OpenAI 最近推出的 SearchGPT 標誌著製藥和醫療保健行業領導者在資訊搜索和消費方式上的重大轉變。與 Google 等傳統搜尋引擎不同，SearchGPT 使用對話式 AI 以自然、類人的方式提供直接、具有上下文的答案。它提供類似於與真人對話的體驗，而不是提供多個網站鏈接列表，SearchGPT 專注於清晰簡潔地回答具體問題。
雖然這項創新對各行各業都有廣泛影響，但其對製藥企業和醫療保健通信的潛在影響尤為引人注目。
SearchGPT 是什麼，為什麼對製藥行業很重要？
SearchGPT 是 OpenAI 的新型 AI 驅動搜尋引擎，能夠以超越傳統搜尋引擎的理解和細微差別來解釋查詢。它提供對話式、富有洞察力且更具人性化的響應。
SearchGPT 能夠深入把握用戶意圖，這意味著面向醫療保健的數字營銷內容必須與時俱進。內容和搜索策略不能再僅僅關注單個關鍵詞的排名。醫療保健搜索營銷現在需要提供有據可查的權威答案，真正滿足醫療保健專業人士 (HCP) 和患者的需求。
改變醫療保健資訊的獲取方式
SearchGPT 有潛力從根本上改變人們尋找和發現資訊的方式。對製藥公司而言，如果在這個新的搜索空間中無法建立可發現性，就可能錯過多個參與機會。成功將取決於創建專業的、以人為本的內容，建立信任並提供真正的價值。
SearchGPT 的對話式風格使尋找特定答案變得更容易，這可能會影響專業人士和患者尋找藥物資訊、治療方案甚至臨床研究數據的方式。如果考慮 HCP 如何獲取醫療資訊，通常他們必須瀏覽多個不同的來源，尋找他們認為可靠和相關的報告、資訊和數據。現在，藉助 SearchGPT，這個過程變得更加直觀，因為它能夠理解 HCP 問題背後的上下文。它將提供更有針對性的答案，從最新證據中汲取資訊，提供簡明、可行、最新的見解。
對於患者而言，他們傳統上必須探索和瀏覽大量複雜且有時矛盾的在線健康資訊。SearchGPT 將通過提供清晰、有幫助和對話式的響應來為人們簡化這一過程，這些響應可以專門根據患者的知識和理解程度進行調整。
通過可靠的專家引導內容建立信任
SearchGPT 使用直接回答模式；HCP 和患者在搜索答案時將經歷"來回"對話。它提供即時和對話式的搜索查詢響應，在很大程度上依賴高質量資訊來確保提供可信的答案。對製藥公司而言，這既是責任也是機遇，因為確保內容準確可靠的重要性備受關注。
隨著對清晰、可信和易獲取的醫療資訊需求的增長，製藥公司在打擊錯誤資訊方面處於獨特地位。通過創建有據可查的、符合監管標準的專家引導內容，您可以確保患者和醫療保健專業人士獲得的資訊不僅準確，而且可行。
現在是重新構建醫療保健搜索營銷的時候了，不再僅僅專注於追求比競爭對手更高的排名。
SearchGPT 帶來的機遇
與 HCP 互動：對話式 AI 在搜索中的興起為與 HCP 互動帶來了重要機遇。直到最近，發現臨床數據或藥物資訊還意味著要閱讀冗長的文檔、摘要或期刊文章。藉助 SearchGPT，這個過程變得更加高效。想像一下醫生在探索"X 藥物在糖尿病治療中的最新療效更新"。他們可以立即收到根據其查詢定製的簡明摘要。通過構建與對話式搜索模型相一致的教育資源和試驗數據，製藥企業可以更好地滿足 HCP 的即時需求，同時強化其在該領域的權威性。
與患者互動：患者越來越多地轉向在線了解疾病或藥物，遇到過於複雜或不可靠的資訊。通過 SearchGPT，患者可以詢問諸如"我的哮喘藥物有什麼副作用？"之類的問題，他們將收到有幫助、富有同理心和醫學準確的回答。對製藥公司而言，這創造了塑造其治療方案對話的機會，並確保內容反映對患者安全和教育的承諾。
與內部團隊互動：SearchGPT 也可以為內部運營提供價值。例如，想像您的研究團隊使用對話式 AI 來總結和簡化知識共享。想想不再需要手動整理競爭對手活動或分析藥物開發趨勢所節省的時間。在幾秒鐘內獲得答案，加快工作流程，幫助您的製藥企業採用更靈活的決策方法。
使用 SearchGPT 需要考慮的主要挑戰
除了 SearchGPT 帶來的新機遇外，它還帶來了主要挑戰。AI 生成的響應有時可能不完整或不準確，這在高度監管的行業中會帶來合規和信任風險。因此，確保所有內容經過驗證、合規且來源適當是不容商量的。
此外，AI 如何總結資訊缺乏透明度，通常不會鏈接回原始來源。這使得驗證或理解數據的上下文變得更困難，這可能需要與 AI 提供商更密切的合作，並幫助倡導更好的來源可見性，確保您的數據能夠直接被這些系統訪問。
最後，對話式 AI 可能會減少對內容呈現方式的控制。您的營銷團隊精心製作的資訊可能會丟失。為了減輕這種影響，積極監控 SearchGPT 如何呈現您的品牌和產品至關重要。
SearchGPT 推出後製藥行業的一些可行步驟
為對話式 AI 優化：構建您的在線內容，確保它可被 AI 工具發現和準確總結。FAQ、結構化數據和簡明解釋將有助於此。
關注合規：與監管團隊密切合作，確保對話式 AI 發現的所有資訊符合必要的法律標準。
培訓內部團隊：為營銷、通信和研發團隊提供培訓，說明對話式 AI 如何改變搜索行為，以及如何有效地進行規劃和制定策略。
隨著對話式 AI 的不斷發展，它無疑會改變製藥公司、HCP 和患者之間的資訊流動方式。早期適應的企業將更好地從其潛力中獲益，同時降低其風險。在不久的將來，我們可能會看到一種混合方法的出現，將對話式 AI 的效率與傳統搜尋引擎的深度和透明度相結合。我認為這為製藥企業提供了一個機會，可以引領塑造醫療保健搜索的未來，確保準確、可信的資訊仍然是醫療保健決策的核心。
