4月22日消息，近日黃仁勛回應N卡搶錢，他直言：「我牛貴，但下的奶便宜啊！」
2026年Cadence Live大會上，NVIDIA CEO黃仁勛直面外界「AI硬體賣天價」的爭議，他坦言英偉達的AI系統售價確實不菲，卻能產出全球成本最低的token。
token是AI運算的基礎單位，是AI語言體系里的基礎字符。AI大模型生成內容、完成交互，全程都要通過處理token實現。token的生成效率，直接決定AI系統的運行能力與實際使用成本。
黃仁勛明確表示，token生成速度從來不是單靠硬體蠻力堆砌。只靠高性能硬體暴力跑token，不是AI運算的高效路徑。只有搭配成熟完善的軟體棧，才能完全釋放硬體性能，實現更高的token生成效率。
英偉達深耕多年的CUDA軟體生態，正是其硬體能把token成本打到極致的核心支撐。
黃仁勛沒有迴避硬體售價高昂的問題。他坦言，Blackwell平台、即將推出的Rubin平台等英偉達旗艦AI系統，單套售價可達數百萬美元。但這些系統能實現行業前所未有的token生成規模，創造數十億美元收入，最終折算下來，單token生成成本為全球最低。
同時，系統能效比同樣領跑行業，做到了全球最低的單位功耗token產出。黃仁勛更是直言：「買得越多，省得越多。」
在黃仁勛看來，這一優勢的核心來自英偉達的全棧布局。他強調，AI行業的未來必然是全棧式競爭。企業必須打通上層軟體棧、底層系統、終端應用的全鏈條，才能守住AI領域的領先身位。
基於這一理念，英偉達也重新定義了AI總擁有成本的核算標準。評判AI系統的核心指標，不再是峰值吞吐能力，而是生成單token的成本與功耗。
當前AgenticAI浪潮已席捲全行業，NVIDIA也面臨著競品圍堵、供應鏈約束等多重挑戰。但從其多年AI戰略的落地成果來看，在可以預期的未來，它會依然牢牢把持著全球AI行業的龍頭地位。
