此前微軟曾經宣布一個用於遊戲場景與互動的生成式AI模型「Muse」，並且表示已經餵給這個AI模型超過10億張圖片與對應手柄動作數據。不過看上去想讓Muse真正的做遊戲還有很長的一段路，畢竟這款AI模型生成的《雷神之錘2》「實時演示」甚至都不能玩。
微軟Copilot Labs公布了一段由Muse與WHAM生成的《雷神之錘2》AI演示，官方表示這個簡短的演示將把玩家帶到一個受到《雷神之錘2》啟發的互動空間，這裡AI可以即時生成各種身臨其境的視覺效果與動作響應。然而實際上這段演示相當的糟糕，遊戲的幀數低到5幀，甚至解析度還不如20年前的PSP。
這個糟糕的演示正代表著目前想讓AI主導遊戲的可能性還很低，這個《雷神之錘2》AI演示實際上是通過玩家的輸入來通過生成式AI「Muse」與人類行為模型「WHAM」生成對應的反饋圖像。結果就是算力影響下，導致畫面相當卡頓，同時不成熟的AI生成的內容隨機性過大。敵人會突然消失，關卡場面也會隨視角突然變化，看上去更像恐怖遊戲。當今生成式AI需要龐大的算力與耗費相當多的能量，而作為專門針對遊戲的Muse目前的成果卻還不如28年前原版遊戲冰山一角。如今全球算力緊缺依舊沒有突破性的解決方案，想玩AI實時生成的遊戲，並且獲得與數百人花費幾年時間打造的3A遊戲相同體驗還是遙遠的夢想。遊戲開發者一時半會還不用擔心失業。
