智慧型手機統治了過去十幾年的數字生態，它是注意力的黑洞，是我們最私密的隨身之物。但手機從設計之初就是為「人盯著它」而生的——它的全部邏輯，都止於螢幕。
AI 的需求卻恰恰相反：它需要持續感知物理世界——見你所見，聽你所聞，隨時在場，而非等你解鎖螢幕才醒來。
當 AI 真正成為一種基礎能力，它遲早要從螢幕里破殼而出，尋找屬於它自己的形狀。這將是一個漫長的探索和演化過程。
「AI 器物志
」欄目由此而來，想和你一起持續觀察：AI 如何改變硬體設計，如何重塑人機交互，以及更重要的——AI 將以怎樣的形態進入我們的日常生活？
這是「AI 器物志」的第 14 篇文章。
時至今日，已經沒有人可以否認：手機正在成為我們生活中最重要的 AI 樞紐。
無論是給智能穿戴作數據中樞，還是作為獨立智能終端，手機都承擔著比以往任何時候都重的連接和處理任務。
而手機的作業系統，就是這些連接和處理的基礎，是一切 AI 功能的舞台。
圖｜OPPO
承認吧，無論你是否喜歡手機智能助手，手機系統的 AI 化都是不可避免的，連谷歌都在說要把 Android「作業系統」進化成「智能系統」了。
與其一股腦地反對手機 AI 化，我們面對這種變革的最好方式，莫過於秉承「拿來主義」的原則：
主動發掘那些最好用的手機 AI 功能，讓它們成為日常使用中的潤滑劑。
而口號「超流暢更 AI」的 OPPO ColorOS 16，就是這樣一個難得的 AI 功能不喧賓奪主、反而讓使用體驗變得潤滑的手機系統。
一鍵閃記：AI All in one
雖然記憶功能各個品牌都有，但小布記憶仍然是目前為止我們體驗到功能最豐富、用法最直觀、生態最完善的那個。
畢竟 OPPO 在開發這項功能的時候，背後的思路很清晰：
我要的不是截圖本身，而是螢幕上的資訊……靈魂抽走之後，那個枯萎的實體照片就不重要了，因為資訊已經被提取了。
在最新版本的 ColorOS 16 里，「一鍵閃記」的能力進一步加強，開始和小布記憶裡面的多模態功能、流體雲等有機結合，變成了一個比截圖更好用的超級記憶工具。
影片閃記
讓一個 AI 工具好用的重點，從來都是「工具多走一步，讓用戶少走一步」。
「影片閃記」功能，正是在記錄和理解螢幕資訊的基礎上主動多走一步，讓用戶不必額外操作一次的典型代表。
這個功能之所以好用，在於它解決了以前要總得複製鏈接發給 AI、或者在影片播放界面喊小布的「多步驟」操作。
相比之下，影片閃記只需要在播放的時候按一下快捷鍵，小布就會自動識別影片、自動執行總結，一下減少了 50% 的手動工作量。
尤其如今各種學習影片——網課、生活技巧、產品教學等等——大爆發，OPPO 的影片閃記可以起到非常好的內容整理作用：
而進入小布記憶裡面還會預留帶超鏈接的時間戳，跳轉的影片甚至可以免開屏動畫（和廣告）：
此外，小布記憶還會根據總結出來的影片內容，主動關聯之前記憶的其他影片，形成自動收藏夾的效果。
但它目前只支持國內主流影片平台、不支持 YouTube 和微信影片號，僅支持中英文、不支持小語種，以及部分豎屏影片無法觸發總結等等。
但總的來說，「影片記憶」依然是 ColorOS 中體驗最好的 AI 功能之一，就因為它把兩個最常見的 AI 操作整合在一起、做出了 1+1>2 的體驗。
快速記賬
除了影片總結之外，另一個我們意料之外好用的「閃記類」功能，則是小布的自動記賬。
當然，OPPO 這個自動記賬並非百分百自動，而是與更常用的「閃記上島」整合在了一起，嚴格來說依然是個需要手動執行的操作：
但「閃記上島」本身足夠優秀，幾乎可以說是目前適配性最強大的「靈動島」類功能。
將記賬和這個高頻功能組合在一起，應該就是目前最無感的方案了。
當然記賬的方式很多，微信還是支付寶都有和賬單相關的智能功能，ColorOS 最大的優勢依然是前面提到的「流程順暢，體驗無感」。
小布記憶目前只支持導入微信和支付寶的 Excel/CSV 對賬單，如果是雲閃付或者其他平台的話，就要導出 Excel 之後修改排版才能導入了：
除了單純記賬之外，ColorOS 的賬單分析功能也做得很不錯。
在小布記憶首頁就可以看到當月支出的柱狀圖，點進去還能看到流水明細和日周月平均：
單這些功能，基本上就可以滿足 95% 的日常記賬需求了，可以省下相當多付費記賬 app 的開銷。
更重要的是在「我的賬單」頁面，你還可以和小布討論已有的收支數據——
不過 LLM 的數學推理能力都比較一般，小布給出的結果最好還是「僅供參考」。
系統功能：最愛摳細節的 AI
除了上面的「英雄場景」之外，ColorOS 很多 AI 功能也是整合進系統 app 里的，在使用過程中經常會有「原來這裡也能用小布」的感嘆。
並且 AI 功能集成在系統應用中，也變相提升了它們的留存度、讓很多「到手就刪」的 app 有了用武之地。
菜單翻譯
作為 ColorOS 16 重點宣傳的功能之一，智能翻譯 + AI 菜單可以說是讓我們印象最深刻的優秀 AI 整合案例了。
它為一個門檻頗高的問題，提供了一種極為接地氣的解決方案——
把高大上的洋文菜單，直接 vibe coding 成微信點餐小程序。
和小布記憶不同，這個 AI 菜單翻譯入口藏得比較深，需要在預裝的翻譯 app 裡面的「拍照翻譯」中激活：
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
在拍照翻譯時，無論直接拍攝，還是導入相冊圖片，在讀取到翻譯內容是菜單之後，ColorOS 就會提示這個新的「AI 圖文菜單」入口。
在 AI 圖文菜單裡面，系統會把所有識別到的菜品轉換成我們最熟悉的點單小程序布局：
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
並且系統還會為每道菜配上一個 AI 預覽圖、原料和做法，甚至還有過敏原提示和價格換算。
我們只需要像小程序點菜一樣選擇，然後選擇右下角的「向店員展示」，它就能提供文字和語音兩種展示形式。
更細節的是，ColorOS 為一些主流外國菜系定製了不同風格的菜單界面，比如日料就是紅底配富士山，泰國菜就是黃底配大象等等——
並且除了出國旅遊，AI 菜單功能還有一個小眾用法：去酒吧的時候用它翻譯一下，就能清楚自己在喝什麼東西了。
不少酒吧用的都是雙語菜單，用 ColorOS 的 AI 菜單翻譯一下，不僅能看到大概的樣子，還能看到製作方法，準確度不錯：
AI 幫寫
ColorOS 的「AI 幫寫」也是一個用之前沒有感覺、一開始用就容易形成習慣的小功能。
和其他廠商喜歡把 AI 寫作功能綁定進預裝輸入法不同，ColorOS 的 AI 幫寫與輸入法是獨立的。
也就是說無論你用搜狗輸入法、微信輸入法還是 Gboard，AI 幫寫都能正常使用：
而 ColorOS 實現 AI 幫寫的方式也很有意思：
它的觸發檢測基於應用白名單，但提示詞卻是通過螢幕內容識別讀取的。
換言之，AI 幫寫只會在特定 app（美團大眾、淘寶京東、小紅書朋友圈等等）里彈出，在不支持的軟體裡面（比如酷安）只能手動呼出小布幫忙。
微信朋友圈（左）和酷安（右）
而 AI 幫寫具體寫什麼東西，是根據它識別到的螢幕內容決定的，有時候會導致一些 bug——
比方說在小紅書裡面，只要螢幕上有縮略圖，AI 就知道我想要的是和貓相關的內容：
該圖片疑似使用了AI生成技術，請謹慎甄別
但大眾點評里，由於輸入框上移會擋住照片，AI 幫寫就不知道內容是什麼了。
如果碰巧沒顯示關聯話題，AI 幫寫就會寫出一些不知所云的東西：
但在不出 bug 的時候，ColorOS 的 AI 幫寫功能都是相當好用的。
雖然它生成的東西很難說有什麼個人特色，但用來應付那些「寫 100 字點評領優惠券」的場景來說，簡直就是解放生產力的終極工具。
需要改進的問題
除了上面的有趣用法以外，ColorOS 目前的 AI 功能也存在著一些問題和短板。
首先是普及性的問題——前面列舉出的大部分功能，其算力重心都是雲端伺服器，手機本身只需要承擔一小部分算法開銷。
在這樣的前提下，以雲端功能為主的 AI 更新應該很容易下放到較老的機型上才對。
但事實上不是如此。
就拿我們手裡的 Find N3 和 N5 為例：即使是最新版本的系統和 app，也沒有更新前面提到的 AI 菜單功能——
其次，用小布記憶來記賬的確很方便，但它的操作方式有些過於粗獷了。每次都得在訂單界面閃記一下，自動化程度還是有些不足。
更要命的是，它作為一個記賬功能，居然不支持外幣或匯率轉換。
哪怕 AI 識別到小票上的幣種是泰銖（THB），數字也會按入賬：
在 OPPO 國際版逐漸打開銷路、出國旅遊愈發普遍的今天，這種基礎功能的缺失是很難讓人接受的。
並且相比友商的 AI 助理，小布能夠支持的「代操作」功能還是比較原始——
用支付寶給誰發個紅包可以，去淘寶再買一單上次的咖啡豆就不行了。
作業系統就該是智能系統
歸根結底，我們還是要回到之前 Android Show 上谷歌對 Android 系統的新的定義：
Android 將會從一個作業系統（operating system, OS）轉變成一個智能系統（intelligence system, IS）。
過去幾年間，無論是華為鴻蒙、豆包手機，還是 OPPO 的小布身上，我們其實都看到了：
所有的手機 OS 都在變成 AI OS（或者 IS），這種趨勢是無法反轉的。
相比谷歌在 Android 裡面到處推銷 Gemini，OPPO 做 AI 的特點是很鮮明、也很不同的——
OPPO AI 的本質不是賣模型，而是賣裝著 OPPO AI 的手機、賣一個有軟體加持的硬體產品。
OPPO 設計這些功能的底層邏輯，不是希望用戶去買「小布 Premium」，而是追求在很多實用場景裡面「比別人多走一步」，把用戶的體驗給圓上。
這也是我們在使用 ColorOS 的 AI 功能時感受最深的一點：
與其削尖腦袋推銷 AI 訂閱，反而是把 AI 智能做得「無感」更容易讓人接受。
畢竟真正優秀的 AI 技術，就應該像電力、自來水一樣無感：用戶只有在它不在的時候，才應該意識到它的存在。
