福特這家美國汽車巨頭的雲優先戰略幫助其向「軟體定義汽車」製造模式轉型，並提供了大量的創收服務，使其成為一家雲軟體提供商。
福特汽車（Ford Motor）公司全面轉向技術不僅改變了這家汽車製造商的業務運營，也改變了其企業形象。
福特商業部門Ford Pro的工程總監John Musser表示：「與10到20年前相比，我們現在更像是一家軟體公司。人們不會認為一家擁有100年歷史的大型製造公司是高科技企業。」
但事實確實如此，福特現在將自己定位為一家軟體定義汽車（SDV）製造商，Musser說。
只需看看福特的高管隊伍，就能看到這家公司推動數字化未來的技術人才：福特首席電動汽車和數字系統官Doug Field和平台架構執行總監Rob Bedicheck都是從蘋果公司挖來的。福特首席企業技術官Mike Amend曾擔任戴爾全球在線業務的首席技術官。
Musser本人的整個職業生涯都在從事開發軟體，曾在福特、華爾街、比爾·蓋茨基金會以及多家初創公司工作過，其中一家初創公司被他賣給了MuleSoft。
但正是雲——以及福特的雲優先戰略——正在推動福特的轉型。
由雲推動
Musser表示，福特的雲之旅始於約十年前，一直持續到今天，這家汽車製造商致力於利用關鍵技術進步來推動自身轉型，包括物聯網、軟體即服務、以及Google Cloud Platform（GCP）上的最新產品。
福特在大型汽車製造商中選擇GCP是獨一無二的，IDC雲和邊緣服務研究副總裁Dave McCarthy表示，GCP為福特的數據驅動型運營模式奠定了堅實的基礎。
McCathy說：「Google Cloud在數據分析和人工智慧工具方面的優勢非常適合這個軟體定義汽車的新世界，這將使福特能夠更好地了解他們的車輛在現場的表現並促進未來實施改進。」
三年前，福特將雲優先的SDV製造組織重組為三個相互關聯但獨立的業務部門：Ford Pro，面向商業客戶；Ford Pro，面向商業客戶；Model-E，面向電動汽車；Blue，面向傳統客戶和採用所有發動機類型的車輛。
Musser認為，雲一直是SDV藍圖的主要催化劑，推動著每個部門的技術進步，例如電動汽車、自動駕駛功能以及針對多個客戶群的定製服務。
Musser在談到Ford Pro為商業客戶提供獨特的技術和金融服務的能力時這樣表示：「我們現在有能力通過數字連接為商業客戶提供一站式的服務，作為數字粘合劑的軟體是實現這一目標的關鍵。」
和大多數企業一樣，福特的數字化轉型還遠未完成。如今，這家美國汽車巨頭繼續將內部工作負載轉移到Google雲端，並在整個員工隊伍中部署了Salesforce，與此同時，組裝生產了下一代電動汽車（例如F-150 Lightning皮卡）以及嵌入了無數物聯網設備和傳感器的混合動力汽車和傳統燃油汽車。
Gartner軟體工程和API戰略高級總監分析師Paul Dumas表示，福特開發了Ford Pro API等軟體平台，該平台使高度互聯的商用車輛的數據可用於內部和合作夥伴應用。
Dumas說：「更重要的是，Ford Pro利用API的後勤能力將這些數據整理並傳輸給客戶，創建了一款SaaS產品，成為了Ford Pro的一個收入來源。這款SaaS產品為客戶提供數據和分析，幫助他們最大限度地提高車隊性能和效率。」
例如，過去三到五年裡，Ford Pro裝配線下線的每輛車都「默認連接」了數字駕駛艙，這些設備和傳感器的數據（可通過Ford Pro的API獲取）可以告知客戶車隊使用以及規劃長期充電策略還需要多少容量。
通過這種方式，福特的API戰略在雲的推動下，擴大了Ford Pro對更大商業客戶群體的價值，使福特成為了一家雲軟體廠商。
Musser還曾擔任福特自動駕駛汽車數據和分析總監以及福特實驗室平台工程總監，他說：「我們像任何大型企業雲軟體廠商一樣擁有這種組合，我們自己也在使用我們開發的雲軟體。車輛中的嵌入式軟體一直通向雲端。」
以技術為中心
技術收購和合作是福特高科技轉型的另一個關鍵推動因素。
2021年，福特收購了矽谷初創公司Electriphi，獲得了該公司的電動汽車充電管理和電動汽車車隊監控軟體。這些服務現在已經成為Ford Pro服務產品的一部分，並通過為該部門的商業客戶提供先進的充電和能源管理服務來增強這些服務。
Ford Pro的服務部門還使用數字工具提供了對皮卡和貨車的自動報告和維護功能，以幫助客戶優化電動汽車裡程和年度電池使用量。所有SDV（燃燒型、混合動力型和全電動型）都能夠將數據傳輸到雲端，讓開發人員有大量機會可以開發優化車輛（某些情況下甚至可以實現車輛自動化）的算法。
例如，在安全方面，福特在2022年初宣布與一家名為Canopy的公司建立合作夥伴關係，開發了一系列AI驅動的聯網安全攝像頭和相應移動應用，以保護商業客戶的皮卡和貨車車隊。Musser表示，這種先進的安全服務可以為商業車隊運營商節省勞動力，並為國內或路上車隊提供更全面的安全保障。
此外，福特還採用UiPath和Pega的機器人流程自動化（RPA）軟體來實現業務流程自動化，並與物聯網設備結合使用車輛內的許多子系統。多年來，福特一直在開發算法來升級車輛，提供更複雜的技術和服務，例如訂單分配優化器和零件優化器算法，以及Blue Cruise自動駕駛功能等服務。
Musser表示，福特將使用AI將進一步增強這些服務，並指出，福特目前正在開發的關鍵機器學習算法中包括了供應鏈優化和客戶需求匹配等。
AI無處不在
Musser表示，福特還計劃在整個公司範圍內利用生成式AI，不過該計劃仍處於起步階段。
為此，福特在呼叫中心和開發人員隊伍中啟動了多個使用自然語言AI的試點。例如，呼叫中心正在進行的一項試點，「使座席能夠更快地搜索大量文檔和各種數據類型，以便更好地對呼叫中心數據分段和情緒分析中的識別模式進行分類，」Musser說。
他說，在福特，使用Office 365的員工和開發人員也在生產中積極使用Microsoft Copilot，並補充說，人類開發者仍然必須確保算法開發的準確性和質量控制，但Copilot已經證明了自身是有價值的。
「Copilot工具可以幫助節省20%到40%編寫測試用例樣板代碼的時間，並幫助預測編寫函數所需的代碼片段，相信我，我們已經在開發過程中看到了生產力的提高。」
Musser表示，隨著AI的不斷發展，目前尚不清楚未來哪些技術將嵌入到軟體定義的車輛中，但顯而易見的是，用於提高福特內部流程效率和盈利能力的創新成果，也將被精巧地嵌入到售賣給客戶的軟體定義型車輛中。
畢竟，長期以來，這一直被認為是高科技公司取得成功的關鍵秘訣。
