谷歌將在未來數年內採用英特爾旗下多代至強（Xeon）處理器系列產品，這一合作關係於近日正式宣布。受此消息提振，英特爾股價當日收漲4.7%。
谷歌將把上述晶片部署於其雲平台，用於支撐AI模型訓練及通用計算負載。谷歌雲目前已在部分通用型C4實例中使用英特爾最新一代中央處理器至強6（Xeon 6）。這些虛擬機在所有處理器核心全部激活時，最高主頻可達3.9GHz；當僅啟用高性能核心時，頻率可進一步提升至4.2GHz。
谷歌C4實例採用的是至強6中一款名為"花崗岩急流"（Granite Rapids）的特定型號，該型號基於P-core架構設計，集成了多項面向AI場景的優化功能。其中一項關鍵優化是AMX指令集擴展，專門針對AI模型在推理過程中頻繁執行的"乘累加"運算進行加速。
英特爾還推出了至強6的另一系列產品"塞拉森林"（Sierra Forest），該系列採用E-core架構，在適當降低峰值性能的同時，顯著提升了能效表現。
今年3月，英特爾發布了其迄今最先進的E-core伺服器處理器，搭載288個核心，比最大規格的Granite Rapids處理器多出160個核心。該晶片基於英特爾最新的Intel 18A製程工藝製造，與支撐早期至強6晶片的Intel 3節點相比，每瓦性能提升幅度最高可達15%。
"擴展AI能力不僅僅依賴加速晶片，還需要整體均衡的系統架構。"英特爾首席執行官陳立武（Lip-Bu Tan）表示，"CPU與IPU是滿足現代AI工作負載對高性能、高能效與高靈活性需求的核心所在。"
雙方此次合作還將延伸至英特爾基礎設施處理單元（IPU）產品線。IPU專為數據加密傳輸、存儲硬體調度等基礎設施管理任務而優化設計，可將這些任務從伺服器CPU中剝離，從而釋放出更多計算資源用於用戶業務負載。當前AI處理晶片市場的主導者英偉達
（Nvidia）則將其類似功能的晶片稱為數據處理單元（DPU）。
英特爾與谷歌還計劃深化"基於定製ASIC架構的IPU協同研發"。ASIC即專用集成電路，是專為特定使用場景從底層設計的定製化處理器，這意味著谷歌將委託開發專為其雲數據中心優化的定製IPU產品。
此次合作對英特爾而言是一次重要突破。近年來，英特爾在伺服器CPU市場面臨日益激烈的競爭壓力。就在上個月，競爭對手Arm Holdings正式推出了其首款面向數據中心的現成處理器——搭載136個核心的AGI CPU，該產品由Arm與Meta聯合開發，Meta將利用該晶片為其內部AI基礎設施提供算力支持。
Q&A
Q1：英特爾至強6處理器中的AMX指令集是什麼，有什麼作用？
A：AMX是英特爾為至強6 Granite Rapids處理器引入的機器語言擴展指令集，專門用於加速"乘累加"運算。這類運算在AI模型推理過程中被頻繁調用，AMX通過硬體層面的優化顯著提升了AI推理效率，使處理器在承擔通用計算任務的同時，也能更高效地應對AI工作負載。
Q2：英特爾IPU和英偉達DPU有什麼區別？
A：英特爾IPU（基礎設施處理單元）與英偉達DPU（數據處理單元）功能定位相似，都是將數據加密、存儲調度等基礎設施管理任務從主CPU中卸載，從而釋放更多算力用於業務負載。兩者本質上是不同廠商對同類晶片的不同命名，核心思路一致，但具體架構設計和應用場景優化方向可能存在差異。
Q3：英特爾此次與谷歌的合作對英特爾意味著什麼？
A：這次合作對英特爾來說是在伺服器晶片市場競爭加劇背景下的一次重要勝利。目前Arm Holdings已推出面向數據中心的處理器，並與Meta展開合作，英特爾面臨的市場壓力持續上升。谷歌的多年期採購承諾不僅鞏固了英特爾在雲計算基礎設施領域的地位，也驗證了其在AI工作負載處理器方向上的技術路線。
