2025年3月，國家智慧教育公共服務平台上線「AI試驗場
」模組，匯集了一系列AI教育工具。在教師教學板塊，一款名為「雲知師AI」的應用脫穎而出，獲評用戶最高分。令人意外的是，這款國家隊認證的工具，背後是一家成立不足一年的初創公司，團隊全職成員僅6人。
創始人張琰彬透露，目前已有上千所學校的老師在使用我們的平台，除台灣外各省區均有分布。「我們沒有投流，沒有大規模市場推廣，增長全靠老師之間的口碑。」張琰彬說。
從企業到高校，她看見模型熱潮里的窗口
2023年前後，大模型熱潮席捲而來，算力、參數、數據成為行業關鍵詞。張琰彬腦海中時常思考：AI究竟能為一線教師解決什麼真實痛點？如何在模型之上構建真正賦能教育的應用場景？
她調研了20多個省市、覆蓋不同學段的一線教師後發現：備課、資料搜集、個性化作業布置與批改、行政事務、家校溝通，正在持續蠶食教師精力。在資源薄弱地區，一次教材改版甚至都要教師重新手寫教案。2024年基地問卷進一步印證：教師對AI工具的使用仍停留在「寫提示詞」階段，缺乏一體化、開箱即用的平台。
這個洞察成為了她創業的起點。2025年，依託華東師大「全賦權」成果轉化政策，張琰彬帶領團隊創立上海膽大求索科技有限公司，著手打造「雲知師AI」。
「人生很短，我希望做一件對社會、對未來教育有價值的事，所以選擇了一條更腳踩泥巴的方式。」張琰彬說。
從調研到落地，讓AI真正懂一線教師
以教案生成為例，通用大模型往往是輸入一句需求、直接輸出一段文本。雲知師AI的邏輯是先精準定位教材版本、章節內容，再結合教學方法、課堂目標、班級學情進行深度匹配，生成後支持在線修改。「這些並非高深技術壁壘，卻直接決定了工具是否真正好用。」張琰彬強調。
她講述了兩位真實用戶的案例。上海某年級組長需要頻繁準備創新課與前沿主題課，以往耗費大量時間分散檢索資料，使用雲知師AI的「資料檢索」功能可一次性整合政策文件、教材與參考資源。另一位職業院校教師反饋，「AI PPT演講稿」功能非常好用：上傳帶示意圖的課件，系統即可按頁生成講解邏輯與演講稿，解決了多人共用課件時「看得懂卻講不順」的難題，同類功能在其他平台常因圖表識別失敗而卡殼。
從技術架構上看，雲知師AI系統採用三層設計：前端應用層、中間智能體層、後端模型層，通過分層解耦和模組化智能體，可靈活接入不同模型，並在真實使用中持續疊代。
不過工具的加成，並不意味著老師角色的隱身。張琰彬表示，AI負責輔助，最後的輸出，必須由老師來拍板，這條邊界不能被模糊。因為真正決定一堂課如何展開的，仍然是老師對學生、課堂和教學目標的理解。
口碑傳播快於投流，國家平台成為最大背書
驅動增長的，是老師之間的口碑傳播。張琰彬開玩笑說，老師們自己會幫忙「帶貨」。有老師用了之後，很快就帶來了上百位新用戶；也有學校校長主動聯繫，要求接入學校系統。這樣的傳播速度，讓張琰彬自己也感到驚訝。
而讓雲知師AI更廣泛進入公眾視野，是入駐國家智慧教育公共服務平台。2025年7月啟動對接後，團隊歷經模型遷移、安全測試、國產化適配等嚴苛流程，於2025年末正式上線。「這是把產品真正交給專家和一線教師評分。」張琰彬說。
幾個月前，雲知師AI斬獲Think·AI專業領域獎與聯想AI PC生態共創獎，成為首批通過聯想AI PC生態兼容性認證的教育AI應用，實現了教案、課件、學情數據在PC與手機間的無縫流轉。
教育不是一門快生意
2026年初，她發起「百川公益計劃」，招募志願者教師，搭建發達地區與西部學校間的資源通道，並從機構採購或個人購買的利潤中抽取一定比例注入公益池，為西部教師提供免費使用權益。
在她看來，西部學校缺的不是硬體，而是這些硬體沒有被真正發揮出價值。生成式AI讓教師能用自然語言直接驅動工具，這或許是推動教育公平的現實路徑。
在AI加速滲透教育的當下，張琰彬把目光投向教師最繁雜的日常。她堅信：AI的意義不是讓教師成為「甩手掌柜」，而是把本不該耗費的時間還給他們。只有這樣，教育中真正需要老師的部分，比如判斷力、審美力、批判性思維與創造力才能被重新釋放。
從6人小團隊到國家平台認可，雲知師AI的故事仍在繼續。它證明了，在教育AI賽道，小團隊憑藉對場景的極致理解，同樣能跑出屬於自己的加速度。
