主導地位遭受打擊之前，另一家科技巨頭似乎也坐不住了，它就是蘋果。Mark Gurman表示，蘋果已經在內部啟動一個能「與ChatGPT媲美」的人工智慧項目，雖然目前還沒有更具體的資訊透露出來，但也能看出它已經蠢蠢欲動。如今各大科技巨頭幾乎都參與到這場競爭，Meta的免費商用模式顯然具有很強的吸引力，接下來OpenAI的地位會不會被動搖？誰又能夠率先超越OpenAI？我們就拭目以待吧。
