總部位於渥太華的加拿大汽車協會（CAA）成立於1913年，由八個自治區的俱樂部組成。各俱樂部分別提供一系列服務，包括路邊援助與休閒旅行服務、保險服務以及會員折扣計劃等等。其技術部分的核心人物，正是CAA Club集團的首席資訊官Kin Lee-Yow。
Kin坦言，CAA的使命就是盡一切努力保障會員安全。在11年前加入CAA時，他就意識到這是一個由有著不同需求、不同優先事項的獨立實體組成的混合體——其定位遠超單純的汽車協會概念。
「CAA是一個聯合會，在加拿大擁有八大不同實體，因此各方間的合作方式也令人大開眼界。我們不是要與一個組織合作，而是要在不同組織間能力配合，使之成為一個整體。從技術的角度看，我們一直在尋求讓生活變得更簡單的方法，讓成員們都知道如何達成最終結果。」
為了使這些實體能夠協調匹配，團隊之間的溝通效果就成了判斷運作狀態的晴雨表。
「我們需要與很多人交互，需要向他們學習並與他們分享知識。在業務體系中，我們的路邊援助部分就是幫助意外滯留的會員，幫助他們解決安全問題。因此，他們滯留在路邊的時間越長，所面臨的風險也就越高。所以客觀來看，我們的核心目標就是如何更快抵達目的地、如何近可能與會員站在一起。」
於是在2017年，Kin同CAA首席執行官Jay Woo一起勾勒出方案，計劃打造一套機器學習系統，幫助預測下一起事件可能在哪裡發生。而且對Kin來說，知識淵博的領導者必須能夠充分把握自己決定採用的每一項技術。
「技術的一大特點在於，人們總以為只要拿來能用，就可以解決一切問題。但這實際是個天大的誤解。整個體系中涉及工具、人員和流程，所以我們在部署技術的同時還得跟人們充分交流，引導他們並讓他們理解當前發生的一切。在完成之後，我們開始改變現有流程。在實施了一年之後，我們發現平均到達時間（ATA）縮短了10%，淨推薦值提高了12%。現在會員們的滿意度更高了。」
就這個話題，CIO.com編輯採訪了Kin，探討如何將尊重作為組織文化的基石，以及如何發掘團隊的全部潛力。以下是Kin觀點的精簡概括。
關於團隊內部的文化和協作：在CAA，IT部門設計出了我們據說的五大構建塊：尊重、學習、協作、創新和承諾，這也代表著我們關注的優先事項。這裡就先從尊重開始。如果我不尊重我的同事，如果人們也不尊重我，那任何工作都無法推進。在解決尊重的問題之前，討論任何其他構建塊都是純粹浪費時間。而在相互達成尊重之後，才能進入學習的階段。我一直樂於學習，我認為最好的學習方式就是分享或傳授自己學到的知識。因為你教授的越多，自己對知識的把握就越牢固。接下來是協作，其定義非常簡單，就是幫助合作夥伴做成雙方想做的事。如果無法協作，那結果就會向著競爭、或者說對抗延伸。所以對我來說，合作就是如何讓彼此雙方都能發揮更大的作用和能量。之後是創新。所謂創新，就是為同一目標找到不同的實現方法。最後一點是承諾，簡言之就是知行合一、說到做到。
關於生成式AI：AI是個非常有趣的話題。對我來說，AI代表著輔助型智能。其實質在於我們要如何提供幫助，並讓事情變得更好，所以AI奪走工作崗位之類並不是重點。對於ChatGPT這樣的AI技術，我覺得其性質更像是計算器。例如，假設有人告訴你需要核算一份表格，那沒有計算器的時候可就麻煩了。但有了計算器的幫助，我們可以快速處理。但計算器上也有很多我們可能尚不熟稔的算法，貿然使用也是很可怕的。所以最重要的應該是搞清計算器到底能做什麼，然後把它用通、用好。ChatGPT也是這樣，我得搞清楚它能做什麼、能幫我什麼。但如果只是從表面上理解並應用，那結果就不可控了。一定要先理解、再動手，這一點非常重要。
關於溝通：如果做不到相互溝通和理解，那結果幾乎必然是災難性的。我覺得每個人的出發點可能都是好的，但往往最終卻抱有不同的觀點，這就是因為沒能充分溝通或理解目標。任何一個看似簡單的問題，都要提前做好澄清。我寧願剛開始大家鬧得有點僵，也希望消除誤解和猜測，否則就會把大把時間和精力浪費在根本不明確的工作上。這些都是溝通的意義所在。多聽多問永遠沒有壞處，大家沒有衝突，只是在澄清自己對事物的理解。因此作為一名領導者，我們必須確保自己的意見在團隊中得到充分理解。
關於持續學習：人就應該不斷學習。在剛剛開啟自己的職業生涯時，我就一直在主動積累新知識，這是我們的力量源泉。知識就是力量，此言非虛。所以我們掌握的知識越多，工作起來就越是得心應手。但任何事物都有反面，一味在某個方向走得太深也會讓自己表現出保守化傾向，也就是過於擅長特定某類工作、對其他的則完全不了解。如果我們總是持續深耕某一個方向時，那僱主也會覺得你就擅長這方面，想不到要給你更多機會；但如果你能多展示自己的知識儲備和跨專業能力，他們就會感受到你的分享熱情，想要為你提供更加廣大的舞台。就是這樣，我們分享出去的知識越多，對個人和職業生涯的反哺效果就越強大。
