近日，專門從事合成數據技術的初創公司Synthesis AI宣布已經開發了一種生成式 AI Avatar 方案「3D Generative AI」，可以通過文本提示創建逼真的虛擬數字人。該技術將從今年第二季度開始提供給一組選定的測試人員。
該公司表示，3D Generative AI使用了生成式 AI 和視覺效果管道，製作出高解析度、高質量的虛擬數字人，可用於遊戲、VR、電影和模擬等各種應用。
Synthesis AI聲稱他們是第一家在如此高質量和細節水平上演示文本到3D數字人合成的公司。該技術允許用戶輸入所需數字人的文字描述，如年齡、性別、種族、髮型和服裝，然後系統會生成符合規格的 3D 模型。用戶還可以通過更改文本提示或使用滑塊來調整面部表情和照明等功能，以編輯 3D 模型。
該公司表示，3D Generative AI是其更廣泛使命的一部分，即通過提供完美標記的合成數據來訓練機器學習（ML）模型來支持高級 AI 應用。合成數據是人工生成的數據，模仿真實數據，但不包含任何個人資訊或敏感資訊。
Synthesis AI 首席執行官兼創始人 Yashar Behzadi 表示：「我們展示的3D Generative AI功能以編程、API 驅動的方法作為起點，添加了一個非常簡單的基於提示的用戶界面，並輸出一個高解析度的 3D 模型。」
通過3D Generative AI，該公司設計了一種創新方法，利用 diffusion-based 生成式人工智慧架構開發內部模型，以生成由性別、年齡、種族等關鍵參數控制的多種網格。紋理層是使用單獨的生成模型創建的，該模型提供細粒度的獨立控制。而通過合併這兩個基本組件，系統可以生成一個完整的、高解析度的 3D 模型。
Synthesis AI 的 Behzad 表示：「招募特定個人和獲得豁免的後勤工作使創建多樣化的人類變得更加複雜。從廉價合成的數字人開始，比這兩種選擇中的任何一種都快且更便宜。3D Generative AI功能可以按需生成高質量資產，為每個模型節省數周的時間和數千美元。」
3D Generative AI引入了基於提示的輸入和編輯，使所有經驗水平的人都更容易使用無代碼 3D 生成 AI 功能。
Synthesis AI 的專有庫包含超過 10 萬名數字人或 ID，是用於訓練模型的基礎數據。該公司的其他產品已經利用這個庫來支持領先的電腦視覺團隊，提供標記的訓練數據，以支持面部識別功能、駕駛員監控、虛擬化身等的開發。
