在UL Solutions，CIO Karriem Shakoor已經定下推動數據大眾化的文化和架構要求，決意將IT部門從成本中心轉化為新的收入來源。
最近，我們有幸與Shakkor當面交流，探討這家全球安全科學公司的數據戰略。UL Solutions在全球40個國家/地區擁有15000多名員工，以下為訪談內容（經過編輯）。
記者：軟體給UL Solutions這家企業帶來了哪些影響？
Karriem Shakoor: UL Solutions的目標是成為客戶們最值得信賴、以科學為基礎的安全、保障與可持續性合作夥伴。要達成這個目標，我們必須具備一流的技術基礎設施。例如，我們需要採購行業領先的客戶關係管理軟體，藉此在客戶群體層面推動整體創新，進而達成轉型目標。只有這樣，我們的銷售團隊才能獲得功能齊備、全面集成的業務流程，高效運行並跟蹤客戶活動。
但軟體工具能夠發揮怎樣的效力，將取決於我們能否建立起一致的客戶群視圖。除了推動UL Solutions服務數字化、為客戶提供適當的定價和配置之外，要想充分利用軟體投資，我們還需要掌握準確可靠的客戶/賬戶數據來支持直接營銷、潛在客戶吸引和個性化體驗。
記者：那麼，怎樣才能制定出可以充分發揮軟體功效的數據策略？
要想發揮數據的全部力量、構建新產品和服務，並全面實現數據大眾化，良好治理是必要的前提。
每家公司都必須建立起行之有效的標準和質量規則，有意識地管理每年創建的數據資產。如果做不到這些，企業能夠獲得的潛在價值就會被稀釋，決策的制定速度也將減緩。
我們以電子郵件為例。要通過郵件營銷來吸引客戶，首先需要建立一套準確且值得信賴的郵件地址庫。如果不對郵件地址的格式化方式做明確約束，並保證這些地址的記錄系統（無論是手動還是自動系統）嚴格符合約定，關鍵數據的可用性就會受到影響。
記者：數據大眾化這個概念該如何理解？它有哪些重要意義？
數據大眾化讓利益相關方得以訪問和運用數據資產為問題找到答案，不再需要IT部門的中間介入。例如，利益相關方無需向IT申請資訊即可生成報告。在IT部門認證確定數據集能夠滿足特定相關方的需求並在內部開放之後，最終用戶就可以按需從數據集中提取資訊，從而加快利益相關方的決策制定速度，把IT部門從「成本中心」和「報告中心」的窘境中解放出來。
記者：除了標準和治理之外，組織還需要從哪些方面推動數據大眾化？
行之有效的數據大眾化需要配合數據管理文化，保證業務部門的利益相關方能夠定義特定資訊的使用方式。也就是說，人們可以適當使用資訊並保證遵循良好的治理要求。
數據大眾化還要求業務部門和各職能部門擁有擅長數據分析和報告的內部主題專家。換言之，單靠IT這一股力量不可能成功實現數據大眾化，這是一場要求各方通力協作的重大變革。
記者：那您在實現數據大眾化的過程中，採取了怎樣的架構策略？
其實並不存在某一種最佳架構設計。我們需要堅持強大的數據治理制度和一致性實踐，藉此定義數據並使用正確工具加以處理，從而在業務當中為各關鍵數據類型建立起標準和簡明視圖。
記者：在領導數據戰略方面，CIO需要發揮怎樣的作用？
有效的數據策略必須跟業務需求密切關聯。每一位CIO都需要了解企業的多年戰略和預期成果，並具備達成這些成果所需要的數據相關能力。
在UL Solutions，我們強調利用數據加深對客戶需求和購買行為的理解，藉此擴大公司與現有客戶間的合作關係。
記者：在培養數據大眾化文化方面，您對各位CIO同仁有何建議？
我認為最好先從明確的戰略意圖起步，把我們的數據大眾化建議與企業的業務戰略聯繫起來，這將有助於企業高管團隊理解我們為什麼要優先建立起單一且高度一致的客戶視圖。這種方式有助於激發各方熱情，就希望達成的目標形成共識性承諾。
另外，我建議各位CIO不要把數據策略的制定當成IT部門自己的工作。對於任何一家企業，除IT之外都至少還有三個不同團隊在隨時研究這些關鍵數據資產。例如，定價經理、產品經理和內部銷售團隊都需要在數據戰略上達成認同，並保證獲得高管團隊的接納認可。所以在策略討論當中，一定要邀請首席收入官和首席商務官參與進來，把數據治理和質量保障的重要意義貫徹到各個層面。
最後，我想強調一點：CIO最重要的職能，就是為IT部門帶來正確的數據領導力。不要等到其他高管提醒才動手建立數據團隊，身為CIO，我們應當領先一步、主動請纓。
