OpenAI和Anthropic最近都發布了旨在降低成本的新模型。Anthropic宣布推出Opus 5.5
，這是其主打的大眾化主力模型的最新版本，用於編程等複雜知識型工作任務。
OpenAI則宣布推出GPT-6 Sol和Luna，這是其中端或較小型模型的最新版本，專注於效率和速度。
這些新發布的產品並非關於突破性的新能力，而是關於效率的提升。隨著OpenAI和Anthropic都將企業客戶作為目標，它們正競相與開放權重模型抗衡，因為許多機構一直在探索改變使用習慣，藉助模型路由器減少對這些昂貴前沿模型的依賴，轉而使用更便宜的替代方案。
Anthropic和OpenAI都表示，這些新發布的產品在前沿能力上有所突破（儘管大多是適度的），同時大幅降低了成本。
Opus 5.5：更實惠、更具競爭力的旗艦模型
在今天發布的模型中，Opus 5.5屬於較高端的產品，但更宏觀的背景是，Anthropic在與OpenAI的競爭中正在追趕。本月早些時候，OpenAI發布了GPT-6 Astra，該模型在基準測試和用戶評價中有時會略微超過Opus 5。（從價格和能力來看，Astra與Opus和Fable都存在競爭關係。）
Anthropic及其合作夥伴的基準測試顯示，Opus 5.5在編程和知識型工作方面的表現在某些情況下優於GPT-6 Astra，儘管優勢並不顯著。
真正的重點在於成本。據Anthropic的公告介紹："輸入和輸出Token的價格分別為每百萬Token 4美元和20美元，比Opus 5便宜20%。緩存讀取（占智能體和編程工作成本的大部分）價格為每百萬Token 0.20美元，比Opus 5便宜60%。Opus 5.5生成輸出的速度也比Opus 5快30%以上。"
Anthropic進一步表示，在默認設置下的典型工作負載中，與Opus 5相比，實際節省的成本接近40%，因為除了Token價格下降外，Opus 5.5在完成任務時使用的Token數量也更少。
據稱Opus 5.5在網路安全和生物學等"高風險領域"具有顯著能力，因此適用於Fable 5.1的相同防護措施也將適用於此——如果你的請求被標記為涉及受保護領域，可能會被自動且透明地轉發給舊版模型處理。
GPT-6 Sol和Luna：注重成本的適度升級
OpenAI發布的GPT-6 Sol和Luna是一次漸進式的升級。不久前，該公司為其GPT-5.6系列模型引入了Sol、Terra、Luna的命名規則。而就在最近（本月），公司又推出了GPT-6 Astra，這是其迄今為止最先進、能力最強的模型。
這些名稱的含義可能不太直觀，這裡做個簡要說明。Astra是能力最強悍（價格也最高）的模型，適用於高強度編程、研究等任務。Sol是一款能力出色但更高效、更實惠的替代方案，適合作為日常處理此類任務的主力模型。Terra是均衡的通用型模型。而Luna則是快速、低成本的選擇。
可以粗略地將Astra與Anthropic的Fable對應，Sol與Opus對應，Terra與Sonnet對應，Luna與Haiku對應，不過這種對應關係並不完全精確，尤其是在高端模型方面。
OpenAI表示，GPT-6 Sol和Luna的訓練方法與訓練GPT-6 Astra所採用的方法類似。根據不同的基準測試，它們在某些任務上的能力有時比前代產品高出幾個百分點，但使用成本卻只有前代產品的一半。
Q&A
Q1：Opus 5.5相比Opus 5價格便宜多少？
A：Opus 5.5的輸入和輸出Token價格比Opus 5便宜20%，緩存讀取價格便宜60%。對於默認設置下的典型工作負載，由於Token使用量減少，實際總體成本節省接近40%。
Q2：GPT-6 Sol和Luna是什麼樣的模型？
A：Sol是能力出色但更高效實惠的模型，適合日常編程等任務；Luna是速度快、成本低的選項。兩者都是OpenAI中端或較小型模型系列的最新版本，訓練方法與GPT-6 Astra類似。
Q3：為什麼OpenAI和Anthropic都在推出更便宜的模型？
A：因為企業客戶開始探索使用模型路由器等方式，減少對昂貴前沿模型的依賴，轉而使用更便宜的開放權重模型替代方案。為了留住企業客戶，兩家公司都在努力大幅降低使用成本，同時保持模型能力具有競爭力。
