今天星艦第十一飛圓滿收官，沒想到黃仁勛也閃現到了現場。
原來，黃仁勛親自飛到了德州的星際基地（Starbase），在沖天的星艦旁邊，就是為了把一台剛出爐的新「核彈」交到了馬斯克手上。
這就是大家從年初等到現在的——NVIDIA DGX Spark 個人 AI 超級電腦 。
而這一幕，讓所有老科技迷瞬間 DNA 動了，夢回 2016 年。
當時，馬斯克還是 OpenAI 的聯合創始人，沒和奧特曼鬧掰，老黃親自把全球第一台 DGX-1 超級電腦送到了他們初創公司的辦公室。
黃仁勛當時開玩笑地說：
如果這是唯一一個出貨的產品，那這個項目造價就高達 20 億美元了。
那台「20 億美金的大傢伙」後來開啟了整個大模型時代。
第二年 Google 就公布了一種新的神經網路訓練架構 Transformer。
這次的新突破再被 Sutskever 抓住，引領 OpenAI 建造出來第一個 GPT 模型，一切都建立於英偉達的超級電腦上。
9 年過去了，馬斯克成了全球首富常客，黃仁勛掌管著一度全球市值第一的公司。
而英偉達這次交付的 DGX，不再是一個龐然大物，而是一台能放在你桌邊的「性能怪獸」。又一次在用最酷的方式宣告：一個屬於每個人的 AI 超算時代，從這裡開始了。
劇透一下，APPSO 的 DGX Spark 也在路上了，後續給大家帶來更多體驗細節，敬請期待。
說實話，這台 DGX Spark 能順利交到老馬手上，真挺不容易的。
從今年 1 月在 CES 上以「Project Digits」之名驚艷亮相，英偉達接連錯過了原定的 5 月和夏季發布日期，一直沒有出貨 。這大半年的等待，讓不少人心裡直打鼓，不少開發者甚至覺得可能要徹底跳票了 。
雖然官方三緘其口，但行業里的猜測都指向了其核心——Grace Blackwell GB10 晶片 。這個晶片是「合體金剛」，Blackwell GPU 部分（就是我們熟悉的 5090 顯卡同款架構）早就準備好了，但與聯發科（MediaTek）共同開發的 Grace CPU 部分，卻在生產上遲遲沒能跟上，拖了整個項目的後腿 。
「萬事俱備，只欠 CPU」的故事，沒想到會發生在了英偉達身上。
那麼，在 M3 Ultra Mac Studio 等競品憑藉高內存帶寬搶占眼球的時候，這台姍姍來遲、還比最初傳聞貴了 1000 美元的 DGX Spark 還值得我們等待嗎？
答案是：絕對值得！ 因為它玩的路子，特立獨行且直擊痛點。
等了大半年，DGX Spark 到底「香」在哪？APPSO 帶你回顧一下。
整台機器的靈魂，是Grace Blackwell GB10 超級晶片。
它將一顆 20 核的 ARM 架構 Grace CPU 和一顆強大的 Blackwell GPU 封裝在一起，構成了一顆超級晶片 。
它能提供高達 1 Petaflop（千萬億次）的 AI 計算性能，讓你在桌面上就能體驗到數據中心級別的澎湃動力 。
而 DGX Spark 還有一個殺手鐧。是 CPU 和 GPU 通過 NVIDIA NVLink™-C2C 技術無縫連接，共享一個巨大的 128 GB 統一內存池 。
這個連接技術的帶寬是傳統第五代 PCIe 的整整 5 倍，確保了數據在 CPU 和 GPU 之間幾乎沒有延遲地高速流轉 。
雖然它的內存帶寬（273 GB/s）在紙面上遠不如 Mac Studio M3 Ultra（819 GB/s），但英偉達的思路是「大力出奇蹟」。
在 AI 任務中，尤其是跑大模型時，能一次性把整個模型裝進內存的巨大容量，其戰略價值遠超單純的帶寬數字。這意味著你可以直接在自己桌上，流暢運行一個高達 2000 億參數的超大語言模型，而無需進行複雜的模型切分 。這種體驗，別無他用。
Blackwell GPU 配備了第五代張量核心（Tensor Cores），並支持 FP4/FP8 這樣的超低精度格式，性能相比上一代 FP8 提升了 5 倍 。
這就像給 AI 計算開了一個「渦輪增壓」模式，讓推理速度暴增，同時能效比堪稱驚艷。
單台不夠？DGX Spark 還內置了 NVIDIA ConnectX®-7 200 Gb/s 網路接口 。你可以輕鬆地將兩台設備連接起來，組成一個擁有 256 GB 共享內存的微型集群 。
英偉達表示，這樣的組合足以處理高達 4000 億參數的巨型模型，這已經超出了個人開發者能夠想像的極限。
拋開硬體，別忘了英偉達最硬的護城河——軟體生態。DGX Spark 預裝了完整的 NVIDIA AI 軟體棧，包括 CUDA 庫、TensorRT 和各種 NVIDIA NIM™ 微服務，所有東西都集成在定製的 DGXOS（基於 Ubuntu）上為你調校好了 。
這意味著你不用再花時間折騰兼容性，開箱就能直接進入戰鬥狀態，這對於開發者而言，時間成本的節省難以估量。
這場在星艦基地上演的「世紀交接」，只是一個開始。
從 10 月 15 日起，DGX Spark 將通過英偉達官網和全球合作夥伴正式發售，價格為 3999 美元 。宏碁、華碩、戴爾、聯想等幾乎所有 PC 巨頭都已第一時間跟進。
說實話，這個價格比最初承諾的 3000 美元貴了 1000 刀 ，也和頂配的 Mac Studio M3 Ultra 差不多了。但它們的定位完全不同：DGX Spark 預裝的是 DGXOS（基於 Ubuntu），不能裝 Windows 或 macOS ，它就是一台純粹的、為 AI 開發者和硬核玩家準備的「戰鬥機器」。
它的魅力在於，你花 4000 美元，買到的是一個能在本地馴服 2000 億參數大模型的超能力 ，以及背後整個 CUDA 生態的全力支持對於那些需要在本地處理敏感數據、追求極致性能、或者想要完全掌控自己 AI 工作流的專業人士來說，這個價格其實相當有競爭力。
對於這樣一台優缺點都極其鮮明的「偏科生」，你還想要了解什麼細節，也
