Mistral AI SAS今日宣布推出其前沿模型Mistral Large 4（代號"Le Chonk"）的開放權重版本，這是該公司迄今最強大的大語言模型，三周前曾以預覽版形式首次發布。
ML4擁有1萬億參數和520億活躍參數，原生支持多模態，並在此基礎上額外接受了三周的強化訓練與客戶測試。該公司表示，這款模型正在成為全球最優秀的開放式智能體編程模型之一，以極低的Token成本提供領先性能，同時具備業界領先的網路防禦能力。
Mistral科學副總裁皮埃爾·斯托克表示："ML4 OSS展示了我們科學團隊快速創新的能力。基於ML4預覽版，開放權重版本持續進行強化學習訓練，帶來了顯著提升，且沒有出現性能飽和的跡象。"
該公司在其歐洲數據中心使用3800塊英偉達Grace Blackwell圖形處理器訓練ML4，以實現工具使用和編程方面的高保真性能，這得益於公司對基礎設施的端到端控制能力，以及在模型開發過程中針對硬體進行優化的能力。
開放權重意味著企業可以將模型部署在自己的硬體上、在自身防火牆內運行，處理敏感數據而無需將其暴露於雲端或外部方。藉助Mistral的模型，企業將獲得一款西方開發的模型，用以與市場上眾多超大規模中國編程模型競爭，例如北京智譜華章科技有限公司的GLM系列和北京月之暗面科技有限公司的Kimi系列。
Mistral聯合創始人兼首席執行官阿瑟·門什表示："開源對於確保前沿AI技術不會集中在少數參與者手中至關重要。其他實驗室為開發同等能力的技術籌集了數千億美元資金；而三年來，Mistral僅籌集了約60億美元。"
得益於其訓練方案，ML4在眾多前沿模型中表現突出，在Artificial Analysis編程智能體指數上甚至能與GLM-5.3等頂級模型相抗衡，同時平均每項任務使用的Token數量減少了47%。
在測試終端環境下智能體編程能力的Terminal-Bench 4.0評測中，ML4的得分從28%躍升至41%，與GLM-5.3並列成為編程智能體領域的最佳模型。
Mistral為ML4提供三種推理模式：低、中、高。團隊可藉此將推理深度與任務匹配，而無需調整提示詞（調整提示詞的效果可能較差），從而使推理能力能夠適配從快速日常任務到極其複雜問題的深度工作。這使開發者和企業用戶能夠按任務控制Token使用量。
該公司表示，ML4的發布代表著Mistral新一代模型的開端，覆蓋所有模態。此前，該公司近期已推出語音模型與語音智能體系列產品Voxtral 3。Mistral計劃在未來幾個月內繼續發布該系列的更多模型。
