在英國，就業空缺數量降至五年來最低點，AI衝擊就業的警報持續拉響。在這一背景下，《金融時報》資深記者薩拉·奧康納出版新書，深入探討人工智慧、自動化與人類勞動之間的深層衝突。
書名源自1969年瑞典礦工罷工時高舉的標語——"Vi ar ej maskiner"（我們不是機器）。奧康納認為，AI對工人尊嚴和安全的威脅，很大程度上是歷史上勞動爭議的當代翻版，並非全然嶄新的議題。
她走訪了位於薩頓科爾德菲爾德的亞馬遜EMA4倉庫，那裡機器人與人類並肩作業，而遠在哥斯大黎加和印度的遠程工人則負責監看貨架影片畫面、核查AI攝像系統的準確性。他們每天工作九小時，每周審核多達8000條影片。一條全新的線上流水線就此誕生，但這是否真的意味著進步？
奧康納將矛頭指向"泰勒主義"的幽靈——這種將生產流程拆解為可量化系統的管理理念，已滲透進當今大多數職場。她指出，真正的問題不在於新技術本身，而在於伴隨技術而來的種種假設："看似中立的技術工具，可能正悄悄將某些強勢觀念從後門帶入市場。"
在AI與自動化時代，這些假設中有一條尤為關鍵：如果機器完成任務的質量稍遜於人類，但成本更低、速度更快，僱主、客戶乃至消費者是否願意接受這種交換？如果你曾被AI寫就的混亂家具說明書搞得一頭霧水，或在客服聊天機器人的循環中進退兩難，你已親身體驗過這種取捨的代價。
不過，雇員和消費者並非毫無反擊之力。書中最令人振奮的案例，是美國編劇工會發動罷工，明確劃定AI介入劇本創作的邊界；以及荷蘭護理工作者自發組建合作團隊，擺脫嚴苛時間限制，為患者提供個性化照護。
奧康納在書末發出警示："我們或許想將機器打造成人類的模樣，但我真正擔憂的是——我們可能在不知不覺中，把自己改造成了機器的模樣。"令人稍感寬慰的是：這些問題尚無定論，工作的未來仍掌握在我們自己手中。
Q&A
Q1：《我們不是機器》這本書的核心觀點是什麼？
A：本書的核心觀點是，AI和自動化對勞動者的衝擊，本質上是歷史上人機博弈的延續，而非全新問題。作者薩拉·奧康納認為，真正值得警惕的不是技術本身，而是技術背後隱藏的管理假設——即將人類勞動視為可被機器替換、優化的系統元素。她擔憂的是，在不知不覺中，人類會被迫按照機器的邏輯來重塑自己。
Q2：亞馬遜EMA4倉庫的工作模式有什麼問題？
A：EMA4倉庫中，機器人與人類並肩完成揀貨和上架工作，同時還配有遠在哥斯大黎加和印度的遠程工人，專門負責審核AI攝像系統拍攝的貨架影片。這些工人每天工作九小時，每周需審核多達8000條影片。這種模式表面上是技術進步，實則在全球範圍內創造了新的數字流水線，工人的勞動被高度碎片化和量化，引發對工作尊嚴與勞動條件的質疑。
Q3：面對AI衝擊，普通勞動者有哪些反抗案例？
A：書中提到兩個典型案例：一是美國編劇工會發動罷工，明確要求限定AI在劇本創作中的使用範圍和方式，保護編劇的創作權益；二是荷蘭護理工作者自發組建獨立合作團隊，擺脫僱主施加的嚴苛時間限制，得以根據每位患者的實際需求提供個性化照護服務。這些案例表明，勞動者並非完全被動，集體行動仍能有效影響技術應用的邊界。
