如今AI行業的蓬勃發展讓企業迎來的全新的機遇和挑戰，不過對於像谷歌這樣的企業來說，要是沒能實現AI算力的爆炸式提升，似乎就要在這場AI競賽中處於落後，對此谷歌負責人畫了一個天大的大餅，稱希望能夠實現半年AI算力翻倍的願景，並且在4-5年內實現最高1000倍的算力提升，從而讓目前算力瓶頸得到充分的緩解。
谷歌雲AI基礎負責人在舉辦全員會議的時候表示，為了應對未來AI的蓬勃發展，谷歌需要實現每6個月的AI算力翻倍的願景，同時還需要在未來4-5年內實現算力1000倍的提升，對此谷歌需要投入大量的資本用於AI硬體的研發與採購上。根據谷歌的說法，為了讓AI基礎設備得到快速的發展，谷歌計劃今年資本支出將會達到930億美元左右，包括推出更高效的模型以及定製晶片，例如谷歌第七代TPU的算力達到了4614TFLOPS，是第五代TPU的10倍，同時也是初代產品的30倍，不過這顯然還遠遠不夠。
谷歌還表示未來的AI晶片不僅僅需要強大的算力，而且還需要更高效，也就是在相同功耗下實現更高的算力，因此谷歌希望這1000倍算力提升不僅僅是簡單的性能提升，還需要保持成本以及功耗不變，這樣的產品才能適合未來AI的發展趨勢，例如在能源供應供不應求的前提下實現複雜模型的訓練以及推理。
雖然我們看到不少AI廠商都公布了自己宏偉的計劃，不過谷歌這1000倍算力提升還是吸引了行業的目光，畢竟實現1000倍的算力提升不是一件容易的事情，也不知道這個超級大餅能不能在5年之後順利實現，從而引領企業推出更加智能的AI。
