這家晶片製造巨頭開發出一款小型chiplet，使用光而非電來傳輸數據，希望藉此提高負責運行AI密集型工作負載的數據中心的傳輸帶寬。
這款精巧的小晶片使用光而非電來增加數據傳輸帶寬。
AI技術對於計算能力和電力的需求似乎永無止境，即使是最強大的數據中心也需要部署更多處理器和能源供應以滿足日益增長的AI運行需求。
為了解決這個難題，英特爾宣布已經開發出所謂光計算互連（OCI）晶片，其使用光而非電在處理器之間傳輸數據。在英特爾看來，這是市面上第一款能夠應對AI市場所需計算工作量的設備。為此，晶片巨頭最近在光纖通信會議上專門展示了這款與其CPU配套集成的解決方案。
英特爾公司產品管理與戰略高級總監Thomas Liljeberg在本次發布前的媒體發布會上表示，「AI技術的普及加速並加劇了一系列已知挑戰。我們認為這款產品非常引人注目，有望成為幫助應對挑戰的可擴展解決方案。」
在數據中心處理過程中，資訊會不斷在伺服器之間往來傳輸，通常藉助銅纜之上的電信號實現連接。雖然這能夠實現高效處理所必需的高帶寬、低能耗傳輸效果，但線纜的長度一般只能略微超過3英尺，因此嚴重限制了連接規劃能力。而當前廣泛使用的替代方案是依靠可插拔模塊進行數據傳輸，只是此類設備往往效率低下且存在延遲問題。
英特爾的集成晶片有效解決了這些問題，其採用的光信號傳輸（雷射通過光纖連接進行傳播）使得處理器能夠在更長的距離上進行通信，且長度幾乎達到銅纜的100倍，由此開啟了更加靈活的分布式數據中心架構新時代。
除了光連接之外，OCI還配備用於處理資訊的集成電路以及用於處理電信號的電路，外加一條用於接入光學連接器的路徑，其中的連接器就是光信號的埠。它還具備可擴展空間，能夠以更快的速度傳輸更多數據，從而為處理器間的數據傳輸提供更高的容量上限。這樣的模塊化設計有望降低傳輸容量在數據中心內的添加門檻，更好、更輕鬆地滿足連接需求。
英特爾並不是市面上唯一一家研究半導體電子技術的公司。格羅方德和Ayar Labs等廠商同樣公布了自己用於輔助AI架構及產品的光傳輸集成方案。然而，由於光傳輸技術比傳統技術更昂貴，因此人們普遍關心這些產品需要達到怎樣的部署規模才能真正具備經濟意義。
談到英特爾的光傳輸解決方案，諮詢公司Simon Kucher合伙人兼董事會成員Bhavin Manjee表示，「我認為價格仍算合理，因為其具備相應的優勢並啟發出新的用例。另外，光傳輸也更加可靠、更加靈活。」
英特爾的另一大優勢在於，其新產品並不局限於自家設備環境，也同樣支持其他使用場景。Liljeberg表示，光傳輸設備能夠與大多數處理器相兼容，甚至可以與英特爾和AMD等廠商的處理器產品對接。
他解釋稱，「我們相信自己的解決方案在效果和能力方面具有很強的說服力，也一定會將其推向更廣闊的市場。我們將與生態系統合作，在保障互操作性的同時，確保我們的光子晶片能夠與其他供應商的電子晶片順利對接。」
展望未來，英特爾計劃批量交付這款晶片，將其與更多處理平台相集成。晶片巨頭已經與部分客戶攜手運行了試點項目，希望在擴大生產規模的同時儘早著手整合這項技術。
隨著製造規模的擴大，Liljeberg表示OCI將「既能滿足成本要求，又能滿足製造難度方面的要求。」他還補充道，隨著越來越多的數據中心引入這項技術，「其應用規模將不斷擴大，成為支持未來幾代數據中心傳輸帶寬需求的一股中堅力量。」
