從去年開始，負責英偉達AI晶片的製造及封裝的台積電（TSMC）在先進封裝方面的產能變得緊張，AI GPU的供應一直處於供不應求的狀態，也導致了較長的交付周期，比如基於H100構建的伺服器交付周期大概需要36周到52周不等。由於英偉達占據了超過80%的AI晶片市場，顯然對AI GPU供應產生嚴重影響。
據TomsHardware報道，Meta聯合創始人兼首席執行官Mark Zuckerberg在最近的一次採訪中表示，過去出現的AI GPU供應瓶頸已經得到緩解，人工智慧領域的增長和發展在短期內不會受到資本限制的制約。不過這並不代表人工智慧發展將一路坦途，接下來可能要面對能源問題，將成為主要關鍵點。
Mark Zuckerberg稱，隨著AI GPU供應短缺成為過去式，行業將傾向於「投入大量資金來構建相關設施」，比如數據中心，然而很快可能會受到能源的限制。目前已經觀察到許多新的能源中心需要消耗50到100兆瓦的電力，個別大型數據中心甚至達到了150兆瓦，未來可能需要300到500兆瓦，而1000兆瓦似乎也只是時間問題。在Mark Zuckerberg看來，指數級的人工智慧訓練和能力曲線增長能持續多久是個疑問，相信很快會成為焦點話題，能源生產可能很快成為值得投資的項目。
考慮到法律法規、線路規劃和土地建設等多方面因素，建造新的發電廠並非易事，而且需要較長的周期，可能要耗費許多年的時間。作為地方政府，除了要保證足夠的電力供應吸引新興企業，也要維繫普通民眾的供應和價格體系，加上打算減少對化石燃料發電的依賴，使得能源供應問題變得越來越突出。
