隨著帶拍攝功能的AI智能眼鏡快速普及，公共場景隱私泄露風險持續攀升。為此，加拿大資深產品設計師Marcos Rezende推出全新iOS工具NearLens，依託AI與藍牙信號識別技術，幫助普通用戶快速感知周邊存在的攝像類智能眼鏡，為個人隱私防護增添新防線。
據悉，Marcos Rezende曾任職於微軟，現任知名活動營銷平台Hive高級產品設計師。他表示，開發NearLens的核心初衷，是應對智能眼鏡普及帶來的隱私邊界模糊問題，為大眾提供一款輕量化、無門檻的環境感知工具。
該應用的核心功能為掃描捕捉AI眼鏡專屬藍牙信號，實時提示周邊設備存在，僅用於提醒用戶注意潛在拍攝風險，不會定位具體佩戴者，也無法判定設備是否正在錄像、拍照。
隱私安全是NearLens的核心亮點。這款工具全程無需調取手機攝影機、麥克風，無需註冊賬號，不依託雲端伺服器，全程在端側完成數據處理，完全不收集用戶個人資訊，從根源規避隱私泄露隱患。
開發效率方面，該應用首版僅耗時兩周疊代完成，累計完成328次代碼優化，目前全程免費開放，且官方明確不會依靠用戶數據變現盈利。
為驗證實用價值，團隊在加拿大多個公共場景開展實地測試。在渥太華大型活動場館的萬人場景中，應用三小時內識別出15台疑似攝像智能眼鏡設備；而在公共劇場等低流量場景，則未捕捉到相關信號，適配各類公共環境使用需求。
當前，Ray-Ban Meta等主流智能眼鏡已全面普及第一視角拍攝、AI智能識別等功能，隱蔽拍攝隱患引發各界擔憂，多國開始重新修訂適配智能穿戴設備的隱私法規。
業內表示，在硬體自帶提示、權限管控之外，以NearLens為代表的第三方感知工具，將補齊隱私防護短板，成為智能眼鏡生態重要的配套保障，助力行業建立更完善的隱私規範體系。
