習慣了給 AI 寫提示詞的你可能不敢相信，現在的 AI 已經開始反過來給人類下達指令了。
最近，Midjourney 工程師 @aidanshandle 在 X 上發了段影片。影片裡，Claude 並沒有乖乖寫代碼，而是反客為主，給坐在螢幕前的人類布置了一連串任務：
去 TestFlight 發包、去寫文案、去跑測試。
introducing Reverse claude code, where claude Tells You what to do
確保你的 TestFlight 測試版本穩定，並且改進後的語音輸入功能運行正常。在邀請外部用戶參與測試之前，請在多種設備和不同 iOS 版本上進行充分測試。
在 App Store Connect 中創建一個清晰的 TestFlight 邀請鏈接。進入你的應用 TestFlight 頁面 → 外部測試 → 創建公開鏈接（最多可邀請 10,000 名測試者），或者通過電子郵件添加特定測試者。
在 Twitter/X 上發布你的 TestFlight 鏈接，並附上清晰的說明，介紹你的鍵盤語音輸入功能、有何優勢、適合哪些人測試。
等等，這劇本不對啊。
AI 不應當是聽命於人的工具嗎？怎麼現在開始指揮人幹活了？這一幕也不禁讓許多圍觀網友瞬間聯想到了那部經典的動畫片《料理鼠王》。
影片中，老鼠雷米正是躲在廚師小寬的帽子裡，通過拉扯頭髮操控人類烹飪出頂級大餐。只不過，現在雷米的角色是 AI，而人類成了小寬。
而 AI 能當上「老闆」，得先從 Claude Code 說起，這是 Anthropic 推出的終端原生 AI 工具，定位為「智能體」（agent），主要通過命令行與開發者交互，具備自主執行任務的能力。
它的核心邏輯是個遞歸循環：收集上下文、制定計劃、採取行動、驗證工作。具體來說，它會主動掃描項目文件，讀 Git 日誌，分析代碼依賴。
關鍵是它有實際執行權限。運行 Bash 命令，創建文件，編輯代碼，跑測試腳本，這些都能幹。如果測試失敗，它會自己改 Bug，重新進入循環。這個能自我疊代的閉環，能夠讓 Claude Code 可以長時間無人值守運行。
spent last night building a Reverse Claude Code app that will check in on you as you reach your goals called Shannon link in bio
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在影片爆火之後，工程師 @aidanshandle 也連夜開發了一個名為 Shannon 的應用——方便更多人讓 Claude 反向當老闆，指揮自己給幹活。
實際上，這樣的行為也可以用一個簡單的例子可以類比：導航和司機。
當 AI 的規劃能力超過人類時，讓 AI 指揮顯然效率更高。比方說，當你開車去陌生擁堵城市時，你完全放棄了路線規劃權。地圖掌握實時路況、所有路線數據、計算最優解，你只負責轉方向盤踩油門。
無它，聽它的，效率最高。
2025 年之前，主流 AI 協作願景是半人馬模式，這是最早由前西洋棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）提出的理論，指的是人類直覺加機器計算，協同大於各自單獨工作。
最近大火的 Cowork 同樣震驚了整個開發圈，用戶下達模糊指令後離開，AI 自主規劃執行。遇到無法識別的文件，AI 會發「工單」。
這也導致，人類的辦公體驗被徹底改變了。你授權 AI 訪問本地文件夾，AI 自動重命名文件，整理下載目錄，從截圖提取數據生成表格。結果很明顯：大家都接受了。因為效率確實提升了，工作確實變輕鬆了。
至於主導權是誰的，似乎沒那麼重要。
值得一提的是，Node.js 之父 Ryan Dahl 昨天在社交媒體發文稱，人類編寫代碼的時代已經結束了。與之前大火的「Vibe Coding 氛圍編程」的概念不謀而合，這句話的言外之意是，程序員不再寫具體語法，而是向 AI 描述意圖。
This has been said a thousand times before, but allow me to add my own voice: the era of humans writing code is over. Disturbing for those of us who identify as SWEs, but no less true. That's not to say SWEs don't have work to do, but writing syntax directly is not it.
月初連 Linux 之父 Linus Torvalds 也被發現開始 Vibe Coding。
他在 GitHub 上發布的新項目 AudioNoise，在自述文件中坦言這是一個和吉他效果器相關的代碼庫，而「這個 Python 可視化工具基本上是用 Vibe Coding 的方式編寫的。」
而在 Ryan Dahl 推文的留言區里，Google 軟體工程師 Logan Thorneloe 深表贊同：「軟體工程確實已經發生了根本性的改變」
程序員不妨嘗試對著 AI 說出你的訴求，讓 AI 來負責實現細節。一旦許願完成，AI 反過來指揮人類測試、部署、查文檔，順理成章。
當然，這個前提正如網友所說，「真正的轉變或許是編寫代碼到審查代碼——仍然需要有人深刻理解優秀代碼的標準，才能發現 AI 自信地生成優雅卻無意義的代碼。」
I'm delusionally optimistic about what exceptional engineers can do :)
雖說接受歸接受，但心理衝擊還是實實在在的。去年底，DeepMind 研究員 Rohan Anil 的一句話成了行業痛點：「在汽車時代，我感覺自己像一匹馬。」
工業革命前，馬是工作核心動力。
汽車出現後，馬沒有變弱，它依然強壯、甚至可愛，但在運輸這件事上，它不再重要了。隨著 AI 能力的一日千里，AI 在代碼生成的速度和質量上雙雙超越人類平均水平，軟體工程師們同樣面臨相同的困境。
I've never felt this much behind as a programmer. The profession is being dramatically refactored as the bits contributed by the programmer are increasingly sparse and between. I have a sense that I could be 10X more powerful if I just properly string together what has become available over the last ~year and a failure to claim the boost feels decidedly like skill issue. There's a new programmable layer of abstraction to master (in addition to the usual layers below) involving agents, subagents, their prompts, contexts, memory, modes, permissions, tools, plugins, skills, hooks, MCP, LSP, slash commands, workflows, IDE integrations, and a need to build an all-encompassing mental model for strengths and pitfalls of fundamentally stochastic, fallible, unintelligible and changing entities suddenly intermingled with what used to be good old fashioned engineering. Clearly some powerful alien tool was handed around except it comes with no manual and everyone has to figure out how to hold it and operate it, while the resulting magnitude 9 earthquake is rocking the profession. Roll up your sleeves to not fall behind.
之前，OpenAI 聯創 Andrej Karpathy 曾預言：軟體工程這個職業，正在被一場「9 級地震」徹底重塑，人類對代碼的貢獻變得「日益稀疏」。如今，這場地震也終於具象化了。
比起焦慮 AI 會產生自我意識反抗人類；現在看來，更微妙的變化是：AI 非但沒有反抗，而是溫柔而高效地接管了越來越多的執行細節，然後在需要的時候，禮貌地轉頭對你說：「麻煩幫我查一下這個文檔。」
