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二手車零售商CarMax通過GPT-3.5推動商業價值

2023年05月15日 首頁 » 熱門科技

二手車零售商CarMax通過GPT-3.5推動商業價值

ChatGPT等生成式AI最近吸引了各行各業商業領袖的關注。雖然企業IT組織總體上會採取慎重的方法,但一些先行者已經取得了令人矚目的成果。

例如,CarMax的IT團隊一直在和微軟以及OpenAI合作,甚至在ChatGPT家喻戶曉之前就已經在利用GPT-3.x實現商業價值了。

這家全渠道二手車零售商在早期就創新地使用了一種新興的AI技術,使得頁面瀏覽量激增,提高SEO排名和位置,推動了業務大幅增長。

CarMax公司執行副總裁、首席資訊技術官Shamim Mohammad是公司數字化轉型和推動AI的幕後主腦,他不願具體說明CarMax迄今為止從AI投資和微軟Azure OpenAI服務中淨賺了多少錢,但客戶流量的增加無疑對收入產生了影響,同時利用AI給成本帶來的影響,也影響著公司的利潤。

Mohammad表示:「我們將不得不聘請數十名或者數百名內容作者,花費數年時間來製作這些內容,後來我們在幾個小時內就能真正做到這一點。」

CarMax運用於二手車業務的變革性數字業務模型,再加上所有人都可以使用的變革性AI工具,可以帶來強大且有利可圖的業務成果。儘管當前整體經濟放緩,但CarMax在2022年第四季度的收入相比2021年第四季度增長了48.8%,達到77億美元,2022財年的收入總體增長了68.3%,達到319億美元。

AI先行者的好處

微軟在2023年初宣布對OpenAI這家非營利性組織投資100億美金,在此之前,CarMax公司的IT領導者和IT員工就已經在測試OpenAI的GPT-3.x自然語言模型了。

在早期用例中,CarMax團隊使用GPT 3.5增強的「提示疊代」將數千輛二手車經過清理和格式化的數據輸入了一個名為DaVinci的模型。之後,發送一個小型數據集進行編輯和微調,並將內容注入DaVinci模型以供大規模發布和消費者使用。

由於使用了DaVinci自然語言模型就可以減少所需的數據科學家,而且這些數據科學家既稀缺又超級昂貴,除了內容創建方面的節省之外,CarMax還能夠實現IT成本效益。

一位CarMax公司代表表示:「該模型僅通過幾個預期輸出示例就能進行學習,這一過程稱為少樣本學習,可以幫助CarMax公司的60多個產品團隊使用這些模型,而無需額外的數據科學家團隊。」

使用AI創建汽車研究內容簡化了消費者的汽車購買過程和編輯們的內容創建過程。但也許最重要的是,這給CarMax.com帶來了數量級的更多庫存、眼球、評論和銷售額。這是因為CarMax使用了基於雲的OpenAI API自然語言模型,該模型能夠提取數百萬(而不是數千)的關鍵字。

有分析師表示,CarMax作為先驅正在從可能成為全球主要業務驅動因素的早期收益中獲益。

IDC人工智慧和自動化研究集團副總裁Ritu Jyoti表示:「隨著生成式AI的使用越來越廣泛,它正在對許多行業和部門帶來重大顛覆,CarMax與微軟合作,走在了負責任地採用生成AI的最前沿,並且已經成為一個成功的行業顛覆者,變革了購買二手車的過程。」

展望未來

Mohammed說,這僅僅是個開始。儘管他沒有具體說明CarMax公司目前是如何使用2023年3月發布的增強型GPT-4模型,但他正在全力推進,簡化汽車研究頁面的內容創建,並擴大對GPT的使用,幫助用戶「毫不費力」地購買二手車。他補充說,CarMax公司的程式設計師正在研究客戶體驗的新方面,並將使用GPT來提高公司內部的效率。

他說:「我的團隊正在將最新版本用於其他一些用例,但我們還沒有公開,這就是我的團隊的工作方式,他們喜歡以可控的方式試驗和嘗試新事物。」

Mohammed在2014年成為CarMax公司CIO之後就開始了雲之旅和數字化轉型。CarMax公司所做的一切都是在雲端完成的,但仍然有一個小型數據中心,最終也將被淘汰。

Mohammad說,客戶安全對CarMax公司來說至關重要。CarMax公司表示,微軟Azure的安全性、合規性、可靠性和其他企業級功能,讓CarMax公司能夠擴大AI的使用範圍,以提取關鍵字並「過濾掉用戶評論中的任何有害內容」。

Mohammad指出,作為微軟Azure的客戶,CarMax依賴於Azure Data Lake,這是CarMax採用AI的一個重要組成部分。Mohammad說:「數據是我們所做一切的核心,因為數據給我們的機器學習算法提供了支持,而機器學習算法又為我們的AI能力提供了支持。」

據CarMax代表稱,事實上,CarMax在Azure中創建的藍圖也可供其他公司使用。

CarMax公司將繼續使用Azure OpenAI和GPT進行試驗和創新,但Mohammad堅稱,他正在實施強有力的治理措施,以確保程式設計師以有紀律的方式使用機器學習和自動化來實現公司的業務目標。

他說:「這不是『狂野的西部』,我們很清楚什麼是護欄以及我們將利用AI的方式。我們部署和利用AI的方式,需要和我們的企業定位保持一致。」

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