像ChatGPT這些生成式AI可以做很多事情，比如說寫文章和代碼等——而這也顯著地影響著一些行業。根據Neowin的報道，IEEE Spectrum的一篇文章表示，生成式AI正在改變高校中的電腦教育。
雖然現時大部分的電腦科學課程仍然側重於讓學生學會如何閱讀和編寫代碼，但教授學生們如何測試和調試程序這部分目前也是非常重要的。因為帶有生成式AI的編程工具正在協助程式設計師們完成工作。「我們看到學生們從生成式AI中獲得代碼片段的技能在一點點提高，他們需要測試這些代碼的正確與否。」紐約克拉克森大學的電腦科學專業教授Jeanna Matthews這樣說道。
另外，學生們還需要學會分解問題。加利福尼亞大學聖迭戈分校的電腦科學專業副教授Leo Porter表示：「這是一個需要儘早掌握的技能，因為你需要將一個大問題分解成一個個LLM能夠解決的小問題。很難在課程中找到這樣的教學內容——也許在算法或軟體工程課程中，但那些都是高級課程。現在，它成了入門課程的重點。」
因此，不少教育工作者們也正在更改他們的教學方法。多倫多大學密西沙加校區電腦科學專業副教授Daniel Zingaro表示：「過去我只是關注學生們提交的代碼，並且通過在他們的代碼上運行測試去給他們評分。對於軟體工程師來說這種視點實在太狹窄了，現在有了生成式AI，我能夠克服這種有限的觀點。」
不過教育工作者們同事也需要面對AI的幻覺問題，以及老生常談的版權和偏見問題。Jeanna Matthews也表示：「我們需要教導學生對結果持懷疑態度，並主動對結果進行核實和驗證。」而Leo Porter則表示：「我向學生們講授道德約束——這是一個根據他人代碼建立的模型，我們必須承認其所有權。我們還必須認識到，模型將代表社會中已經存在的偏見。」
