在今年的Logimat展會上，西門子在「智能內部流程——體驗流程」環節展示了一個物流中心的數字孿生。物流行業如今正處於快速變化的環境之中：對能源效率和可持續性的需求不斷提高、還面對著勞動力短缺和網路安全威脅的挑戰。西門子在內部物流行業整個價值鏈領域的自動化和數字化產品組合非常豐富，可以幫助機器製造商、倉庫運營商應對這些挑戰。
為此，Siemens Digital Enterprise產品組合中的數字化和自動化解決方案以及Siemens Xcelerator Portfolio的物聯網軟硬體涵蓋了倉庫運營的方方面面，如收貨、運輸、存儲、揀選、包裝和出貨。全自動物流系統可以加快倉庫運營、優化流程、降低成本並減少失誤，實現更高的吞吐量。
這些都將在這次展會上通過西門子紐倫堡物流中心的數字孿生展示。該中心每天處理1.2萬個訂單、2.2萬個送貨品類、27台堆垛機和3公里的自動傳送帶，為全球2.5萬家客戶提供服務。通過這個案例，客戶可以在展會上詳細了解仿真場景是如何幫助優化的，例如如何通過優化排班實現生產力最大化。
它還展示了如何用數字孿生幫助識別瓶頸和峰值負載以優化物流，以及如何通過這種方式保持吞吐量和倉庫整體績效，實現接近100%的履行率。現實世界和數字世界之間的無縫交互提高了倉庫的生產力和靈活性，持續性地降低了成本和能源消耗，從而減少了碳足跡。
新功能：基於人工智慧的機器人自動揀選
Simatic Robot Pick AI是西門子物流產品組合中的新成員，這款使用了機器學習的3D圖像處理軟體專門用於機器人解決方案，該軟體也將在Logimat上展示。這款軟體能讓機器人能夠按照揀選任務抓取倉庫中的任何物品，無論形狀和大小如何。經過預訓練的深度學習算法讓該功能可以識別出最適合的3D拾取位置，並將其提供給機器人執行。它會在儘可能短的時間內計算出可靠的拾取姿勢，讓高通量系統不會發生內部碰撞。
該系統無需額外進行基於CAD的培訓，應用程序在類似平板電腦的工控機上的計算時間不超過1.5秒，讓系統可以每小時完成超過1000次揀選。錯誤率平均不到2%，和人類相當。未來，人工智慧控制的揀選機器人可以提供更多靈活性，以便在動態變化的情況下及時處理形狀、尺寸和包裝類型不同的物品，從而減輕勞動力短缺的影響，提高倉庫的運營效率。Simatic Robot Pick AI可以與TIA Portal自動化平台無縫集成，藉助Simatic Robot Library，該工控機系統可以同機器人建立標準化通信。
