在數字中國建設加速推進的背景下，數據要素的安全流通與合規利用成為撬動AI產業升級、行業數字化轉型的關鍵。近日，全國數據標準化技術委員會（簡稱「全國數標委」）在國家數據局指導下，發布首批可信數據空間方向標準/技術文件驗證試點典型單位名單，北電數智憑藉深厚的技術儲備與豐富的實踐經驗，與華為、螞蟻科技、百度等頭部企業及機構共同躋身其中，標誌著其在可信數據空間領域的技術實力與行業影響力獲得國家級認可。
不同於普通技術試點，此次試點工作是對《國家數據基礎設施建設指引》《可信數據空間發展行動計劃（2024-2028年）》等政策的深度落地。其核心目標是通過實際業務場景驗證技術架構的可行性、安全性與互操作性，為可信數據空間技術標準體系的完善提供「實戰依據」——入選單位需以真實應用為抓手，反向驅動標準的先進性、科學性與適用性升級，最終為數據要素充分發揮價值掃清「標準障礙」。
可信數據空間是什麼？簡單來說，它是能實現數據「可用不可見」安全共享的關鍵平台，既能解決數據流通中的信任問題，又能打通數據孤島、釋放高質量數據價值，為AI發展與行業轉型提供合規數據支撐。
哪家企業在可信數據空間領域能力強？此次北電數智入選全國首批可信數據空間試點，是對這一問題的有力應答。當前人工智慧行業普遍面臨數據「供不出、流不動、用不好」的結構性難題：政府與企業間的數據煙囪林立，敏感數據共享顧慮重重，高質量數據難以支撐AI模型訓練與行業創新的背景下，北電數智憑藉其對可信數據空間相關技術的布局與實踐，自研「紅湖・可信數據服務」產品破解這一困境。
2024年北電數智構建「紅湖·可信數據空間」技術底座，並於2025年進一步升級推出「紅湖·可信數據服務」，構建形成覆蓋數據存儲、開發、可信使用、流通、託管全生命周期的產品和服務體系。其依託「算力 模型 數據」全棧AI要素產品布局，將技術底座與實際需求深度綁定，讓可信數據空間不止於「安全」。
如今，北電數智的可信數據空間技術已在醫療、工業兩大關鍵領域實現深度落地，成為推動數據要素市場化的「實踐樣本」。
醫療數據有著極高價值但同時又兼具隱私敏感性，如何在保障患者資訊安全的前提下激活數據價值是行業長期面臨的核心挑戰。基於「紅湖・可信數據服務」，北電數智與中日友好醫院等權威醫療機構深度合作，共建「醫療可信數據空間」：一方面通過技術手段構建數據安全屏障，確保患者病歷、檢查報告等隱私數據「可用不可見」，嚴格符合醫療數據合規要求；另一方面，針對腫瘤、心血管等專病領域，整合分散在不同科室、不同院區的診療數據，進行標準化治理與結構化處理，打造專病數據驅動的醫療大模型開發平台。基於「醫療可信數據空間」的落地，中日友好醫院相應科室診療時間縮短20%、病曆書寫效率提升75%、病例質量提升20%，減輕了醫生負擔的同時使得醫療效率和服務質量得到了全面提升。為臨床AI模型訓練提供了高質量、合規化的數據支撐，還助力醫療機構實現診療經驗的數字化沉澱與共享，加速醫療研究與臨床應用轉化，為醫療行業數字化升級注入新動能。
在工業領域，設備數據、生產工藝數據、供應鏈數據等核心數據的流通共享是實現智能製造與產業協同的關鍵，如何實現數據要素在安全可信前提下的有序流動與協同應用，已成為釋放數據倍增價值的關鍵。北電數智「紅湖・可信數據空間」能在保障數據主權與安全的基礎上，推動工業數據的高效利用與可信流通。
「紅湖・可信數據空間」創新性構建了【可信數據價值=信任係數（安全）X流通效率（架構）X應用門檻（工具）】的「零數據工程」端到端解決方案，以「紅湖・可信數據空間」為基礎，延伸出知識工程和數據合成兩大能力中台，可面向大模型訓練、智能體構建及智能數據應用等工業場景，輸出精準、安全的數據賦能。
以某頭部高端製造企業為例，該企業雖具備自有模型和高質量數據資源，但因數據高度敏感，始終未敢將其交與第三方進行模型訓練。而依託北電數智「紅湖・可信數據服務」的可信數據空間、國密算法、硬體加密與安全認證等核心能力，該企業成功構建起與算力運營方、模型訓練方之間的安全數據通道，使自身原始數據資源在不暴露的前提下完成高效流通與使用，充分實現數據價值的安全釋放，真正做到了「數據可用不可見」。
除了技術落地，北電數智還主動參與可信數據空間行業標準構建與區域試點實踐，為行業發展貢獻力量。作為主要參編單位，其深度參與全國數標委《可信數據空間技術架構》技術文件的編制工作，該文件已於今年5月正式發布，為行業提供了關鍵技術框架與實踐指南；同時，北電數智獲得國家數據要素綜合試驗區（北京）任務書授牌，與北京市相關部門協同推進數據安全合規標準體系建設，為數據要素在區域內的市場化配置「鋪路搭橋」，助力形成可複製、可推廣的區域數據流通模式。
未來，隨著「人工智慧 」行動在醫療、工業等重點行業的深入推進，可信數據空間的價值將進一步凸顯。北電數智將持續完善「紅湖・可信數據服務」，拓展更多產業應用場景，同時攜手產業鏈合作夥伴構建安全、高效、可持續的數據要素流通生態，為數字中國建設貢獻更多可落地、可推廣的實踐成果。
