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海爾創新設計中心:我們為設計師配了一個新夥伴「AI助手」

2023年07月14日 首頁 » 熱門科技

提到智能家居,海爾智家必有一席。

世界權威調研機構歐睿國際數據顯示:2022年海爾全球大型家用電器品牌零售量第一,這也是其第14次蟬聯全球第一。並成為BrandZ歷史上第一個,也是全球唯一一個百強物聯網生態品牌。經過30多年發展,海爾智家已經成為全球智慧家庭解決方案的引領者。

極簡、精緻、智能,每個品牌依據全球不同用戶的生活方式,均擁有獨特的設計語言。海爾智家始終走在創新的潮頭浪尖,所以對於設計的探索也是與時俱進。海爾創新設計中心成立於1994年,這是國內第一家企業工業設計中心,也是首批國家級工業設計中心。

海爾創新設計中心有別於傳統的工業設計公司,覆蓋了設計的全流程,設有產品設計、色彩研究、材料研究、用戶界面設計、用戶體驗研究、品牌策略、超前創新等專業。海爾創新設計中心全面支持海爾智家旗下Fisher & Paykel、GE Appliances、AQUA、Candy、卡薩帝、海爾、Leader等七大品牌全球市場的產品創新與拓展。

伴隨著海爾智家的發展,海爾創新設計中心經歷了從無品牌到有品牌、從功能優化到功能創新、從以新產品為中心到以用戶為中心、從硬體設計到體驗設計、從網器產品創新到生態產品創新。在數字化、智能化的今天,設計還需要更進一步,海爾創新設計中心也將AIGC應用到工業設計領域,開啟了新的探索。

工業設計AIGC長什麼樣?

圍繞提升用戶體驗、創造企業效益兩大核心價值,2022年3月海爾創新設計中心開始在生成式AI及新興領域拓展等方面展開了探索。

藉助亞馬遜雲科技提供的架構方案、算力資源及相關技術支持,以及合作夥伴Nolibox的AIGC圖像全鏈路解決方案,設計打造了全國首個結合實際業務場景落地的AIGC工業設計方案。

從2023 年初正式立項到如今,AIGC工業設計解決方案已經完成了符合品牌調性的不同設計品類繪畫大模型、面向設計師等業務人員的「AIGC 無限畫板」、AI 繪畫大模型在線訓練和管理能力、以及根據用戶用量調度的彈性算力架構等。

方案基於亞馬遜雲科技基礎設施構建,通過應用Amazon SageMaker機器學習平台,以 Fine-tune as a Service(調優即服務)的方式提供服務,利用Amazon SageMaker在線的模型訓練和管理能力,為消費品、遊戲等場景提供創意輔助、內容生產輔助和創作支持。

首個集成式虛擬設計師AI助手「Co-designer」就是其中一個應用,其可以實現文生圖:文字要求到方案、圖生圖:設計線稿到概念、批量圖:3D數據到效果圖、全場景圖:產品圖到營銷圖。

以文生圖為例,作為全球化企業,海爾智家的用戶遍布全球,在用戶調查過程中,傳統的方式是做用戶訪談,架設攝像機進行觀察,但是結果是效率不高,效果也不理想。現在有了Co-designer半小時就可以完成過去需要7個小時來整理用戶的資訊,而且除了文字,還可以靈活添加現場圖片,更可以主動繪出故事板和相應產品概念。

又比如,一個壓縮機用戶提出的新需求,在模塊庫中是沒有的,AIGC也可以更好的找到最佳選項,設計師再進一步根據需求進行優化,在現有最優解決方案上最快速響應用戶。

「我們對概念圖進行了很多對抗性訓練,把概念圖的有效性、創新性對比現有的成熟設計、人工設計、專利圖,最後標籤化,這樣生成的設計才是有意義的。」海爾智家副總裁、海爾創新設計中心總經理吳劍說道。

海爾創新設計中心:我們為設計師配了一個新夥伴「AI助手」
海爾智家副總裁、海爾創新設計中心總經理吳劍

Co-designer是對設計流程各個環節的變革,現已引入到創新平台設計、全新產品設計、產品升級設計、型號拓展設計等環節,涵蓋了設計新品、大改款升級、產品外觀煥新升級、小改款定製化等工業設計的業務場景。

通過AIGC設計中心實現業務提效11.9%,設計概念提速83%,集成式渲染提升89.5%,數字化營銷提速85%。當然現在的Co-designer還不完美,在Designer上游和下游,像製造、營銷、服務、安裝的角度還有很多可拓展的領域。

「因為一些歷史課題,我們希望進一步提高生產力和創造力,降低成本。」吳劍說,企業現有的流程在某種意義上會有一定重複、低效的流程,我們現在所實現的AIGC主要基於知識圖譜、現有積累去取代一部分人工工作。

AIGC讓海爾創新設計中心的一些流程變成不再是人工和人工的交流,同時AIGC也將企業的數據重新用起來,很多設計中心的經驗是跟著人走,沒有留存在企業內部,現在企業的知識和資產也得到了沉澱。

雲上生花,雲上升華

海爾創新設計中心的業務場景、流程全部都是基於雲開展,正是有這樣良好的基礎,才能衍生出像Co-designer這樣的應用,以及更多新的子應用場景。

從2022年10月開始,海爾創新設計中心就在向著亞馬遜雲科技遷移,實現了專線對接與路由配置、防火牆適配等網路技術難點,完成了超過200TB的設計圖紙到亞馬遜雲科技寧夏區的遷移、部署和重新配置,對雲桌面、渲染農場、文件共享系統基於亞馬遜雲科技原生技術全部進行底層架構重構。

12月15日全部系統全部遷移完成,實現了全面雲化、自動化。目前,海爾設計使用的亞馬遜雲科技服務包括Amazon EC2、NICE DCV、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon S3、Amazon SageMaker、Amazon EFS、Amazon DynamoDB、Amazon RDS等。

在雲上雙方共同打造了3D雲桌面系統、文件共享系統、渲染農場系統,以及自動化設計系統四個解決方案。

雲桌面:在海爾創新設計中心的青島辦公室,3D雲桌面系統為300多位3D設計師、平面設計師提供便捷易用的桌面環境。通過公有雲上的資源隔離劃分,海爾創新設計中心在徹底解決原自建IDC的VDI方案「資源擠兌造成卡頓、閃退或宕機」以及「多人使用時性能衰退」等問題的基礎上,還能有約30%性能提升,可以說是一舉多得。

共享存儲:基於Amazon S3特性構建的文件共享系統,讓公司、小組和個人之間得以共享存儲。這種對冷熱數據進行自動分層的無限容量存儲系統讓數據安全性提高了3倍,而此前自建IDC每人最大分配500G容量、每天只允許一個備份且最多保留7天的設定,自此成為歷史。

渲染農場系統:系統使用亞馬遜雲科技自有渲染產品Amazon Thinkbox deadline軟體及 HPC集群進行圖片渲染,具備高性能和彈性,讓設計師提交任務後就能拿到渲染效果圖,徹底解決渲染任務排隊問題。而低負載時它會自動降低Amazon EC2 Spot數量且按實際使用時間(精確到秒)付費,從此不再浪費。

自動化設計系統:系統通過Amazon EC2、Amazon Thinkbox Deadline、Amazon DynamoDB 等運行自動化設計軟體,10分鐘就能自動生成人工需要數天才能完成的大批量渲染效果圖,徹底解決了原自建IDC存在算力瓶頸問題。

基於雲未來還有很多未知需要去探索,海爾創新設計中心要做更多從0到1的事情,用新的方式解決行業中的一些困難課題,這也是AIGC的價值所在。

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