在除舊迎新的煙花聲中，我們迎來了全新的龍年。中國文化中，龍年具有特別的意義，象徵著力量、智慧和好運，龍深受人們的喜愛和尊敬。同樣的，作為「驍龍」，龍年也可以算是驍龍的本命年。在這個富有象徵意義的時刻，驍龍以其獨特的方式慶祝了自己的本命年 —— 一段創意十足的春節影片，生動展示了其前沿 AI 技術如何巧妙地融入我們的日常生活中。
至於 2024 年驍龍所期許的「處處有龍，事事靈通」，我們可以跟著 驍龍新年策劃影片 一起來感受驍龍用技術和創意為我們的生活帶來的驚喜。
影片中，驍龍從天而降「貼合」到我們周圍的各種設備上。正如影片中所展現的，驍龍晶片不僅覆蓋了我們生活的各個方面，更開啟了一個充滿無限可能的新篇章。而在這篇文章中，就讓我帶著你深入了解這些不同的技術如何在我們日常生活中扮演重要角色。
在這個 AI 技術迅猛發展的時代，2023 年無疑成為了「AI 元年」，各種 AI 應用層出不窮，極大地豐富了我們的生活和工作。特別是 AI 大模型的出現，如同一股清流，給科技界帶來了前所未有的變革，它的能力跨越了語言理解、圖像處理、甚至是複雜決策制定，讓人們對 AI 的未來充滿了無限的想像和積極的展望。如果你對 AI 大模型是什麼感到好奇，想要知道它如何影響我們的生活，又應該如何正確使用
▍ 第三代驍龍 8 移動平台：個人 AI 時代的開端基石
晶片參數
手機晶片應該是我們對驍龍最熟悉的部分，也是我們現在就能直接體驗到的部分。手機晶片的 AI 性能更加貼近我們的生活，有著更高的靈活性和普遍性。
此前一些非常好用的功能因為性能或者其他限制只能放到雲端運行，而現在手機晶片 AI 算力的增強，讓原本只能在雲端執行的各種任務現在在終端執行變為可能，這樣原本部分必須傳到雲端的數據，現在可以完全只存在我們手機上，我們擁有完全的控制權隨時可以管理以及刪除。像是最近發售的三星 S24 Ultra，在第三代驍龍 8 (for Galaxy) 的加持下擁有豐富的 AI 功能，並且在設置里提供了一個選項，讓所有 AI 功能只在本地運行。
S24 Ultra 將所有 AI 數據只在本地運行的選項截圖
有了第三代驍龍 8，手機上的 AI 體驗迎來了一個新時代，不僅有眾多新 AI 功能能夠在手機上本地運行，很多之前 AI 功能的使用體驗也得到了提升。
像是在手機攝影方面，從拍攝到圖片修改，AI 貫穿整個流程：
拍攝時，以 S24 Ultra 為例，其搭載的第三代驍龍 8 (for Galaxy)支持認知 ISP, 可以通過實時語義分割實現照片和影片的自動增強。相比較上一代晶片，其可識別的語義層數從 8 層提升到 12 層，照片中不同物體的分解比之前細緻得多，也就能針對更多照片的不同部分進行分別優化，像是人臉專門提亮以及美顏，背景暗部專門提升亮度以及清晰度而不影響其他位置，甚至只針對某個物體來進行 HDR 多幀合成而不是整張圖片。
S24 Ultra 圖片分割的效果
在摳圖上基於理解的分割算法也能在更加複雜的場景下正確地把之前很難摳出的半透明物體以及人物髮絲完成提取，在計算景深的時候更加真實不會翻車。
甚至我們現在可以在相冊裡面後期再自由加上各種你想要的虛幻效果，不像之前只能在拍照時選擇虛化，因為之前需要多個攝像頭視差和專門的傳感器來獲取景深數據，而現在第三代驍龍 8 的算力足夠支持在本地運行計算出圖片中不同物體的景深。
8 G en3 影片背景替換的效果
AI 能讓照片的整體效果更上一個台階，而且更加節省算力，現在新發布的手機的 4K60 影片多攝像頭無縫流轉以及實時 HDR 影片預覽等就是因為晶片 AI 性能以及算法的大幅進步才出現的。
而到了拍攝之後的圖片修改部分，AI 的「魔法」就更多了：
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不小心拍歪的照片，可以在相冊里扶正。相比之前的裁掉多出部分，現在 AI 可以補充缺失的部分，讓正過來的照片擁有和之前一樣的視野範圍。
AI 扶正圖片
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圖片擴充能讓用戶對照片進行真正的「縮放」，不僅能放大，還能縮小，放大之後可以利用 AI 生成細節那照片像是光學長焦鏡頭拍出來的一樣高清，而縮小 AI 更是能夠算出周圍不存在的部分，讓照片變廣角，讓景觀變得更加震撼。
圖片縮放的效果
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另外像是去除路人，移動物體等等操作也因為 第三代驍龍8能夠本地運行 AI 繪圖模型實現吊打之前應用，更加強大的效果。
移動物體
在手機上其他方面的 AI 功能，得益於第三代驍龍 8 AI 性能的大幅提升，也得到了極大擴展。例如本地 AI 的語音助手，輸入法 AI，筆記 AI 手寫文字識別校正以及筆記總結、AI 壁紙等。
最重要的是，這些操作全部都是在本地完成，你的圖片、輸入的內容和其它 AI 搜集到的數據從始至終都是在手機上。現在搭載第三代驍龍 8 的手機已經上市挺久了，你可以直接在不同品牌的體驗店直接上手體驗各家各具特色的不同 AI 功能，感受 AI 晶片加持實現的神奇效果。
▍ 驍龍 X Elite：為次世代生活打造的 PC 智能晶片
首先先來介紹下我覺得今年驍龍的重頭戲，那就是全新的驍龍 X Elite 晶片。無論是行業還是用戶，都期待著這個全新設計的晶片能夠帶來次世代的硬體體驗。
晶片展示
如果現在讓大家說說在筆記本以及掌機等設備上最迫不及待想要優化的地方，那麼性能和續航肯定是兩個最多被提及的點。基本上大家一看到 X86 晶片加上 Windows，那麼肯定對續航就沒有指望了，微軟和各家晶片廠商多年來其實也一直在盡力優化這個問題。
不再支持舊指令集
而驍龍 X Elite 作為一塊完全為次世代打造的全新晶片，使用高通自研技術打造 Oryon 核心，優化後的大小核能夠做到既有性能釋放也能把待機功耗降到最低，架構本身更加精簡也能更好的利用上硬體發揮更多的性能。按照這塊晶片在之前驍龍峰會上參數以及展示機的表現來看，這塊晶片能效表現是非常令人驚喜的。
晶片的參數圖片
根據高通之前發布會上展示的數據，驍龍X Elite 的綜合算力在 75TOPS（處理器運算能力單位，1TOPS 代表處理器每秒鐘可進行一萬億次操作），同樣的 GPU 也是常見核顯的兩倍左右。甚至在峰值性能上超越了同是 ARM 架構的 M2 晶片。
作為驍龍 X 系列首個晶片，驍龍X Elite 在追求更高性能的同時，在能效上也努力做到極致。無論是單核還是多核任務，驍龍X Elite 基本上都可以以 70% 以下的能耗完成其他兩家 X86 晶片相同的任務，高通甚至可以自信地給出比起傳統 X86 晶片低70%，比 ARM 的 M2 晶片低 30% 的能效參數，有著 2023 年 第三代驍龍8的能效提升作為參考，對於 驍龍X Elite 晶片的能效大家也可以把期待感提到最大。
高通自己的 PPT
除了性能，驍龍 X Elite 作為次時代晶片自然需要在下一個浪潮 —— AI 時代中保持領先，驍龍X Elite 這次也給到了 45TOPS 的 NPU（專門的 AI 處理硬體），能夠以 30 tokens 每秒來跑 70 億參數的大語言模型，最大能夠本地運行 130 億參數的大模型。
驍龍 X Elite 使用 Stable Diffusion 生成圖片的速度
驍龍 X Elite 在 AI 方面的速度以及性能提升，能夠讓 AI 更快進入千家萬戶，讓我們更快感受到 AI 對我們日常生活工作的幫助：幫助我們快速生成各種各樣的文本內容、快速總結郵件，會議記錄，搜索結果等等各種資料、藉助文本生成的圖像生成快速進行調研，快速生成 PPT 等文檔等等等等各種你現在可能想不到的操作。
比如我就在自己寫的 GPT Prompt 教學里用醫療診斷助手、光伏板接線計算以及批量將發票智能識別糾錯轉換為表格等需求來給大家展示目前 AI 在不同領域你想不到的可能性。
GPT 醫療診斷助手
GPT 批量識別發票生成表格
AI 讓我們從一些重複的日常任務中解放出來，獲得更多時間更多精力來完成真正有價值的或者自己想做的工作。微軟已經把 Windows 鍵換成 Copilot 鍵，未來必將進一步發展 AI，而 驍龍 X Elite 晶片的 AI 性能和專門的優化則會帶來強大的終端側 AI 算力支持，讓部分生成式AI應用工具在本地就能運行起來，無需聯網 ，也沒有額外高昂的雲算力成本。等 2024 年中第一批搭載驍龍 X Elite 的設備出來大家就可以第一時間親自感受到次世代晶片的魅力。
▍ 驍龍數字底盤，驍龍座艙平台：絲滑的駕駛體驗
說到驍龍晶片的應用，另一個已經比較廣泛使用但你可能沒有太注意到的領域就是車機上的晶片。在汽車領域，已有超過 3.5 億輛汽車採用了驍龍數字底盤解決方案。在中國，驍龍數字底盤自 2021 年起已支持 40 多家中國汽車品牌推出超 100 款車型，而現在還是藉助新的 AI NPU 以及極大增強的 AI 性能，第四代驍龍座艙平台（驍龍 8295）可以說給車機體驗帶來了翻天覆地的變化。
最具代表性的第四代至尊級驍龍座艙平台（驍龍 8295）首次在座艙 SoC 引入5納米製程工藝，並支持高性能計算、電腦視覺、AI 和多傳感器處理等功能，同時具備低功耗和高效散熱設計，還能為具備「自適應能力」的座艙系統帶來進一步優化的功能。
2023 年 10 月至今，首批量產及宣布搭載驍龍 8295 的新車陸續亮相，包括新奔馳 E 級、極越 01、極氪001 FR 和極氪 007、吉利銀河 E8、小鵬 X9、零跑 C10、蔚來 ET9、小米 SU7 、理想MEGA等。驍龍 8295 強大的 AI 算力基本上讓車機和卡頓說再見，而且還有能力玩更好的花活，比如無關鍵詞喚醒，姿態實時識別，更加自然的語義理解甚至是車上運行的大模型等等。而且不僅車機上運行應用更加流暢，對於車上無線鏈接的優化也讓我們常用的車機手機聯動甚至應用流轉都有了更加迅速敏捷的流暢體驗。
以我自己的體驗和具體的參數看，新的晶片給車機帶來了很多方面的提升：
最直觀的感受是反應更加迅速。如果說之前我使用過的車機能用差強人意來形容，那麼現在驍龍 8295 車機基本已經是現在旗艦手機的水平，即使大部分車機沒有 120Hz 的刷新率，但現在基本不掉幀，所以感覺絲般順滑。性能更高的晶片也能帶來更快的車內網路，新的傳輸協議以及更多的同時處理任務能力，就連 360 度影像的幀率不能做到更高。
而且車機晶片能夠針對車的使用場景進行優化，智能汽車比起傳統汽車多了各種各樣需要處理的設備，其中最常見的就是各種影片流，電子後視鏡、抬頭顯示、中控大屏、倒車影像、360 實時影像、用來自動駕駛的圖像流處理甚至是副駕和後排在看的網路影片，都需要車機晶片有非常強大的影片解碼能力，還需要車機能夠專門多路影片流同時處理。
汽車上各種各樣的螢幕
驍龍 8295 的性能能夠解碼更高清的影片以及處理更多影片流，即使多錄影片流也可以同時處理，做到和一路影片流相同的處理時間。同時驍龍 8295 晶片上 AI 算力也達到 30TOPS，數據的性能讓車機晶片也有能力在解碼時做一些駕駛體驗方面的優化，比如通過圖像識別防止「開門殺」等。順便讓花里胡哨的地方更加花里胡哨，顏值是第一生產力，強大性能可以給到車機更加好的界面特效和動畫，也能加上毛玻璃等等特殊的效果，並且能夠在中控屏和抬頭顯示上放更多的 3D 圖像，車輛模型等 3D 內容也可以放上更高清的模型，對於車機交互體驗的提升是非常直觀的。
AI 性能加強在車內音頻方面的應用也得到飛躍提升，之前需要聯網等待轉圈圈的語音助手識別現在能夠本地執行沒有延時，本地 AI 支持實時的語音識別，能夠做到識別指令發出人，也能讓聲音從對應座位的頭枕音響後面出來，體驗非常不錯。AI 音頻處理不僅能夠在車內通話的時候讓語音更加清晰，消除回聲，而且還能兼顧降噪晶片，利用 AI 提前預測聲波來實現主動降噪等（主動降噪非常粗暴，就是預測聲波產生反向聲波抵消，算力越強效果越好）。
而除了車機晶片，更強大的高算力晶片驍龍自然也不會落下。高通有自己設計的面向輔助駕駛（ADAS）和自動駕駛（AD）方案。驍龍 Ride 平台可以無縫連接車輛配備的攝像頭、雷射雷達、傳感器等，然後通過 AI、 CPU 或 NPU 性能進行處理，實現高階的輔助駕駛能力。
這套平台能夠實現車輛在無高精地圖的情況下，在不依賴高精度地圖的情況下，通過車輛本身的在線實時感知，按標準地圖導航行駛，同時實現避讓行人、車輛繞行變道、路口轉向等城市 NOA 功能。
自動駕駛在城市中「絲滑」前行
最近新發布的車都很喜歡演示的跨層記憶泊車以及召喚功能驍龍 Ride 平台也能輕鬆實現，可以根據已記憶的導航路線，實現跨樓層的泊車。
在車庫中自動避讓車輛
高速方面，應用於量產車輛的高速智能駕駛輔助功能可以在高速路、高架路等常見進出匝道場景中精準感知車道線及其他交通參與者情況，提前適時規劃匝道變換等輔助功能。
自如應對城區複雜路況
可以說現在發布的新車上智能駕駛能夠做到的範圍使用驍龍 Ride 平台都能夠做到，之後將會有越來越多的汽車直接使用驍龍 Ride 平台以及配套的駕駛輔助方案，大家現在就可以到上面提到的對應品牌汽車的 4S 店體驗驍龍座艙平台和驍龍 Ride 平台的強大之處。
▍ XR2 晶片：MR 時代的先行者
雖然早些年火爆的元宇宙現在已經沒有那麼火熱，不過在大家沒有注意的時候，各家的 VR 和 MR 設備每一年都有體驗上的提升，現在的虛擬現實設備體驗比起前幾年都有質的飛躍，加上 Quest2/3 全球幾千萬台的銷量，蘋果今年 Vision Pro 的出現，VR 和 MR 設備又重新走入大眾的視野。而且像是我自己是一直不間斷體驗各種 AR 和 MR 設備，對於這方面的進步有目共睹，也一直期待真正虛擬現實到來的一天。
我自己的 Quest3
只要體驗過目前性價比最高的頭顯 Quest2 和 3，就能感受到很大程度上體會到體驗的提升來自於算力的提升，也就是高通專門的 XR 系列晶片。
驍龍 XR 系列算是最早一批專門的虛擬現實混合現實處理晶片，而這一代 Quest3 用的則是比較新的驍龍 XR2 Gen2 晶片，無論是它還是 Quest2 上的上代 XR 晶片，待實際使用之後你會發現晶片雖然是用手機晶片改的，但在頭盔上的算力表現卻完全不像手機上那樣。
Quest3 上面的 XR2 晶片相當於手機端的驍龍 8Gen2，但實際使用中我發現即使開著彩色透視實時處理多個攝像頭的圖像拼接，然後同時還要處理手柄的位置數據以及手勢識別和上半身的體態識別（最近 Quest3 還更新了基於攝像頭的全身識別，效果不錯），就這樣還能以 90Hz 以上的刷新率來給我們的雙眼提供 2K 解析度（2064 × 2208）的遊戲畫面，和 8Gen2 在手機上的性能表現給我的實際感覺好像差別很大。
Quest3 彩色透視加手勢與全身識別
這除了頭顯有更大的散熱空間以外，我們也能感受到優化的威力。比如虛擬現實設備和普通手機等最大的區別就是前者多了非常多的傳感器和攝像頭，如果還是按順序處理那麼這些攝像頭每處理一幀都要花很多時間。
而 XR2 作為專門的晶片可以並行處理這些影片和傳感器數據，這樣即使有多個攝像頭和傳感器，也和一個攝像頭處理一幀的時間是相同的。Quest3 就是有這樣的晶片基礎才能做到只有 12 毫秒延遲的彩色透視，同時還能兼顧手勢識別頭部追蹤等功能。
除此以外 XR2 晶片的 AI 性能比起上代翻了幾倍，這讓廠商可以在設備上應用一些優化，用更低的性能換取同樣質量的畫面。比如 AI 超解析度，補幀和動作預測等，甚至還可以同時用 AI 來計算音頻的空間位置，提升音頻的空間感實現精確定位，據我自己的體驗 Quest3 的音頻空間感比起上代確實提升非常大。
而驍龍近期發布了新的驍龍 XR2 Gen2，GPU 頻率提升15%，CPU頻率提升20%，並且有更強大的 AI 處理能力，以及更多路的攝像頭支持，讓原本已經很強大的體驗有了進一步提升。另外針對最近很流行的混合現實，驍龍還推出了第一代 AR1 平台，直接針對混合現實中比較常見的場景進行針對優化，使用這個晶片的混合現實設備，有著專門的硬體，得用極低的功耗（不到 1 瓦）來處理解碼這個攝像頭的圖像流，然後直接從眼鏡上進行拍攝分享直播，並且能夠同時實時增強音質，進行視覺搜索，實時翻譯等。同時優秀的能耗比也能讓智能眼鏡做到更加輕便，同時保證續航。
XR2 晶片的參數
目前也已經有不少對應的產品，不過能夠實際體驗的地方可能比較少，如果還沒有體驗過本世代的 VR，那麼目前性價比最高的體驗方法還是入手二手的 Quest 2 或者 Quest 3。
▍ 總結：探索 AI 時代的無限可能
回到驍龍發布的那段富有創意的春節影片，它不僅是一次技術展示，更是一次生動的宣言，告訴我們在新年的起點，強有力的 AI 加持下的驍龍晶片，為廠商們打開了一扇探索更多領域下應用場景的大門。
隨著這些新設備、新特性和新功能的推出，我們的期待感被無限放大。從智能家居到個人穿戴設備，從自動駕駛汽車到遠程醫療服務，驍龍晶片的強大性能和其背後的 AI 技術正在推動這些領域快速發展，為我們帶來更多前所未有的新體驗。這些進步不僅僅是技術的躍進，更是對未來生活方式的一次革新，讓我們對即將到來的 AI 時代充滿了無限的期待和想像。藉助驍龍的 AI 技術，我們的生活將變得更加智能和便捷。新年新氣象，在這個充滿可能的新時代，讓我們一起期待和探索，迎接更多與眾不同的 AI 時代新體驗。
