斯人已逝，半導體產業的變革不言自明
2023年3月24日，英特爾公司和「戈登與貝蒂·摩爾基金會」宣布，戈登·摩爾去世，享年94歲。繼勞勃·諾伊斯和安迪·格羅夫之後，被稱為英特爾「三位一體傳奇」的最後一位科技巨頭也告別了這個世界……
對於這個新聞，我希望理性分析，但是又不可避免地帶有個人情緒。
他註定是半導體產業的傳奇！
摩爾於1929年1月3日出生在美國舊金山，摩爾在聖何塞州立大學、加州大學伯克利分校和加州理工學院接受教育，並於1954年獲得化學博士學位。
他去了肖克利半導體實驗室工作，在那裡他遇到了未來的英特爾聯合創始人勞勃·諾伊斯。作為「叛逆八人組」的一部分，他們於1957年離開公司，創辦了仙童半導體公司。1968年，摩爾和諾伊斯離開仙童，創辦了存儲晶片公司，不久就被命名為英特爾，這是集成電子公司的縮寫。
摩爾、諾伊斯，再加上有著「矽谷之父」之稱的安迪·格魯夫，當時赫赫有名的「三駕馬車」共同將英特爾打造成了一家偉大的公司，三人也因此被稱為「三位一體的英特爾傳奇」。
摩爾在擔任英特爾首席執行官期間，立足美國當時集成電路資訊技術的優勢，揚長避短，帶領英特爾放棄DRAM（動態隨機存取存儲器），專注於微型電腦的「心臟」部件CPU（中央處理器），帶動新一輪爆發式市場需求，開啟了全新的個人電腦時代，也讓摩爾定律歷久彌新。
《摩爾神話：矽谷數字革命先驅的傳奇人生》一書中這麼寫道：人類的技術史上，矽晶體製造帶來的革命性影響，與蒸汽鐵路、汽車、飛機比肩。如今的人從沒驚嘆於半導體史無前例的增長節奏，因為他們對於這種增長早已司空見慣。
摩爾定律的歷史和今天
作為半導體行業的先驅，摩爾可謂是美國計算產業發展不可或缺的人物。
除了英特爾，摩爾更為人熟知的成就，當屬提出了電腦領域著名的定律——「摩爾定律」（Moore’s Law）。
1965年，36歲的摩爾預測，在可預見的未來，可以放置在矽晶片上的電晶體數量將定期翻倍，從而以指數方式提高電腦的數據處理能力。這一理論後來被稱為「摩爾定律」。
現在人們熟知的「摩爾定律」是指：當價格不變時，集成電路上可容納的電晶體數目每隔18-24個月增加一倍，性能也將提升一倍。事實上，摩爾並沒有說過「每18個月翻一番」，經常被引用的「18個月」是英特爾副總裁大衛·豪斯提出的。
晶片以指數級的速度變得更高效、更便宜，在半個世紀裡推動了世界大部分技術進步。我們經歷的個人電腦、網際網路、智慧型手機等技術的變革創新，都離不開「摩爾定律」的延續。
雖然摩爾定律在歷史上發揮了舉足輕重的作用，但是隨著人工智慧（AI）時代的到來，業界關於「摩爾定律是否失效」的討論越來越多。
摩爾定律快要失效了，摩爾定律已經逼近極限……近年來，這樣的聲音不絕於耳。英偉達首席執行官黃仁勛曾在多個場合公開表示摩爾定律已經結束，並以「黃氏定律（Huang’s Law）」的名義對AI性能的提升作出預測，每10年GPU性能增長1000倍。但是英特爾公司對此並不認同。
在在第二屆英特爾On技術創新峰會上，英特爾表示， 摩爾定律很好。「我們正在從今年（2022年）封裝1000 億個電晶體邁向2030年封裝1萬億個電晶體。我們將繼續推動弧形和彎曲物理學，以保持摩爾定律良好。」
AI時代重新定義新的定律
進入AI時代，算力需求持續增加，半導體產業的變革也近在咫尺。
AI晶片作為算力硬體層的基石，備受業內矚目。傳統的CPU架構難以滿足人工智慧算法對算力的要求，因此具有海量數據並行計算能力、能加速計算處理的AI晶片「你追我趕」應運而生。
在GTC 2023大會上，黃仁勛表示，AI的iPhone時刻已經到來。
這一定論意味著什麼？
OpenAI公司首席執行官、「ChatGPT之父」山姆·阿爾特曼曾表示，新版摩爾定律很快要來了。
摩爾定律實現的維度主要分為製造、設計、封裝三方面。摩爾定律在製造端的提升已經逼近極限，開始逐步將重心轉向封裝端和設計端。
AI時代的摩爾定律或許正在孕育中，這可能是對戈登·摩爾最好的致敬。
結語
從提出「摩爾定律」到創辦英特爾，數十年來，這位矽谷巨頭在科技界留下了不可磨滅的印記。AI的發展將重塑半導體產業，這也是不爭的事實。
展望未來，摩爾定律雖然已經在事實上難以為繼，但是它為半導體產業的革新也提供了一種視角，我們的確需要破舊立新，但是往往我們需要站在巨人的肩膀上，才能看得更遠。
