IT在西班牙開展和體驗足球這項全球最受歡迎的運動方面發揮著關鍵作用。西班牙頂級足球聯賽西甲聯賽（LaLiga）正在利用人工智慧和機器學習為球員和教練提供新的洞察，並改變球迷享受和理解比賽的方式。
這一轉型始於2016年和微軟的合作，也使西甲聯賽能夠通過向整個體育和娛樂行業提供技術平台和服務來擴展其業務。
「我們通過第一份協議開始，成為一家以技術、數據為導向的雲組織，」西甲聯賽創新經理Ana Rosa Victoria Bruno這樣說道。西甲聯賽是世界頂級的足球聯賽之一，在全球擁有超過28億觀眾。
西甲聯賽轉型的核心，是一個名為Mediacoach的數據分析平台，該平台使用Azure基礎設施來收集、解釋和展示每場比賽近乎實時捕獲的約350萬個數據點的洞察。Mediacoach如今已經發展成為LaLiga Tech的核心業務——LaLiga Tech是一家端到端的技術子公司，利用西甲聯賽的創新成果為體育和娛樂行業提供技術平台、服務和諮詢服務。
從Mediacoach收集的洞察可提供給技術人員（例如教練和醫生），但西甲方面還打造了Beyond Stats，一個由Mediacoach提供支持的門戶，通過一系列可訪問的儀錶板為媒體和球迷打包和呈現各種數據。
Bruno說：「我們首先將這些數據提供給俱樂部的技術人員，但現在我們決定是時候把這些先進的統計數據提供給球迷和媒體了，我們發現，球迷渴望使用這些數據並了解更多比賽資訊。」
AI帶來的優勢
LaLiga Tech依靠人工智慧和機器學習來實施多項舉措。例如，西甲聯賽使用AI來吸引和留住球迷，方法就是推薦內容並通過情緒分析提供對球迷體驗的額外洞察。西甲聯賽還打造了一個名為Calendar Selector的機器學習解決方案，在安排比賽時最大限度地提高電視觀眾和體育場觀眾人數；以及開發了預測模型來檢測趨勢、做出預測和模擬結果。這些球迷參與、比賽管理和高級表現分析功能都是LaLiga Tech產品的一部分。
比賽期間，聯盟每個體育場都安裝了16個光學跟蹤攝像機，捕捉球員位置、裁判位置和球運動的實時數據，每場比賽要捕捉350萬個數據點。
Bruno說：「每月大量的數據，讓我們能夠提供統計數據和報告，系統中有112000份報告和800萬個位資訊，這對於42個俱樂部來說是巨大的資訊量。」
AI獲取這些數據，並將其與約2000場比賽的歷史跟蹤數據相結合，以生成新的洞察，例如進球概率模型，這是2022年首次推出的21項新統計數據之一。
先進的Goal Probability進球概率模型則是由足球分析師、商業智能分析師和分析團隊組成的多學科團隊打造的，它利用了一系列變量，包括球員的視線（考慮到對方球員的位置）、球與守門員、球與球門之間的距離以及與最近防守隊員的距離和角度，以衡量完成給定得分機會的概率，計算中還考慮了球員的效率指標因素，該指標是基於球員每場比賽和每次射門進球概率等變量的。
「其中一個挑戰是，為了將這些原始數據轉化為知識，我們不僅需要數據科學家，還需要足球分析師、用戶體驗專家和教練，」Bruno說。
該平台可以在給定的得分嘗試之後30秒內進行計算，從而使廣播公司能夠近乎實時地將統計數據合併為幀級別的圖形。
Bruno說：「我們遵循設計思維過程，首先我們在實驗室進行了一些測試，然後我們與粉絲進行了測試。他們在資訊呈現方面給我們提供了有趣的洞察，並向我們提供了反饋。」
Bruno和她的團隊通過球迷測試學到的一件事就是，要向觀眾介紹數據。
Bruno說：「通過與球迷的不同測試，我們意識到有時不同的人並不能很好地理解我們正在準備的定義類型或呈現這些數據的圖形類型，僅有數據還不夠，我們需要解釋一下。媒體和評論員也是如此。我們會和評論員開會，幫助他們理解數據和統計數據，這樣他們不僅提供數據，還能提供知識。」
西甲聯賽的下一步是要重新構想向球迷提供數據和知識的方式，包括不同的提供渠道。
「我們現在正在使用廣播和網路，下一步是尋找新的渠道和新的方式來向球迷傳遞這些資訊，這樣無論是在家裡還是在體育場，這都是一種新的體驗，」Bruno說。
西甲聯賽還與微軟在下一代OTT流媒體服務、高級內容保護服務和場館管理系統方面展開密切合作。
