9月12日，PEC 2026
AI創新者大會暨第三屆提示工程峰會在北京眾智園落幕。除了覆蓋全天的主論壇與分論壇，在大會的展區里，有一個展台擺放了不同形態的AI設備：小巧的Mac mini、搭載NVIDIA GB10 Grace Blackwell的個人超算、面向端側AI的NUC、專業工作站以及桌面級AI超級計算設備。螢幕上運行著大模型、Agent和各種Skill工作流。
到場觀眾可以看到每一台設備如何通過這些Agent和Skill完成一項具體的工作任務。
這正是至頂AI實驗室此次PEC特展想展示的內容：把過去停留在評測文章里的設備、模型和工具，搬到真實環境中，讓用戶親手體驗AI到底能解決什麼問題。
從一台設備，到一套完整AI工作流
在很多人的印象里，AI能力往往和模型參數、GPU數量、算力大小聯繫在一起。但對於普通用戶和企業來說，真正讓人關心的問題其實更具體：買了一台設備之後，能不能運行自己的模型？能不能完成日常工作？能不能真正提高效率？
至頂AI實驗室此次展出的設備，覆蓋了從個人AI體驗到專業開發環境的不同場景。
比如，Apple Mac mini承擔的是低成本AI體驗入口。基於M4晶片、16GB內存和256GB儲存，這台設備主要面向低功耗AI辦公、本地Agent工作流、影片內容處理等場景。現場展示了影片高光提取、論文解讀、簡歷篩選、銷售方案生成器、內容審核、網頁生成器以及公眾號內容生產等Skill。
如果需要運行更大規模的模型，則需要更強的本地算力。
ASUS Ascent GX10和NVIDIA DGX Spark採用NVIDIA GB10 Grace Blackwell平台，配備128GB統一內存，面向本地大模型推理、Agent開發、模型部署實驗等場景。現場展示了OpenClaw、Hermes，以及MiniMax M3 NVFP4、GPT-OSS、Qwen3.6等模型和工具。
另一側，ASUS NUC 16 Pro和Dell Precision 5860代表了AI PC和專業工作站路線。前者搭載Intel Core Ultra X7 358H、Arc B390 GPU和96GB內存，重點展示端側AI推理、NPU應用開發和OpenVINO加速；後者採用Intel Xeon處理器和雙RTX Pro 4500 GPU，更適合大模型推理、影片生產、開發環境搭建和Vibe Coding。
搭載AMD Ryzen AI Max+ 395的零刻GTR9 Pro，則展示了個人AI工作站的新形態。128GB內存讓它能夠運行本地大模型、AI Agent以及圖像生成工具，面向開發者、內容創作者和企業AI探索團隊。
此外，現場還展出了Reachy mini桌面機器人，與到場觀眾進行親切的互動。它內置Raspberry Pi Compute Module 4（CM4），支持Wi-Fi，並配備4麥克風陣列、5W揚聲器和廣角攝影機，可用於AI語音與視覺實驗、機器人學習、互動式桌面助手以及開源項目開發，也適合創意原型、教育和科研場景。其目標用戶覆蓋 AI 開發者、研究人員、教師和機器人愛好者等群體，目前也被應用於科研機構和課堂教學、展示演示等場景。
不同設備放在同一個展區里，形成了一條清晰路線：從個人用戶體驗AI，到開發者部署模型，再到企業搭建AI工作環境。
Skill，讓模型真正進入工作流程
如果說硬體解決的是「AI在哪裡運行」，那麼Skill解決的是「AI如何完成任務」。
此次至頂AI實驗室展示的重點之一，就是一系列已經實際驗證過的AI工作流。
例如，公眾號內容生產工作流，並不是簡單讓AI生成一篇文章，而是模擬真實編輯流程：從海外AI影片中尋找選題，進行資料檢索和事實核驗，再形成文章結構和內容。這個Skill會關注AI硬體、軟體測試、模型體驗、Benchmark、部署搭建等內容，並篩選具有實際價值的主題。
在研究階段，系統還會進一步補充官網資料、技術文檔、GitHub、Model Card以及獨立評測資訊，把不同來源的資訊進行整理。整個過程會區分官方事實、影片作者觀點、第三方結論、社區反饋和編輯判斷，避免把單一觀點直接當作事實。
除了內容生產，現場展示的Skill還覆蓋論文解讀、簡歷篩選、銷售方案生成、內容審核、網頁生成等工作場景。
這些能力的共同特點，是讓模型從「會回答問題」變成「能夠參與完成工作」。
至頂AI實驗室：持續驗證AI落地的最後一公里
至頂AI實驗室成立的背景，是AI技術快速進入應用階段之後，市場對於真實體驗和實際效果的需求。
過去，AI產品發布時，人們更多關注模型參數、晶片性能和實驗室指標。但真正落地時，還會遇到更多問題：設備是否適合長期運行？模型部署是否複雜？不同硬體之間有什麼區別？普通用戶是否能夠使用？
至頂AI實驗室關注的正是這些問題。
它通過測試不同硬體平台、模型和工具，把AI從實驗環境帶入真實使用場景。在此次PEC展區中，實驗室並沒有單獨展示某一個「明星產品」，而是把設備、模型、Agent和Skill組合起來，呈現一套完整的AI使用鏈路。
從一台電腦，到一個模型，再到一個能夠自動完成任務的智能體，中間還需要大量工程驗證。
這也是至頂AI實驗室希望通過此次特展傳遞的資訊：AI的發展，不只是模型能力的提升，也包括硬體、工具和應用場景的共同成熟。
當一台設備能夠運行模型，一個Agent能夠調用工具，一套Skill能夠完成實際工作，AI才真正開始進入普通用戶和企業的日常流程。
PEC 2026的展區展示的是AI產業鏈的不同環節，而至頂AI實驗室展示的，則是這些環節如何連接起來，最終變成用戶可以直接使用的AI能力。
