DataRobot Inc. 是一家為專業人士和新手提供人工智慧和機器學習模型開發工具的公司。該公司今天宣布收購了總部位於多倫多的初創公司 Agnostiq Inc.。
此次收購將使 DataRobot 能夠通過提供增強其計算編排和優化能力的工具，來促進和擴展所謂的 AI 代理的開發。
DataRobot 開發的 AI 開發平台旨在作為公司 AI 計劃的中樞，並為創建機器學習應用程序所涉及的所有關鍵編碼和軟體部署任務提供工具。DataRobot 的與眾不同之處在於它同時面向數據科學家和業務用戶。對於後者，它提供了一個簡單的點擊式 AI 構建器，使他們無需編碼即可創建 AI 模型。
其工作原理是評估用戶希望通過 AI 自動化的任務，然後從預封裝算法庫中搜索最合適的神經網路。選定的神經網路隨後會被訓練來執行該任務，每個步驟都是完全自動化的。
對於更高級的用戶（如專業數據科學家），DataRobot 提供了用於創建和定製神經網路的工具。用戶可以首先使用其無代碼 AI 構建器生成神經網路，然後通過添加自己的代碼來根據需求進行定製。公司承諾這種方法比從頭開始構建要快得多。
DataRobot 認為其平台也非常適合開發 AI 代理，這是一種更高級的 AI 形式，可以代表用戶執行各種任務，只需最少的人工輸入或監督。AI 代理具有很大的潛力，但 DataRobot 擔心許多公司在分散的工具和環境中難以管理這些應用程序，導致效率低下，阻礙創新。然而，通過讓公司能夠跨多個基礎設施和計算環境部署智能 AI，並能夠根據可用性、成本和性能動態管理這些資源，這個問題可以得到解決。
這就是 Agnostiq 發揮作用的地方。它開發了一個名為 Covalent 的 AI 基礎設施管理和計算編排平台。通過利用動態資源分配，在最合適的基礎設施上部署，從而提高效率，使 AI 部署更容易擴展。
通過將 DataRobot 與 Covalent 集成，該公司表示可以實現異構計算編排，使 AI 代理能夠在任何計算環境中部署、擴展和管理，包括雲端、本地或混合部署。在其提供的功能中，它幫助客戶動態分配和突發資源，使底層基礎設施能夠以最佳價格性能比進行擴展。
此外，Covalent 平台可以幫助減少與底層基礎設施相關的複雜性，例如通過單一平台簡化 AI 工具，而無需產生遷移成本。
DataRobot 首席執行官 Debanjan Saha 表示，儘管企業爭相部署智能 AI 工作負載，但許多企業都受到支持這些應用程序的孤立基礎設施和工具的制約。
他說："這種運營複雜性對業務來說既不可持續也不可擴展。通過此次收購，我們正在賦能 AI 團隊智能且經濟高效地開發、交付和管理任何計算環境中的智能 AI。"
