SaaS的時間又開始了
1999年，年僅37歲的馬克貝尼奧夫躊躇滿志的拿出了600萬美元，開啟了自己創業的歷程。即使在矽谷這個天才遍地的地方，貝奧尼夫也夠資格被稱為天才。早在26歲貝尼奧夫就已經坐在了Oracle高級副總裁的位置上，並早早的實現了財務自由。
儘管功成名就，但貝尼奧夫內心其實一直對傳統企業軟體心懷詬病——產品價格昂貴，且實施部署要求高，易用性差。貝尼奧夫一直希望打破這種產品模式，讓企業軟體像網站一樣易用。於是，他做出了一個讓許多人吃驚的決定——離開Oracle，創立了一家名為Salesforce的軟體公司，並開創性的提出了在線CRM的服務。
由此這家在當時看起來毫不起眼的軟體公司，拉開了SaaS軟體市場的序幕。
時間回撥24年。
2023年6月，Salesforce宣布將在今年內上線名為「AI Cloud」的客戶關係管理（CRM），為企業提供AIGC內容以提高效率，AI Cloud的服務範圍覆蓋Salesforce的旗艦產品。「這在以一種值得信賴的方式將AIGC引入企業。」
AI的發展幾乎讓所有軟體企業開始了新的思考。但是很少有CRM軟體公司比Salesforce更積極敏銳。與24年前Salesforce將傳統企業軟體融入網際網路一樣，Salesforce在AI的浪潮中又一次擁抱了新趨勢。
中國SaaS行業同樣沉浸在AI帶來的可能性之中：他們意識到，改變行業生存狀態的「救生圈」可能來了。
事實上中國SaaS行業困頓已久。
從世界範圍來看，擁有SaaS企業數量最多的美國，占據了全球市場份額的50% ，而中國不到10%；從企業收入規模來看，SaaS企業創收最多的美國，占比約65% ，而中國僅為2%。IT桔子投融資數據顯示，近三年SaaS投資數據逐年下降。2021年1-7月SaaS投資153筆，投資金額258.2億；2022年1-7月SaaS投資120筆，投資金額142.37億元；2023年1-7月SaaS投資50筆，投資金額43.52億元。
按照多年前的市場發展路徑，中國早該擁有千億美元市值的SaaS公司了，然而時至今日，國內SaaS辦公軟體市值最高的公司——金山辦公的市值也僅有1400億左右。而美國市值排第一的SaaS上市公司Adobe市值高達2800億美元，Salesforce市值也在2200億美元左右。
國內SaaS行業近幾年來每況愈下，甚至有不少曾經被視為明星的SaaS公司，都已到了「無能為力」的地步。在這樣的局面下，「中國到底需不需要SaaS」的討論也在越演越烈。此時突然到來的大模型風暴，讓國內SaaS行業看到了支撐生存與發展的可能。
全新範式，大模型顛覆下的影響與共識
對於AI風暴改變世界的「能量」，國內SaaS行業是有共識的。只是大模型這樣劃時代的變革究竟是不是國內SaaS企業活下去的新答案？如果是，它將給行業與產品帶來怎樣的變化呢？
在紛享銷客創始人CEO羅旭看來，基於算力的第四次工業革命，AI與機器人的結合，使得未來的社會將更加智能化。AI的應用將會引發一場深刻的變革，AI會重構各行各業，並對SaaS行業構成深遠的影響。
羅旭對至頂網表示，AI帶來的行業重構將實現SaaS軟體與服務能力的突破。在這樣的突破性變化中，SaaS軟體與服務將完成從輔助工具到創造工具的價值變化，並擁有內容生成和數據分析與智能輔助決策的能力——這一趨勢已不可逆轉。
銷售易智能化產品負責人王超輝則認為，引入大模型將帶來一種全新的研發方式或者使用方式。
此前企業軟體大多基於結構化數據，根據用戶需求進行功能設計，同時軟體使用也需要具備相關知識才能操作——這導致系統開發越複雜，對使用者的要求也越來越高——也就是說，相應的人力成本高企。而大模型的基本屬性是替代人工操作流程，這在當下降本增效的大背景下，顯然更加符合企業的需求。
此外，在業務場景中結合大模型後，很多在傳統軟體開發範式下無法實現的場景和功能，都將擁有更多的想像空間。
IEEE會士、河海大學資訊科學與工程學院院長韓光潔教授說，大模型通過數據驅動SaaS企業進行快速疊代更新，優化其產品和服務；同時，還可以提供更為縝密的客戶細分，為客戶提供個性化服務和與客戶需求貼合度更高的產品設計方案。此外，隨著個例數據的收集，大模型進行疊代更新後將會有效降低培訓成本。
「無論如何，大模型在中國推動企業軟體的進化，最典型的必然是SaaS」，一位業內人士表示，雖然現在還不能說大模型是國內SaaS市場的質變點，但至少，這是個難得的劃時代變革的節點，可能會給中國SaaS行業帶來一次「活的更好」的機會。
數據、AI、場景，擁抱大模型的要素？
機會來了，身在局中的國內SaaS公司正在思考的是，如何擁抱這一巨大的變革。
大模型基本可分為通用大模型和行業大模型，而未來面向行業的垂直大模型的市場空間更大。隨著大型語言模型與特定領域的結合，如辦公軟體、人力資源管理等，也帶來了新的機遇。在未來，通用大模型將更多地用於提供基礎能力，而行業垂直模型則將在各專業領域得到應用。
有軟體行業人士曾經表示，行業不要試圖用一個大模型解決所有問題，大模型未來在企業落地形態一定是多個垂直化模型組合。未來小規模的大模型將可能成為行業趨勢。這種說法在某種層面印證了，最終SaaS產品需要的是針對客戶做出自己的行業模型。而SaaS軟體公司要做的是在通用大模型基礎上找准自己的行業模型。
羅旭表示，SaaS公司應該將自己定位為一家智能化公司，通過三到五年的能力建設，讓智能嵌入產品中。而且SaaS公司並不只是接入大模型就可以了，還需要配合數據、場景進行智能化輸出。
最終垂直領域的大模型在特定領域幫助用戶結合自身數據與場景進行業務與管理的智能化升級。數據、AI、場景的融合才是SaaS軟體的未來，
不過，雖然大模型能夠給SaaS軟體公司帶來巨大的想像空間，然而，目前的困境在於，大模型並非完全可控，企業在利用新技術時還要考慮如何在保持數據安全和保護用戶隱私的同時，實現業務的創新和發展。
國情下的中國SaaS企業機會
中國的國情和歐美不同、歐美企業服務生態成熟，客戶業務管理成熟，企業服務只要定位準確有效，通過和成熟的生態融合就能很好的解決客戶問題，因此在國外很多細分場景、垂直小場景的軟體發展都非常好，這是非常健康良性的狀態。
但中國企業的生態成熟度不夠，如果不是端到端閉環化解決客戶問題——單獨做一部分功能很可能解決不了用戶需求，甚至帶來新問題——在解決一個具體場景問題時，又製造出新的場景與數據孤島，不能真正解決客戶需求，因此中國的中大客戶更需要一體化的解決方案。
從產業現狀來看，中國SaaS企業應該打造平台化的產品體系，滿足通用需求和個性化需求。而在AI領域，公司還需要長周期的建設過程，才能實現全場景的AI化。
在羅旭看來，中美兩個SaaS市場的差距在加大，因為美國企業正在全行業全領域全面進入AI時代，而中國企業還處於一個生存時代。
美國市場有許多成功的SaaS企業，但在中國現階段多數SaaS企業仍處在生存期，由於市場環境、企業成熟度和消費者習慣等方面的原因，很難複製美國SaaS企業成功的經驗——只能結合中國的實際情況制定適合自己的發展策略。
「在中國國情下，你只能用適合中國的模式做適合中國市場的事情。歐美市場的發展模式可以借鑑，但是一定要結合中國國情進行自主創新。」羅旭說。
比如美國SaaS領域的技術趨勢和商業模式是值得借鑑的，但是美國整個的生態環境和企業成熟度，我們無法照搬。
羅旭表示，美國SaaS行業是生態驅動的產業發展格局，而在中國，只有頭部企業才能獲得發展的機會。所以，中國SaaS頭部企業需要構建更加健康的業務體系，獲得更多的市場份額，再反哺SaaS市場的生態成熟，加強AI建設，推動企業的智能化，
從資訊化到智能化，AI為SaaS的未來提供了新的轉折節點。在國產替代和降本增效的主題下，國產SaaS企業可能終於走到了時代紅利的面前。
