人工智慧正在從單點個人工具走向行業變革的新引擎，行業正迎來以「智能體（Agent）」為核心的技術躍遷期。
當前是人工智慧從技術探索邁向規模化應用的關鍵階段，公有雲被視為AI時代的「公共電網」，是智能經濟的新型基礎設施 。2026年政府工作報告首次明確提出「支持公共雲發展」。在華為中國合作夥伴大會2026上，華為雲CEO周躍峰表示，公有雲是AI在企業落地的最優解，是承載未來AI生產力的最佳平台，面對AI大模型周級疊代的快速演進，公有雲模式可更有效確保企業始終調用最新算力資源，持續獲得領先的AI能力。華為雲將以行業智能體為中心，打造企業級AI創新的「黑土地」。
華為公有雲總裁胡玉海在3月20日舉辦的華為雲AI創新峰會上表示，華為雲始終秉承「AI深入千行萬業」的理念，致力於加速行業智能化進程，以實際行動用AI破解行業難題。華為雲正通過系統級的持續創新，攜手夥伴共同推動企業級AI加速落地。截至目前，華為雲已助力30多個行業的2600餘家企業，在超過500個細分場景中成功落地AI應用，切實實現了降本增效與業務重塑。
以行業智能體為中心構建企業級AI能力
近期，伴隨著OpenAI推出GPTs、Claude發布MCP協議，AI行業「全民養蝦」熱情高漲。然而熱潮退去，問題集中暴露：工具調用成功率低、多任務協同能力弱、行業知識適配不足、數據安全隱患突出、落地成本居高不下......行業由此回歸理性，共識逐漸形成：未來的戰場在企業級AI應用落地。
據透露，未來華為雲將基於AgentArts一站式企業級智能體開發平台，推出一系列面向場景化需求的「企業龍蝦」，覆蓋辦公助理、代碼生成、營銷創意、智能客服等高頻企業應用領域。這些「龍蝦」將深度依託AgentArts高效、高可靠、安全可控的核心能力，確保從開發到落地的全流程可管可控、可溯可查，讓企業敢於將核心業務交予「龍蝦」，放心使用。
當前，華為雲正在通過AgentArts一站式企業級智能體開發平台，與千行萬業夥伴共同打造更懂業務的「企業級Agent」生態。華為Data&AI雲服務產品線副總裁朱聲高指出，華為雲AgentArts提供自研自演進引擎，通過AgentStudio（開發態）、AgentRun（運行態）、AgentOps（運營運維態）三大組件，實現低代碼與高代碼結合的開發、安全沙箱保障的運行、全生命周期監控運維。同時提供開箱即用的AgentArts Claw，並基於OpenJiuwen開源核心共建生態。目前，華為已內部開發600多個智能應用、19000多個數字員工，並與汽車、醫療、金融、交通等行業夥伴共建行業智能體，希望為企業提供高效、安全、可靠的底座，加速行業智能化升級。
而華為雲碼道（CodeArts）代碼智能體凝練了華為多年研發實戰經驗，面向個人提供Vibe-Coding氛圍編程，同時也支持面向企業級客戶研發場景的規範編程，支持GLM4.7、GLM5、Deepseek
等主流大模型並內置鴻蒙專屬知識，面向2000家鴻蒙開發的中小企業有明顯優勢。
未來，華為雲將持續深耕Agent使能框架與工具鏈，攜手夥伴共築行業智能化基石，讓企業擁有屬於自己的智能體集群，共同迎接萬物互聯的Agent新時代。
基於算力底座，華為雲AgentArts平台已經沉澱了300多個行業資產，企業可靈活選取，為我所用。青島港基於該平台打造全要素調度智能體，將船舶排泊計劃生成時間從2-3小時壓縮至3-5分鐘，整體碼頭計劃生成效率提升20倍以上。
此外，華為雲重點面向智慧醫療、具身智能等領域打造了行業AI夢工廠，提供AI開發工具鏈、訓練行業基礎模型、聯合生態夥伴提供創新社區，為行業開發者提供堅實而豐沃的創新土壤。
「3D數據中心」+「柔性智算FlexNPU」：華為雲兩大黑科技打造更強算力底座
AI發展秒新秒異，ToB領域日均Token調用量已突破5000億。這一數字背後，既是企業積極擁抱AI、加速推動技術融入自身業務的真實寫照，另一面也折射出日益凸顯的算力焦慮。在算力晶片受限且智能體在全球加速落地的今天，如何保證算力的充足供給，是中國AI發展的先決條件。另一方面，推理池平均利用率不足30%，很多花費重金建設、動輒數萬、數十萬卡的AI硬體算力池，竟有超過一半以上的算力在「摸魚，吃空餉」，如何有效降低Token成本，成為最核心和迫切的挑戰。
在這一進程中，數據中心的角色定位正從「數據存儲和計算中心」加速演變為「Token工廠」。無論是雲廠商還是傳統企業，都開始以「每一度電所生產的Token量」衡量AI基礎設施的先進性。胡玉海透露，華為雲將於今年發布面向下一代的3D數據中心，該技術創造性地打破了傳統製冷、供電、機櫃之間的耦合架構，實現跨樓層的分布式部署。在蕪湖基地，這一創新使單棟樓可承載10萬張AI加速卡，算力密度實現翻倍。
據了解，該數據中心將更好地承載華為下一代超節點（由8192張晶片組成），滿足企業對大規模算力調用的需求。
同時，華為雲還推出了算力作業系統——柔性智算FlexNPU。華為公司Fellow、華為雲服務首席架構師顧炯炯表示，針對大模型推理潮汐波動大、算力利用率低等痛點，FlexNPU通過AI驅動的資源預測與秒級擴縮容機制，實現在離線動態混部，可顯著提升算力性價比。通過對所有推理及RL任務算力的算子級API調用的攔截與靈活調度，賦予了NPU/GPU算力「柔性或液態化」供給與伸縮的能力，讓算力可依據任意業務需求動態變化「隨需而動」，就如同孫悟空金箍棒——做到「可大可小，變化隨心」，通過AI算力投入的利用率最大化，最終實現Token性價比的最優化。
從實踐到實效，華為雲和夥伴用AI解行業難題
邁向「十五五」，郵儲銀行正加速邁向「數智化」。郵儲銀行軟體研發中心處長李佳斌表示，從「郵儲大腦1.0」聚焦感知智能，到「2.0」聚焦執行、生成、交易的能力升級，郵儲銀行堅持「發展與安全並重」，通過「業務提意向、技術先預研、試點再推廣」的研發模式，重點推進智能體建設，在手機銀行打造主動服務、情緒感知、多模態交互能力，在交易領域推出「郵小寶」「郵小盈」「郵小助」等AI交易機器人，顯著提升效率與交易規模。
無錫數據集團有限公司總經理陳卿認為，具身智能在工業製造領域的落地應以長坡厚雪為邏輯，依託工業場景中密閉空間、任務單一、對本體「身、足」依賴度小的優勢，通過降低複雜度實現人工替代。當前具身智能尚未達到通用智能的「ChatGPT時刻」，因此集團正在採用「一腦多異構」平台策略，通過後訓練微調，運用高質量數據，形成特定原子技能，並依託「三聯」模式（聯創、聯拓、聯贏）與華為共建創新中心，推動技術從項目研發走向標準化產品與平台化運營。
如今，深圳福田也喜提了一位名叫「政務龍蝦」的新同事。據深圳今日人才資訊科技有限公司聯合創始人&銷售總裁郎明介紹，由於政務領域對數據安全和權限要求極高，今日人才自研了100%國產化的DinTal Claw（國產龍蝦），已在深圳福田政務場景落地應用。應用過程中，從公文擬辦到數據匯總，國產「龍蝦」可以全面接管工作流程，未來將進一步降低智能體使用門檻，讓更多人通過簡單命令即可完成複雜工作。
瘦吧健康產業集團創始人兼首席執行官黃祥泓表示，經過九年積累，瘦吧基於「AI體重管理大模型」構建了「數字身體實驗室」。在此過程中，瘦吧選擇鴻蒙生態作為底座，基於華為雲CodeArts實現代碼智能生成與修復，大幅提升研發效率。雙方從技術對接走向生態共創，致力於將專業健康管理能力滲透至億萬家庭，共同邁向從「給出建議」到「給出結果」的健康管理新範式。
