谷歌自2015年就開始使用其內部開發的TPU(Tensor Processing Unit),這是一種神經網路訓練的處理器,主要用於深度學習和AI運算等,目前已來到了第四代。谷歌將其插入到TensorFlow框架,同時還會繼續使用第三方CPU和GPU來完成其他一些關鍵進程和處理任務。
其中一款SoC稱為「Cypress」,由谷歌在以色列的團隊負責設計。另外一款代號為「Maple」,以Marvell的設計為基礎。負責這兩款晶片設計的是Uri Frank,一位在英特爾擁有25年CPU設計經驗的資深行業人士。谷歌在2021年3月聘請Uri Frank,領導成立了一個新部門,專門開發定製晶片。據了解,Uri Frank將「Cypress」視為A計劃,而「Maple」則是B計劃,兩款晶片都將由台積電負責代工。
有消息稱,谷歌的定製伺服器晶片將在2024年下半年量產,最早會在2025年部署到數據中心。